README.Rmd

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title: "Croissance de la coquille d'escargots géants d'Afrique"
bibliography: "bibliography/biblio.bib"
output: github_document
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```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
SciViews::R
```

# Introduction

*Achatina achatina* (Linnaeus, 1758) a été étudié dans le cadre d'une étude tentant de modéliser la croissance des coquilles.

![](images/achatina.png)

Le jeu de données `achatina`  comprend les variables suivantes :

- coils : nombre de tours de coquille (sans unité)
- shell : rayon de la suture mesuré depuis le point de référence (apex) en mm

Que l'on peut visualiser dans le graphique ci-dessous.

```{r, echo=FALSE, message=FALSE, results='hide'}
achatina <- read_csv("data/achatina.csv") %>.%
  mutate(., shell = as.factor(shell)) 

achatina <- labelise(achatina, 
                     label = list(coils = "Nombre de tours de coquille",
                                  radius = "Rayon de la suture mesuré depuis le point de référence",
                                  shell = "Etat de Croissance"),
                     units = list(
                       radius = "mm"
                     ))
# coils = nombre de tours de coquille (sans unité)
# radius = rayon de la suture mesuré depuis le point de référence (apex) en mm
chart(data = achatina, mapping = aes(x = coils, y = radius, color = shell)) +
  geom_point()
```

Employez la régression linaire afin de modéliser la croissance de la coquille de ces animaux. 

# Objectif

Réalisez un document de type rapport scientifique avec les différentes parties que comprends généralement un rapport scientifique :

- Introcduction
- But
- M&M (sommaire)
- Résultats et discussion
- Conclusion

N'hésitez pas à diviser votre analyse en 2 parties (protoconch et teleoconch).

# Note

Les données de cee projet ont été employées dans le cadre de la publication de Van Osselaer et Grosjean [-@VanOsselaer2000]. 

# Références {-}