diff --git a/ja/tutorials/3d/triposplat.mdx b/ja/tutorials/3d/triposplat.mdx index 59f8d9413..f5665212b 100644 --- a/ja/tutorials/3d/triposplat.mdx +++ b/ja/tutorials/3d/triposplat.mdx @@ -14,11 +14,9 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx' - - + JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "TripoSplat" を検索 - ## 仕組み @@ -98,29 +96,25 @@ TripoSplat は **フィードフォワードアーキテクチャ** を使用し TripoSplat モデルと必要なファイルをダウンロードします。対応する `models/` サブディレクトリに配置してください。 - - + triposplat_fp16.safetensors — TripoSplat 拡散モデルチェックポイント - + + triposplat_vae_decoder_fp16.safetensors — VAE デコーダー - - - + flux2-vae.safetensors — Flux.2 VAE、潜在表現エンコード用 - + + dino_v3_vit_h.safetensors — CLIP ビジョンエンコーダー（DINOv2） - - - + birefnet.safetensors — 前処理用の背景除去モデル - ### モデル保存場所 diff --git a/ja/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx b/ja/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx index 3c710dc09..357c2e1ea 100644 --- a/ja/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx +++ b/ja/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx @@ -28,22 +28,19 @@ AIO（All-in-One）版は、すべてのモデルを単一のチェックポイ ### AIOワークフロー - - + AIOワークフローをComfy Cloud上で直接実行します。 - + + ローカル環境で使用するためのオールインワンチェックポイントワークフローをダウンロードします。 - ### AIOモデルのダウンロード - - + オールインワンチェックポイントファイル（大多数のユーザーに推奨）。 - **AIOモデルの保存場所** @@ -60,31 +57,31 @@ AIO（All-in-One）版は、すべてのモデルを単一のチェックポイ ### 分割モデルワークフロー - - + 分割モデルワークフローをComfy Cloud上で直接実行します。 - + + ローカル環境で使用するための分割モデルワークフローをダウンロードします。 - ### 分割モデルのダウンロード - - + 拡散モデル（Diffusion Model）。 - + + テキストエンコーダー（0.6B）。 - + + テキストエンコーダー（1.7B）。 - + + VAEモデル。 - **分割モデルの保存場所** diff --git a/ja/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx b/ja/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx index c74588a9b..732f33c98 100644 --- a/ja/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx +++ b/ja/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx @@ -15,14 +15,13 @@ import UpdateReminder from "/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx" ## ワークフロー - - + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで"Stable Audio 1.0"を検索 - + + Comfy Cloud で開く - ![Stable Audio 1.0 ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/audio_stable_audio_example-1.webp) @@ -40,11 +39,9 @@ import UpdateReminder from "/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx" ### チェックポイント - - + 2.3GB。models/checkpoints/ に配置 - 以下のように配置します： @@ -57,11 +54,9 @@ import UpdateReminder from "/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx" ### テキストエンコーダー - - + プロンプト処理用テキストエンコーダー。models/text_encoders/ に配置 - 以下のように配置します： diff --git a/ja/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx b/ja/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx index 2e3f7215a..1078962c0 100644 --- a/ja/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx +++ b/ja/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx @@ -24,14 +24,13 @@ Stable Audio 3 には3つのバリエーションがあります： ### Stable Audio 3 Medium - - + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで"Stable Audio 3 Medium"を検索 - + + Comfy Cloud で開く - ![Stable Audio 3 Medium ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/audio_stable_audio_3_medium-1.webp) @@ -47,14 +46,13 @@ Stable Audio 3 には3つのバリエーションがあります： ### Stable Audio 3 Medium Base - - + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで"Stable Audio 3 Medium Base"を検索 - + + Comfy Cloud で開く - ![Stable Audio 3 Medium Base ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/audio_stable_audio_3_medium_base-1.webp) @@ -72,14 +70,13 @@ Qwen リプロンプト機能を省いたシンプルなバージョン。完全 ### チェックポイント - - + Medium ワークフロー用。models/checkpoints/ に配置 - + + Medium Base ワークフロー用。models/checkpoints/ に配置 - 以下のように配置します： @@ -93,14 +90,13 @@ Qwen リプロンプト機能を省いたシンプルなバージョン。完全 ### テキストエンコーダー - - + すべての Stable Audio 3 ワークフローで必要。models/text_encoders/ に配置 - + + Medium ワークフローで必要（Qwen リプロンプト）。models/text_encoders/ に配置 - 以下のように配置します： diff --git a/ja/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx b/ja/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx index 34c039483..a711becb1 100644 --- a/ja/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx +++ b/ja/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx @@ -36,27 +36,25 @@ import UpdateReminder from '/snippets/tutorials/update-reminder.mdx' FLUX.2 Dev を用いた基本的なテキストから画像への生成ワークフローです。 - - + このワークフローを直接 Comfy Cloud で開きます - + + ローカル環境で使用するための JSON ワークフロー・ファイルをダウンロード - ## 複数画像参照ワークフロー 2 枚の参照画像を用いるワークフローの例です。この実装を拡張することで、さらに多くの参照画像に対応させることも可能です。 - - + このワークフローを直接 Comfy Cloud で開きます - + + ローカル環境で使用するための JSON ワークフロー・ファイルをダウンロード - ## モデルのダウンロードリンク diff --git a/ja/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx b/ja/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx index 68907269b..8b7945679 100644 --- a/ja/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx +++ b/ja/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx @@ -25,34 +25,35 @@ FLUX.2 [Klein] は、Flux ファミリーの中で現時点で（2026年1月15 ## Flux.2 Klein 4B のワークフロー - - + Flux.2 Klein 4B 用のテキストから画像への生成ワークフローをダウンロードします。 - + + 4B Base モデルを使用した画像編集ワークフローをダウンロードします。 - + + 4B 蒸留版による高速画像編集ワークフローをダウンロードします。 - ## Flux.2 Klein 4B モデルのダウンロード - - + 4B モデル用のテキストエンコーダーです。 - + + 拡散モデル（4B Base 版）。 - + + 拡散モデル（4B 蒸留版）。 - + + 4B モデル用のVAEです。 - **4B モデルの保存場所** @@ -70,17 +71,17 @@ FLUX.2 [Klein] は、Flux ファミリーの中で現時点で（2026年1月15 ## Flux.2 Klein 9B のワークフロー - - + Flux.2 Klein 9B 用のテキストから画像への生成ワークフローをダウンロードします。 - + + 9B Base モデルを使用した画像編集ワークフローをダウンロードします。 - + + 9B 蒸留版による高速画像編集ワークフローをダウンロードします。 - ## Flux.2 Klein 9B モデルのダウンロード @@ -88,20 +89,21 @@ FLUX.2 [Klein] は、Flux ファミリーの中で現時点で（2026年1月15 拡散モデルについては、BFL のリポジトリにアクセスし、利用規約に同意したうえでダウンロードしてください。 - - + 拡散モデル（9B Base 版）。 - + + 拡散モデル（9B 蒸留版）。 - + + 9B モデル用のテキストエンコーダーです。 - + + 9B モデル用のVAEです。 - **9B モデルの保存場所** diff --git a/ja/tutorials/image/anima/anima.mdx b/ja/tutorials/image/anima/anima.mdx index e8b1cbfa2..1acf160a0 100644 --- a/ja/tutorials/image/anima/anima.mdx +++ b/ja/tutorials/image/anima/anima.mdx @@ -30,14 +30,13 @@ Anima は 2 つのワークフローを提供しています——標準的な ### Anima Base v1：テキストから画像へ - - + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "Aima Base v1" を検索 - + + Comfy Cloud で開く - #### はじめに @@ -52,14 +51,13 @@ Anima は 2 つのワークフローを提供しています——標準的な ### Anima Preview：アニメテキストから画像生成 - - + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "Anima Preview" を検索 - + + Comfy Cloud で開く - #### はじめに @@ -76,17 +74,17 @@ Anima は 2 つのワークフローを提供しています——標準的な すべてのモデルファイルは Hugging Face の [circlestone-labs/Anima](https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima) から入手できます。 - - + Anima Base v1 用拡散モデル（2B）。 - + + 両方のワークフローで共有されるテキストエンコーダー（Qwen-3 0.6B）。 - + + 両方のワークフローで共有される VAE。 - **モデルの保存場所** @@ -105,11 +103,9 @@ Anima は 2 つのワークフローを提供しています——標準的な Preview ワークフローを使用する場合は、代わりに以下のプレビュー拡散モデルをダウンロードしてください： - - + Anima Preview 用拡散モデル（2B）。 - **プレビューモデルの保存場所** diff --git a/ja/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx b/ja/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx index 7b57c2f14..aedacf6b4 100644 --- a/ja/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx +++ b/ja/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx @@ -25,14 +25,13 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx' ## ERNIE-Image テキストから画像へのワークフロー - - + ERNIE-Image テキストから画像へのワークフロー JSON ファイルをダウンロードします。 - + + このワークフローを Comfy Cloud 上で直接実行します。 - @@ -47,20 +46,21 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx' リパッケージされたすべてのモデルファイルは、Hugging Face の [Comfy-Org/ERNIE-Image](https://huggingface.co/Comfy-Org/ERNIE-Image) で入手できます。 - - + ERNIE-Image 用拡散モデル。 - + + ERNIE-Image 用テキストエンコーダー。 - + + ERNIE-Image 用プロンプトエンハンサーテキストエンコーダー。 - + + ERNIE-Image 用 VAE。 - **モデルの保存場所** @@ -80,31 +80,31 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx' [ERNIE-Image-Turbo](https://huggingface.co/Baidu/ERNIE-Image-Turbo) は DMD と RL で最適化された高速バリアントで、標準モデルに必要な約 50 ステップに対し、わずか **8 ステップ** で画像を生成します。 - - + ERNIE-Image-Turbo テキストから画像へのワークフロー JSON ファイルをダウンロードします。 - + + このワークフローを Comfy Cloud 上で直接実行します。 - ### ERNIE-Image-Turbo モデルのダウンロード - - + ERNIE-Image-Turbo 用拡散モデル。 - + + ERNIE-Image-Turbo 用テキストエンコーダー。 - + + ERNIE-Image-Turbo 用プロンプトエンハンサーテキストエンコーダー。 - + + ERNIE-Image-Turbo 用 VAE。 - **モデルの保存場所** diff --git a/ja/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx b/ja/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx index 080bbf4af..f3b25ff12 100644 --- a/ja/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx +++ b/ja/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx @@ -31,14 +31,13 @@ ComfyUI を最新バージョンにアップデートし、メニューから ` ![HiDream-O1-Image Full ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_hidream_o1.png) - - + Download workflow - + + Open in cloud - ### 2. モデルをダウンロード @@ -88,14 +87,13 @@ ComfyUI を最新バージョンにアップデートし、メニューから ` ![HiDream-O1-Image Dev ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_hidream_o1_dev.png) - - + Download workflow - + + Open in cloud - ### 2. モデルをダウンロード diff --git a/ja/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx b/ja/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx index 5562c73ca..40704f47c 100644 --- a/ja/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx +++ b/ja/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx @@ -12,14 +12,13 @@ Ideogram 4.0 は、Ideogram がオープンソースモデルとして公開し ## Ideogram 4.0 テキスト-to-画像ワークフロー - - + Comfy Cloud で開く - + + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで"Ideogram v4: Text to Image"を検索 - ![Ideogram 4.0 出力例](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_ideogram4_t2i.png) *Ideogram 4.0 オープンソースモデルの出力例* @@ -40,23 +39,25 @@ Ideogram 4.0 は、Ideogram がオープンソースモデルとして公開し Hugging Face の [Comfy-Org/Ideogram-4](https://huggingface.co/Comfy-Org/Ideogram-4) ですべての再パッケージ化されたモデルファイルを見つけることができます。 - - + Ideogram 4.0 拡散モデル（~13.8 GB）。models/diffusion_models/ に配置 - + + Ideogram 4.0 条件なし拡散モデル（~13.8 GB）。models/diffusion_models/ に配置 - + + Ideogram 4.0 テキストエンコーダー（~8 GB）。models/text_encoders/ に配置 - + + Ideogram 4.0 テキストエンコーダー（~2 GB）。models/text_encoders/ に配置 - + + Ideogram 4.0 VAE（~335 MB）。models/vae/ に配置 - **モデルの保存場所** diff --git a/ja/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx b/ja/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx index 1334390ae..3eabbda46 100644 --- a/ja/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx +++ b/ja/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx @@ -23,11 +23,9 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx' PixelDiT テキストから画像へのワークフロー - - + JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "PixelDiT" を検索 - @@ -57,14 +55,13 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx' PixelDiT はテキストエンコーダーと拡散モデルの 2 つのモデルファイルを使用します。 - - + gemma_2_2b_it_elm_bf16.safetensors — Gemma-2-2B-IT テキストエンコーダー - + + pixeldit_1300m_1024px_bf16.safetensors — PixelDiT 1300M 1024px 拡散モデル - ### モデル保存場所 diff --git a/ja/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx b/ja/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx index a423b4f84..00feae08e 100644 --- a/ja/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx +++ b/ja/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx @@ -29,30 +29,29 @@ import UpdateReminder from '/snippets/tutorials/update-reminder.mdx' ## Z-Image-Turbo 文字から画像へのワークフロー - - + Z-Image-Turbo 文字から画像へのワークフローのJSONファイルをダウンロードします。 - + + このワークフローを ComfyUI Cloud 上で直接実行します。 - ### Z-Image-Turbo モデルのダウンロード - - + Z-Image-Turbo 専用のテキストエンコーダーです。 - + + Z-Image-Turbo 専用の拡散モデルです。 - + + Z-Image-Turbo 専用のVAE（変分オートエンコーダー）です。 - **Z-Image-Turbo モデルの保存場所** @@ -71,19 +70,15 @@ import UpdateReminder from '/snippets/tutorials/update-reminder.mdx' このワークフローでは、Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet モデルを用いて、ControlNet を活用した画像生成を行います。参照画像に対してCannyエッジ検出を適用し、その結果をControlNetによる生成プロセスのガイドとして活用します。 - - + Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet ワークフローのJSONファイルをダウンロードします。 - ### ControlNet 用の追加モデル - - + Z-Image-Turbo 専用のControlNetモデルパッチです。 - **モデルの保存場所** diff --git a/ja/tutorials/image/z-image/z-image.mdx b/ja/tutorials/image/z-image/z-image.mdx index 1646bfe2e..cde7b4e35 100644 --- a/ja/tutorials/image/z-image/z-image.mdx +++ b/ja/tutorials/image/z-image/z-image.mdx @@ -27,30 +27,29 @@ Z-Image（Base）は、コミュニティ主導のファインチューニング ## Z-Image のテキストから画像へのワークフロー - - + Z-Image のテキストから画像へのワークフロー JSON ファイルをダウンロードします。 - + + このワークフローを ComfyUI Cloud 上で直接実行します。 - ## Z-Image モデルのダウンロード - - + Z-Image 用テキストエンコーダー。 - + + Z-Image 用拡散モデル。 - + + Z-Image 用 VAE。 - **モデルの保存場所** diff --git a/ja/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx b/ja/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx index 79ffd0a9c..0cbbe2644 100644 --- a/ja/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx +++ b/ja/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx @@ -32,14 +32,13 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx' ### Gemma 4：テキスト生成 - - + JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Gemma 4 Text Generation" を検索 - + + Comfy Cloud で開く - ![Gemma 4 テキスト生成ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/llm_gemma4_text_gen-1.webp) @@ -68,17 +67,17 @@ import UpdateReminder from '/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx' Gemma 4 モデルは ComfyUI ではテキストエンコーダー（text encoder）として読み込まれます。該当するモデルファイルをダウンロードし、正しいディレクトリに配置してください： - - + 高速・軽量、コンシューマー GPU に最適。 - + + バランスの取れた性能。ワークフローのデフォルトモデル。 - + + すべての Gemma 4 モデルウェイトを閲覧。 - ダウンロードした `.safetensors` ファイルを以下のディレクトリに配置してください： diff --git a/ja/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx b/ja/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx index 0de6a6a99..e22d9dd1e 100644 --- a/ja/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx +++ b/ja/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx @@ -31,14 +31,13 @@ Qwen 3.0 は、ComfyUI ワークフロー内で構造化テキスト生成とイ ### Qwen 3.0：テキスト生成 - - + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "Qwen 3.0 Text Generation" を検索 - + + Comfy Cloud で開く - ![Qwen 3.0 テキスト生成ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/llm_qwen3_text_gen-1.webp) @@ -64,17 +63,17 @@ Qwen 3.0 は、ComfyUI ワークフロー内で構造化テキスト生成とイ Qwen 3.0 モデルは ComfyUI でテキストエンコーダーとして読み込まれます。モデルファイルは Qwen3.5 と共有されています。ハードウェアに合わせて適切なバージョンを選択してください： - - + 軽量版、約 4.5 GB。低 VRAM 環境や高速ダウンロードに最適。 - + + サイズと品質のバランス型。ほとんどのコンシューマー GPU に推奨。 - + + 最大版、約 19 GB。より高品質な出力、より多くの VRAM が必要。 - ダウンロードした `.safetensors` ファイルを以下の場所に配置： diff --git a/ja/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx b/ja/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx index a64be1964..0efacd01a 100644 --- a/ja/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx +++ b/ja/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx @@ -33,14 +33,13 @@ Qwen3.5 は、視覚的理解とテキスト生成の組み合わせが ComfyUI ### Qwen3.5: テキスト生成 - - + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "Qwen3.5 Text Generation" を検索 - + + Comfy Cloud で開く - ![Qwen3.5 テキスト生成ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/llm_qwen3_5_text_gen-1.webp) @@ -66,17 +65,17 @@ Qwen3.5 は、視覚的理解とテキスト生成の組み合わせが ComfyUI Qwen3.5 モデルは ComfyUI でテキストエンコーダーとして読み込まれます。ハードウェアに合わせて適切なバージョンを選択してください： - - + 軽量版、約 4.5 GB。低 VRAM 環境や高速ダウンロードに最適。 - + + サイズと品質のバランス型。ほとんどのコンシューマー GPU に推奨。 - + + 最大版、約 19 GB。より高品質な出力、より多くの VRAM が必要。 - ダウンロードした `.safetensors` ファイルを以下の場所に配置： diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx index 4eaf9ed6c..bfeb07a12 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx @@ -32,14 +32,13 @@ Anthropic Claude は、Anthropic が開発した強力な AI モデルファミ ## Anthropic Claude チャットワークフロー - - + Comfy Cloud を開く - + + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "Anthropic Claude" を検索 - 対応するテンプレートでは、画像を解析して描画プロンプトへと変換するためのロールプロンプトを構築しています。 diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx index fed1df5c9..8d2bb3151 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx @@ -20,14 +20,13 @@ import UpdateReminder from "/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx"; Beeble SwitchX 画像編集ワークフロー - - + Comfy Cloud を開く - + + JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Beeble SwitchX: Image Edit" を検索 - ### 仕組み @@ -61,14 +60,13 @@ import UpdateReminder from "/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx"; Beeble SwitchX 動画編集ワークフロー - - + Comfy Cloud を開く - + + JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Beeble SwitchX: Video Edit" を検索 - ### 仕組み diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx index b6f1b7b93..bb7d91c4e 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx @@ -27,23 +27,21 @@ FIBO Edit は、Bria AI が開発した JSON ネイティブの画像編集モ ## FIBO Edit のワークフロー - - + Bria FIBO 画像編集ワークフローをダウンロードします。 - + + Bria FIBO 画像アウトペインティングワークフローをダウンロードします。 - - - + Comfy Cloud 上で即座に画像編集ワークフローを試すことができます。 - + + Comfy Cloud 上で即座に画像アウトペインティングワークフローを試すことができます。 - ## サンプル出力 diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx index f45438a25..e2a25286e 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx @@ -90,19 +90,15 @@ ComfyUIにはSeedance 2.0 実在人物向けのテンプレートが2つ用意 検証済みのポートレート（オプションで追加の参照画像/動画/音声）を用いて、実在人物のアイデンティティ一貫性を保ったSeedance 2.0動画を生成します。 - - + Reference-to-Videoワークフローファイルを取得します。 - ### Seedance 2.0 実在人物 First-Last-Frame-to-Video（FLF2V） 検証済みの開始フレームと終了フレームを指定し、実在人物のアイデンティティを保ちながら間の動画を生成します。 - - + First-Last-Frame-to-Videoワークフローファイルを取得します。 - diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx index 6b7a48cfe..4e47552d3 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx @@ -28,40 +28,37 @@ Seedance 2.0はByteDanceが提供する次世代マルチモーダル動画生 テキストプロンプトだけで動画を生成します。Seedance 2.0がシーン、モーション、テンポをまとめて構成します。 - - + Comfy CloudですぐにText-to-Videoワークフローを試せます。 - + + ワークフローJSONをダウンロードします。 - ### リファレンスから動画（R2V） 参照画像、参照動画、または参照音声を使って、見た目・動き・リズムをガイドしつつ、一貫した結果を生成します。 - - + Comfy CloudですぐにReference-to-Videoワークフローを試せます。 - + + ワークフローJSONをダウンロードします。 - ### 最初と最後のフレームから動画（FLF2V） 開始フレームと終了フレームを指定し、その間のモーションと遷移をSeedance 2.0が生成します。 - - + Comfy CloudですぐにFirst-Last-Frame-to-Videoワークフローを試せます。 - + + ワークフローJSONをダウンロードします。 - ## ComfyUI で実在人物ポートレートと AI 生成ポートレートを使った Seedance 2.0 動画生成 diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx index 61ece3a92..f1f78a941 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx @@ -25,14 +25,13 @@ Seedream 5.0 Liteは、BytePlusが提供する最新の画像生成モデルで ## Seedream 5.0 Liteの画像編集ワークフロー - - + Comfy Cloudで開く - + + JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「Seedream 5.0 Lite」を検索 - ### 画像編集のデモ @@ -61,14 +60,13 @@ Seedream 5.0 Liteは、BytePlusが提供する最新の画像生成モデルで ## Seedream 5.0 Liteのテキスト→画像ワークフロー - - + Comfy Cloudで開く - + + JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「Seedream 5.0 Lite」を検索 - ### 世界知識のデモ diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx index ddd83b0b2..2d3501cd6 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx @@ -26,14 +26,13 @@ Nano Banana 2は、パートナーノード経由でComfyUIにてご利用可能 ## Nano Banana 2による画像編集ワークフロー - - + Comfy Cloudで開く - + + JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Nano Banana 2」を検索 - ### プロレベル品質のデモンストレーション diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx index 83988969c..0d7250feb 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx @@ -38,14 +38,13 @@ HappyHorse 1.0 は、強い美学、マルチショット構成、そして強 > - - + HappyHorse 1.0 画像から動画ワークフローファイルを取得します。 - + + Comfy Cloud 上で画像から動画ワークフローをすぐにお試しいただけます。 - ## HappyHorse 1.0 テキストから動画 @@ -57,37 +56,34 @@ HappyHorse 1.0 は、強い美学、マルチショット構成、そして強 src="https://github.com/Comfy-Org/example_workflows/raw/refs/heads/main/api_nodes/happy_horse/1.0/t2v_1.mp4" > - - + HappyHorse 1.0 テキストから動画ワークフローファイルを取得します。 - + + Comfy Cloud 上でテキストから動画ワークフローをすぐにお試しいただけます。 - ## HappyHorse 1.0 参照から動画 参照被写体を使って動画生成をドライブし、シネマティックなマルチショット構成全体でアイデンティティを保ちます。 - - + HappyHorse 1.0 参照から動画ワークフローファイルを取得します。 - + + Comfy Cloud 上で参照から動画ワークフローをすぐにお試しいただけます。 - ## HappyHorse 1.0 動画編集 V2V と SV2V の編集ワークフローにより、モーションと構図を保ったまま既存の素材を変換したり、被写体を置換・挿入したりできます。 - - + HappyHorse 1.0 動画編集ワークフローファイルを取得します。 - + + Comfy Cloud 上で動画編集ワークフローをすぐにお試しいただけます。 - diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx index b83b88f8b..43b19d8f7 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx @@ -78,37 +78,34 @@ ComfyUI は現在、対応する Hunyuan 3D API をネイティブ統合して 完成した 3D モデルを、装甲パーツ、アクセサリー、車輪など、意味のある構造的部品に分割します。これにより、アセットの特定領域を編集したり、バリエーション作成のために部品を交換したり、モジュラーなワークフロー、アニメーション、または下流の組立工程向けにモデルを準備することが容易になります。 - - + ワークフローを実行 - + + JSON ファイルを取得 - ### UV アンラップ 対応する 3D モデルに対して自動的に UV レイアウトを生成し、生のジオメトリをテクスチャリングが容易なアセットへと変換します。手動でシームをカットしたり UV アイランドを配置したりする必要がなく、クリーンな初期状態からペイント、ベイク、マテリアル作成といった作業へと迅速に移行できます。 - - + ワークフローを実行 - + + JSON ファイルを取得 - ### スマートトポロジー 高密度のジオメトリを、より整理されたエッジフローを持つクリーンなメッシュへと変換します。これにより、生成されたモデルを実際の制作パイプラインで最適化・再利用しやすくなります。特に、ゲームエンジンやリアルタイムレンダリング、あるいは低密度かつ構造的に優れたジオメトリを必要とするあらゆるワークフローにおいて有効です。 - - + ワークフローを実行 - + + JSON ファイルを取得 - - \ No newline at end of file + \ No newline at end of file diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx index c2fd32874..a7c2e9fb1 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx @@ -14,14 +14,13 @@ Ideogram 4.0 は、Ideogram が提供する最新のテキスト-to-画像モデ ## Ideogram 4.0 Partner Node テキスト-to-画像ワークフロー - - + Comfy Cloud で開く - + + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで"Ideogram v4: Text to Image (API)"を検索 - ![Ideogram 4.0 出力例](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_ideogram_v4_t2i.png) *Ideogram 4.0 API の出力例* diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx index 1e1e890a0..b37e26612 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx @@ -26,23 +26,21 @@ Kling 3.0 は、現在最も先進的なマルチモーダル生成システム ## Kling 3.0 のワークフロー - - + Kling 3.0 の「画像→動画」ワークフローをダウンロードしてください。 - + + Kling 3.0 Omni の動画編集ワークフローをダウンロードしてください。 - - - + Comfy Cloud 上で、すぐに「画像→動画」ワークフローを試すことができます。 - + + Comfy Cloud 上で、すぐに Omni 動画編集ワークフローを試すことができます。 - ## さらに詳しく知る diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx index ff2f5792b..6916bf715 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx @@ -55,25 +55,23 @@ Uni-1 のすべては、シンプルな問いから始まります：**新しい ### Image Create ワークフロー - - + Comfy Cloud で Image Create ワークフローを即座に試す。 - + + JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Luma UNI-1 Image Create" を検索 - ### Image Edit ワークフロー - - + Comfy Cloud で Image Edit ワークフローを即座に試す。 - + + JSON をダウンロード、またはテンプレートライブラリで "Luma UNI-1 Image Edit" を検索 - ワークフローはシンプルです：**プロンプト → 評価 → 改善**。探索中はシードを空にしておき、良い結果を得たらシードを固定して反復します。 diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx index d2e66e2a7..d97537fd8 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx @@ -31,37 +31,34 @@ Meshy 6 は、Meshy の最新世代となる 3D モデル生成技術であり Meshy 6 を使用して、テキストによる記述から直接 3D モデルを生成します。 - - + Comfy Cloud 上で、テキスト→モデル ワークフローを即座に実行できます。 - + + ローカル環境で使用するためのワークフロー JSON ファイルをダウンロードできます。 - ## 画像→モデル ワークフロー Meshy 6 の「画像→3D」機能を活用し、2D 画像を詳細な 3D モデルに変換します。 - - + Comfy Cloud 上で、画像→モデル ワークフローを即座に実行できます。 - + + ローカル環境で使用するためのワークフロー JSON ファイルをダウンロードできます。 - ## マルチビュー→モデル ワークフロー 複数視点の画像から 3D モデルを生成し、より正確なジオメトリおよびテクスチャ再構築を実現します。 - - + Comfy Cloud 上で、マルチビュー ワークフローを即座に実行できます。 - + + ローカル環境で使用するためのワークフロー JSON ファイルをダウンロードできます。 - - \ No newline at end of file + \ No newline at end of file diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx index f696c688f..7eb74016a 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx @@ -34,14 +34,13 @@ GPT-Image-2 は、ノードライブラリの **OpenAI GPT Image 1.5** ノード GPT-Image-2 の推論駆動のコンポジション能力を活かして、テキストプロンプトから画像を生成します。 - - + Comfy Cloud 上ですぐに Text-to-Image ワークフローを試せます。 - + + ワークフローの JSON をダウンロードします。 - ![GPT-Image-2 テキストから画像の例](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/openai/gpt_image_2/gpt_image_2_t2i_1.jpg) @@ -49,14 +48,13 @@ GPT-Image-2 の推論駆動のコンポジション能力を活かして、テ 入力画像に対して、最大 2K 解像度で構造的な忠実度を保ちながら編集を行います。 - - + Comfy Cloud 上ですぐに Image Edit ワークフローを試せます。 - + + ワークフローの JSON をダウンロードします。 - ![GPT-Image-2 Image-to-Image の例](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/openai/gpt_image_2/gpt_image_2_i2i_1.jpg) diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx index fa318a77b..6cace9646 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx @@ -63,16 +63,13 @@ import UpdateReminder from "/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx"; 以下のテンプレートは **利用例のひとつ** であり、唯一の使い方ではありません。配線の参考としてダウンロードし、用途に合わせてグラフを変更してください（テキストのみの Q&A、キャプション、プロンプト整形、画像ノードへの文字列連携など）。 - - {/* Comfy Cloud テンプレートは準備中 - + Comfy Cloud を開く - */} - + + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "OpenRouter LLM" を検索 - このサンプルでは参照画像を解析し、下流の画像ノード用の生成プロンプトを返します。**Load Image** を外したり、プロンプトを変えたり、必要ならグラフを一から組み直して構いません。 diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx index 0476faed0..b579c00e5 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx @@ -28,14 +28,13 @@ Recraft V4 は、プロフェッショナルなデザイン作業向けに開発 ## Recraft V4 のテキストから画像へのワークフロー - - + Comfy Cloud で開く - + + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Recraft V4 Text to Image」を検索してください - ### ワークフローの実行手順 @@ -60,14 +59,13 @@ Recraft V4 は、プロフェッショナルなデザイン作業向けに開発 Recraft V4 は、直接的に実用可能な SVG ベクター出力を生成できます。これはロゴ、アイコン、ブランド資産など、拡大縮小が必要なあらゆる用途に有効です。SVG 出力は Illustrator、Figma、Sketch と互換性があります。 - - + Comfy Cloud で開く - + + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Recraft V4 Text to Vector」を検索してください - ### ベクターギャラリー diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx index ad4feda37..a4ff7c131 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx @@ -28,14 +28,13 @@ Reve は、ComfyUI においてパートナーノード経由で利用可能な 「Reve Image Create」ノードは、テキストプロンプトから画像を生成します。このモデルは、ファッション誌の編集スタイル、特定のライティング条件、自然な質感、モーションを描写するプロンプトに対して優れた性能を発揮します。 - - + Comfy Cloud 上で Reve Image Create ワークフローを実行します。 - + + ローカル環境で使用するためのワークフロー JSON ファイルをダウンロードします。 - ### 例：生成結果 @@ -81,14 +80,13 @@ Reve は、ComfyUI においてパートナーノード経由で利用可能な 「Reve Image Edit」ノードは、テキストによる指示に基づいて既存の画像を編集します。ライティング条件の変更、カラーグレーディング、モーションエフェクトの追加をサポートします。 - - + Comfy Cloud 上で Reve Image Edit ワークフローを実行します。 - + + ローカル環境で使用するためのワークフロー JSON ファイルをダウンロードします。 - ### 例：編集結果 @@ -114,14 +112,13 @@ Reve は、ComfyUI においてパートナーノード経由で利用可能な 「Reve Image Remix」ノードは、参照画像から抽出した要素をレイヤーとして扱い、ターゲット画像に適用します。これにより、影、カラーグレーディング、あるいは美意識的なスタイルといった特定の視覚的属性を、画像間で転送することが可能です。 - - + Comfy Cloud 上で Reve Image Remix ワークフローを実行します。 - + + ローカル環境で使用するためのワークフロー JSON ファイルをダウンロードします。 - ### 例：リミックス結果 diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx index 799b41b86..1b980d117 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx @@ -36,14 +36,13 @@ Astra 1 より、ディテールやスタイルの出し方を細かく寄せら **動画の読み込み** → **Topaz Video Enhance** → **動画の保存**。開いたあと Upscaler が別モデルなら **Astra 2** に切り替え。 - - + Comfy Cloud ですぐにワークフローを開けます。 - + + ローカルの ComfyUI 用に JSON をダウンロードします。 - ## 関連リンク diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx index 012d18822..e019e4236 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx @@ -36,36 +36,33 @@ Tripo 3.1 は、ComfyUI の Tripo パートナーノードで利用可能な最 ### テキストからモデル - - + Comfy Cloud でテキストからモデルのワークフローをすぐに試せます。 - + + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Tripo 3.1 Text-to-Model」を検索。 - ### 画像からモデル - - + Comfy Cloud で画像からモデルのワークフローをすぐに試せます。 - + + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Tripo 3.1 Image-to-Model」を検索。 - ### 複数視点からモデル - - + Comfy Cloud で複数視点からモデルのワークフローをすぐに試せます。 - + + JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Tripo 3.1 Multiview-to-Model」を検索。 - ### バージョン比較 diff --git a/ja/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx b/ja/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx index 8cc269594..e9874bf9c 100644 --- a/ja/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx +++ b/ja/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx @@ -33,50 +33,46 @@ Wan2.7 は、Alibaba の最新の動画生成モデルで、パートナーノ 画像入力から動画を生成します。先頭フレーム、先頭＋最終フレーム、音声駆動生成モードに対応しています。 - - + Wan2.7 画像から動画ワークフローファイルを取得します。 - + + Comfy Cloud 上で画像から動画ワークフローをすぐにお試しいただけます。 - ## Wan2.7 テキストから動画 テキストプロンプトのみから動画を生成します。オプションで音声入力やマルチショットナレーションを追加し、より豊かなストーリーテリングが可能です。 - - + Wan2.7 テキストから動画ワークフローファイルを取得します。 - + + Comfy Cloud 上でテキストから動画ワークフローをすぐにお試しいただけます。 - ## Wan2.7 参照から動画 被写体の視覚的外観の参照画像と、オプションの声色参照を使用します。マルチキャラクターインタラクションシーン向けに、最大 5 名の実在人物入力をサポートしています。 - - + Wan2.7 参照から動画ワークフローファイルを取得します。 - + + Comfy Cloud 上で参照から動画ワークフローをすぐにお試しいただけます。 - ## Wan2.7 動画編集 テキストプロンプト、参照画像、またはスタイル転送を使用して、既存の動画を編集・複製します。 - - + Wan2.7 動画編集ワークフローファイルを取得します。 - + + Comfy Cloud 上で動画編集ワークフローをすぐにお試しいただけます。 - diff --git a/ja/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx b/ja/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx index bd74dec35..d7a574566 100644 --- a/ja/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx +++ b/ja/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx @@ -30,17 +30,17 @@ MediaPipe Face Detection は ComfyUI にネイティブ対応しています（P ComfyUI を最新バージョンにアップデートし、`Workflow` → `Browse Templates` に移動して、Utility カテゴリから "Mediapipe: Image Face Detection" を探してください。 - - + ワークフローをダウンロード - + + クラウドで開く - + + このワークフローの入力サンプル画像を取得 - ![MediaPipe Face Detection プレビュー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility_face_detection_mediapipe-1.webp) diff --git a/ja/tutorials/utility/image-upscale.mdx b/ja/tutorials/utility/image-upscale.mdx index 3877fdfab..755e6752b 100644 --- a/ja/tutorials/utility/image-upscale.mdx +++ b/ja/tutorials/utility/image-upscale.mdx @@ -58,11 +58,9 @@ AIパイプラインにおけるベストプラクティスでは、通常この **推奨モデル**: Magnific Image Skin Enhancer - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ### 製品写真 @@ -70,17 +68,17 @@ AIパイプラインにおけるベストプラクティスでは、通常この **推奨モデル**: HitPaw、Magnific Precise、WaveSpeed SeedVR2、Nano Banana Pro - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ### 風景および環境描写 @@ -88,17 +86,17 @@ AIパイプラインにおけるベストプラクティスでは、通常この なお、入力画像にアーティファクトが含まれている場合、クリエイティブなモデルはそのアーティファクトを再構想できる可能性がありますが、コンサバティブなモデルはそうしません。 - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ### スタイライズドアートおよびイラストレーション @@ -108,20 +106,21 @@ Magnific Creative および Topaz Image Enhance の「クリエイティビテ **推奨モデル**: Magnific Creative、Topaz Image Enhance、Nano Banana Pro - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ### AI生成画像 @@ -139,27 +138,25 @@ ESRGAN モデルを用いた基本的なローカルアップスケーリング | BSRGAN | 文字やシャープなエッジの処理 | | SwinIR | 自然なテクスチャ、風景描写 | - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ### 一般向けクリエイティブアップスケーリング さまざまなユースケースに汎用的に対応するクリエイティブなアップスケーリング： - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ### パートナーノード diff --git a/ja/tutorials/utility/moge.mdx b/ja/tutorials/utility/moge.mdx index 5f5810d1b..5ba398409 100644 --- a/ja/tutorials/utility/moge.mdx +++ b/ja/tutorials/utility/moge.mdx @@ -60,14 +60,13 @@ ComfyUI/ MoGe は画像からカメラFOVも自動推定します。必要に応じて実際のFOVを入力するとさらに精度が向上します。 - - + JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで "MoGe Depth Estimation" を検索 - + + このワークフローで使用するサンプル入力画像を取得 - ### 1.2 実行手順 @@ -83,14 +82,13 @@ MoGe は画像からカメラFOVも自動推定します。必要に応じて実 **機能：** 単一の透視写真をテクスチャ付きGLBメッシュに変換し、法線と深度のプレビューも生成します。MoGe が可視シーンからポイントマップ、深度、法線を推定し、メッシュに変換します。これは**単眼幾何推定**であり、オクルージョン領域や物体の裏側は欠落や断片が生じます。シーンのラピッドプロトタイピングや参照ジオメトリ、深度/法線のメッシュ可視化には有用ですが、マルチビュー3D再構築の代替にはなりません。 - - + JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで "3D MoGe Perspective to Mesh" を検索 - + + このワークフローで使用するサンプル入力画像を取得 - ### 2.1 実行手順 @@ -106,14 +104,13 @@ MoGe は画像からカメラFOVも自動推定します。必要に応じて実 **機能：** 360°パノラマ（正距円筒図法）をテクスチャ付きGLBメッシュに変換します。`MoGePanoramaInference` がパノラマを12の視点に分割し、それぞれで独立して単眼幾何推定を実行、単一のメッシュに統合します。各セグメントは単一視点からの推定であるため、結果は大まかなシーン再構築——360°シーンの空間概要を得るには有用ですが、オクルージョン領域や表面背後は欠落や断片が生じます。 - - + JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで "3D MoGe Panorama to Mesh" を検索 - + + このワークフローで使用するサンプル入力画像を取得 - ### 3.1 実行手順 diff --git a/ja/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx b/ja/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx index 9900f769e..d1eae93ac 100644 --- a/ja/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx +++ b/ja/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx @@ -29,14 +29,13 @@ BiRefNet は ComfyUI でネイティブサポートされており（PR [#12747] ComfyUI を最新バージョンにアップデートし、メニューから `ワークフロー` -> `テンプレートを閲覧` に進み、Utility カテゴリから "BiRefNet: Remove Background" を見つけてください。 - - + ワークフローをダウンロード - + + Open in cloud - ### 2. モデルをダウンロード diff --git a/ja/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx b/ja/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx index 28e93a832..f912badd5 100644 --- a/ja/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx +++ b/ja/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx @@ -39,25 +39,23 @@ ComfyUI を最新バージョンにアップデートし、メニューから ` **動画セグメンテーション：** - - + 動画ワークフローをダウンロード - + + Open in cloud - **画像セグメンテーション：** - - + 画像ワークフローをダウンロード - + + Open in cloud - ### 2. モデルをダウンロード diff --git a/ja/tutorials/utility/video-upscale.mdx b/ja/tutorials/utility/video-upscale.mdx index 6077b6fc9..354b352f8 100644 --- a/ja/tutorials/utility/video-upscale.mdx +++ b/ja/tutorials/utility/video-upscale.mdx @@ -48,20 +48,21 @@ translationMismatches: **Topaz** も効果的にアップスケーリングを行いますが、予想以上にクリエイティブな出力を生成することがあります。これは、スタイライズされた見た目が許容される映画系映像素材に特に適しています。 - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ### 速度重視モード @@ -69,17 +70,17 @@ translationMismatches: **HitPaw** も比較的高速です。**Topaz** では、Fast モードと Creative モードのレンダリング速度はほぼ同等であるため、視覚的品質を損なわずより良い結果を得るために、通常は **Creative モード** の使用が推奨されます。 - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ### AI 動画修復 @@ -87,46 +88,45 @@ translationMismatches: 有用なワークフローのヒントとして、まず **修復またはクリーンアップ処理** を行い、次に **1080p へアップスケール**、最後に段階的に **4K へアップスケール** するという手順が挙げられます。このステップバイステップ方式は、安定性とディテールの両方を向上させる傾向があります。 - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ### アーカイブ修復 **SeedVR2** は、アーカイブ修復において特に優れた性能を示します。元の映像の構造やディテールを忠実に保持しながら明瞭度を高め、人工的または過剰な特徴を導入することを避けます。 - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ### CGI／3D レンダリング **Topaz、SeedVR2、HitPaw** は、CGI や 3D レンダリング動画に対していずれも非常に優れた性能を発揮します。クリーンでシャープな結果を生成し、合成画像にとって重要な鋭いエッジを維持します。 - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - + + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ### アニメーションおよびモーショングラフィックス @@ -134,11 +134,9 @@ translationMismatches: **推奨モデル**：Topaz Starlight Fast、Fast GAN - - + Comfy Cloud で試すか、ワークフローをダウンロード - ## アップスケーリング速度比較（10 秒間の 720p 動画） diff --git a/ja/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx b/ja/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx index f5d383fb5..514ddb8ad 100644 --- a/ja/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx +++ b/ja/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx @@ -44,14 +44,13 @@ VOID は ComfyUI でネイティブサポートされており（PR [#13403](htt ComfyUI を最新バージョンにアップデートし、メニューから `ワークフロー` -> `テンプレートを閲覧` に進み、Utility カテゴリから "VOID: Video Inpainting" を見つけてください。 - - + Download workflow - + + Open in cloud - ### 2. モデルをダウンロード diff --git a/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx b/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx index 2a41fdffb..b27ef8aec 100644 --- a/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx +++ b/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx @@ -35,27 +35,25 @@ LTX-2.3 は ComfyUI でネイティブサポートされています。開始す 入力画像から、より一貫した動きと滑らかなアニメーションで動画を生成します。 - - + ワークフローをダウンロード - + + クラウドで開く - ### テキストから動画 プロンプト理解とテキストレンダリングを改善し、テキストプロンプトから動画を生成します。 - - + ワークフローをダウンロード - + + クラウドで開く - ## モデルダウンロード diff --git a/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx b/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx index 259af4664..c58b09ffe 100644 --- a/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx +++ b/ja/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx @@ -47,14 +47,13 @@ LTX-2 は ComfyUI でネイティブサポートされています。開始す テキストプロンプトから動画を生成します。 - - + ワークフローをダウンロード - + + クラウドで開く - **蒸留版**（高速、8 ステップ）： @@ -65,14 +64,13 @@ LTX-2 は ComfyUI でネイティブサポートされています。開始す 入力画像から動画を生成します。 - - + ワークフローをダウンロード - + + クラウドで開く - **蒸留版**（高速、8 ステップ）： @@ -84,34 +82,31 @@ LTX-2 は ComfyUI でネイティブサポートされています。開始す IC-LoRAs を使用して構造制御付き動画を生成します。 **深度制御：** - - + ワークフローをダウンロード - + + クラウドで開く - **キャニー制御：** - - + ワークフローをダウンロード - + + クラウドで開く - **ポーズ制御：** - - + ワークフローをダウンロード - + + クラウドで開く - ## プロンプトのヒント diff --git a/tutorials/3d/triposplat.mdx b/tutorials/3d/triposplat.mdx index 65c39ef85..b6a9c2d73 100644 --- a/tutorials/3d/triposplat.mdx +++ b/tutorials/3d/triposplat.mdx @@ -14,11 +14,9 @@ Unlike traditional 3D reconstruction methods that require multiple views or gene - - + Download JSON or search "TripoSplat" in Template Library - ## How it works @@ -98,29 +96,25 @@ The main subgraph node processes the image and generates the 3D Gaussian splat. Download the TripoSplat model and required files. Place them in the corresponding `models/` subdirectories. - - + triposplat_fp16.safetensors — TripoSplat diffusion model checkpoint - + + triposplat_vae_decoder_fp16.safetensors — VAE decoder - - - + flux2-vae.safetensors — Flux.2 VAE for latent encoding - + + dino_v3_vit_h.safetensors — CLIP vision encoder (DINOv2) - - - + birefnet.safetensors — Background removal model for preprocessing - ### Model storage location diff --git a/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx b/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx index e9bc21814..125df1019 100644 --- a/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx +++ b/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx @@ -24,22 +24,19 @@ The AIO version packages all models into a single checkpoint file, making it eas ### AIO Workflow - - + Run the AIO workflow directly on Comfy Cloud. - + + Download the all-in-one checkpoint workflow for local use. - ### AIO Model Download - - + All-in-one checkpoint file (recommended for most users). - **AIO Model Storage Location** @@ -56,31 +53,31 @@ The split version allows you to download individual model components separately. ### Split Workflow - - + Run the split models workflow directly on Comfy Cloud. - + + Download the split models workflow for local use. - ### Split Model Downloads - - + Diffusion model. - + + Text encoder (0.6B). - + + Text encoder (1.7B). - + + VAE model. - **Split Models Storage Location** diff --git a/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx b/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx index 7a5cff955..7ba0a8e55 100644 --- a/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx +++ b/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx @@ -15,14 +15,13 @@ import UpdateReminder from "/snippets/tutorials/update-reminder.mdx" ## Workflow - - + Download JSON or search "Stable Audio 1.0" in Template Library - + + Open in Comfy Cloud - ![Stable Audio 1.0 workflow](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/audio_stable_audio_example-1.webp) @@ -40,11 +39,9 @@ When loading the workflow, ComfyUI will prompt you with download links for any m ### Checkpoint - - + 2.3GB. Place in models/checkpoints/ - Place the checkpoint in: @@ -57,11 +54,9 @@ Place the checkpoint in: ### Text encoder - - + Text encoder for prompt conditioning. Place in models/text_encoders/ - Place the text encoder in: diff --git a/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx b/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx index 53852e292..d97a273cb 100644 --- a/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx +++ b/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx @@ -24,14 +24,13 @@ Stable Audio 3 comes in three variants: ### Stable Audio 3 Medium - - + Download JSON or search "Stable Audio 3 Medium" in Template Library - + + Open in Comfy Cloud - ![Stable Audio 3 Medium workflow](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/audio_stable_audio_3_medium-1.webp) @@ -47,14 +46,13 @@ The **Stable Audio 3 Medium** workflow is a full-featured text-to-audio generati ### Stable Audio 3 Medium Base - - + Download JSON or search "Stable Audio 3 Medium Base" in Template Library - + + Open in Comfy Cloud - ![Stable Audio 3 Medium Base workflow](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/audio_stable_audio_3_medium_base-1.webp) @@ -72,14 +70,13 @@ When loading the workflow, ComfyUI will prompt you with download links for any m ### Checkpoints - - + For the Medium workflow. Place in models/checkpoints/ - + + For the Medium Base workflow. Place in models/checkpoints/ - Place checkpoints in: @@ -93,14 +90,13 @@ Place checkpoints in: ### Text encoders - - + Required for all Stable Audio 3 workflows. Place in models/text_encoders/ - + + Required for the Medium workflow (Qwen reprompt). Place in models/text_encoders/ - Place text encoders in: diff --git a/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx b/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx index 6bee6a268..810c2d5ae 100644 --- a/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx +++ b/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx @@ -32,27 +32,25 @@ We are using quantized weights in this workflow. The original FLUX.2 repository Basic text-to-image workflow for generating single images with FLUX.2 Dev. - - + Open this workflow directly in Comfy Cloud - + + Download the JSON workflow file for local use - ## Multi-image reference workflow A 2-image reference workflow example. You can extend this implementation to support more reference images. - - + Open this workflow directly in Comfy Cloud - + + Download the JSON workflow file for local use - ## Model links diff --git a/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx b/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx index be0a3cc3c..a6ebbc250 100644 --- a/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx +++ b/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx @@ -21,34 +21,35 @@ FLUX.2 [Klein] is the fastest model in the Flux family, unifying text-to-image a ## Flux.2 Klein 4B Workflows - - + Download the text-to-image workflow for Flux.2 Klein 4B. - + + Download the image editing workflow using the 4B base model. - + + Download the fast distilled 4B image editing workflow. - ## Flux.2 Klein 4B Model Downloads - - + Text encoder for 4B models. - + + Diffusion model (4B base). - + + Diffusion model (4B distilled). - + + VAE for 4B models. - **4B Model Storage Location** @@ -66,17 +67,17 @@ FLUX.2 [Klein] is the fastest model in the Flux family, unifying text-to-image a ## Flux.2 Klein 9B Workflows - - + Download the text-to-image workflow for Flux.2 Klein 9B. - + + Download the image editing workflow using the 9B base model. - + + Download the fast distilled 9B image editing workflow. - ## Flux.2 Klein 9B Model Downloads @@ -84,20 +85,21 @@ FLUX.2 [Klein] is the fastest model in the Flux family, unifying text-to-image a For diffusion models, please visit BFL's repo, accept the agreement, and then download the models. - - + Diffusion model (9B base). - + + Diffusion model (9B distilled). - + + Text encoder for 9B models. - + + VAE for 9B models. - **9B Model Storage Location** diff --git a/tutorials/image/anima/anima.mdx b/tutorials/image/anima/anima.mdx index a0f8e5ce5..5cac77014 100644 --- a/tutorials/image/anima/anima.mdx +++ b/tutorials/image/anima/anima.mdx @@ -32,14 +32,13 @@ Both workflows use a **Subgraph** node to manage the text-to-image generation pi ### Anima Base v1: Text to Image - - + Download JSON or search "Aima Base v1" in Template Library - + + Open in Comfy Cloud - #### Get started @@ -54,14 +53,13 @@ Both workflows use a **Subgraph** node to manage the text-to-image generation pi ### Anima Preview: Anime Text-to-Image Generation - - + Download JSON or search "Anima Preview" in Template Library - + + Open in Comfy Cloud - #### Get started @@ -78,17 +76,17 @@ Both workflows use a **Subgraph** node to manage the text-to-image generation pi You can find all model files at [circlestone-labs/Anima](https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima) on Hugging Face. - - + Diffusion model (2B) for Anima Base v1. - + + Text encoder (Qwen-3 0.6B) shared by both workflows. - + + VAE shared by both workflows. - **Model storage location** @@ -107,11 +105,9 @@ You can find all model files at [circlestone-labs/Anima](https://huggingface.co/ If you are using the Preview workflow, download the preview diffusion model instead: - - + Diffusion model (2B) for Anima Preview. - **Preview model storage location** diff --git a/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx b/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx index 45f90724f..40ed8a63b 100644 --- a/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx +++ b/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx @@ -25,14 +25,13 @@ The model includes a built-in **Prompt Enhancer** (3B) that expands short inputs ## ERNIE-Image text-to-image workflow - - + Download the ERNIE-Image text-to-image workflow JSON file. - + + Run this workflow directly on Comfy Cloud. - @@ -47,20 +46,21 @@ The model includes a built-in **Prompt Enhancer** (3B) that expands short inputs You can find all repackaged model files at [Comfy-Org/ERNIE-Image](https://huggingface.co/Comfy-Org/ERNIE-Image) on Hugging Face. - - + Diffusion model for ERNIE-Image. - + + Text encoder for ERNIE-Image. - + + Prompt Enhancer text encoder for ERNIE-Image. - + + VAE for ERNIE-Image. - **Model storage location** @@ -80,31 +80,31 @@ You can find all repackaged model files at [Comfy-Org/ERNIE-Image](https://huggi [ERNIE-Image-Turbo](https://huggingface.co/Baidu/ERNIE-Image-Turbo) is a faster variant optimized with DMD and RL, generating images in just **8 steps** compared to the ~50 steps required by the standard model. - - + Download the ERNIE-Image-Turbo text-to-image workflow JSON file. - + + Run this workflow directly on Comfy Cloud. - ### ERNIE-Image-Turbo model downloads - - + Diffusion model for ERNIE-Image-Turbo. - + + Text encoder for ERNIE-Image-Turbo. - + + Prompt Enhancer text encoder for ERNIE-Image-Turbo. - + + VAE for ERNIE-Image-Turbo. - **Model storage location** diff --git a/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx b/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx index 53e1c9566..ad23f65a7 100644 --- a/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx +++ b/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx @@ -31,14 +31,13 @@ Update your ComfyUI to the latest version, then go to `Workflow` -> `Browse Temp ![HiDream-O1-Image Full Workflow](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_hidream_o1.png) - - + Download workflow - + + Open in cloud - ### 2. Download Models @@ -88,14 +87,13 @@ Go to `Workflow` -> `Browse Templates` -> `Image` and find "HiDream O1 Dev". ![HiDream-O1-Image Dev Workflow](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_hidream_o1_dev.png) - - + Download workflow - + + Open in cloud - ### 2. Download Models diff --git a/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx b/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx index 01f301489..55efdb145 100644 --- a/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx +++ b/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx @@ -12,14 +12,13 @@ Ideogram 4.0 is the latest text-to-image model from Ideogram, released as an ope ## Ideogram 4.0 Text-to-Image Workflow - - + Open in Comfy Cloud - + + Download JSON or search "Ideogram v4: Text to Image" in Template Library - ![Ideogram 4.0 Example Output](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_ideogram4_t2i.png) *Example output from the Ideogram 4.0 model* @@ -40,23 +39,25 @@ A note inside the workflow explains: You can find all repackaged model files at [Comfy-Org/Ideogram-4](https://huggingface.co/Comfy-Org/Ideogram-4) on Hugging Face. - - + Diffusion model for Ideogram 4.0 (~13.8 GB). Place in models/diffusion_models/ - + + Unconditional diffusion model for Ideogram 4.0 (~13.8 GB). Place in models/diffusion_models/ - + + Text encoder for Ideogram 4.0 (~8 GB). Place in models/text_encoders/ - + + Text encoder for Ideogram 4.0 (~2 GB). Place in models/text_encoders/ - + + VAE for Ideogram 4.0 (~335 MB). Place in models/vae/ - **Model storage location** diff --git a/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx b/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx index 20b9b7714..5f547000c 100644 --- a/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx +++ b/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx @@ -23,11 +23,9 @@ import UpdateReminder from '/snippets/tutorials/update-reminder.mdx' PixelDiT text-to-image workflow - - + Download JSON or search "PixelDiT" in Template Library - @@ -57,14 +55,13 @@ The exposed controls on the **Text to Image (PixelDiT)** subgraph node include: PixelDiT uses two model files: a text encoder and the diffusion model. - - + gemma_2_2b_it_elm_bf16.safetensors — Gemma-2-2B-IT text encoder - + + pixeldit_1300m_1024px_bf16.safetensors — PixelDiT 1300M 1024px diffusion model - ### Model storage location diff --git a/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx b/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx index d79536968..1d9f1aea0 100644 --- a/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx +++ b/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx @@ -27,30 +27,29 @@ import UpdateReminder from '/snippets/tutorials/update-reminder.mdx' ## Z-Image-Turbo text-to-image workflow - - + Download the Z-Image-Turbo text-to-image workflow JSON file. - + + Run this workflow directly on ComfyUI Cloud. - ### Z-Image-Turbo model downloads - - + Text encoder for Z-Image-Turbo. - + + Diffusion model for Z-Image-Turbo. - + + VAE for Z-Image-Turbo. - **Z-Image-Turbo Model Storage Location** @@ -69,19 +68,15 @@ import UpdateReminder from '/snippets/tutorials/update-reminder.mdx' This workflow uses the Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet model to generate images with ControlNet guidance. It applies Canny edge detection to a reference image and uses the ControlNet to guide the generation process. - - + Download the Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet workflow JSON file. - ### Additional model for ControlNet - - + ControlNet model patch for Z-Image-Turbo. - **Model Storage Location** diff --git a/tutorials/image/z-image/z-image.mdx b/tutorials/image/z-image/z-image.mdx index 5fa2b66d5..041d56798 100644 --- a/tutorials/image/z-image/z-image.mdx +++ b/tutorials/image/z-image/z-image.mdx @@ -23,30 +23,29 @@ Z-Image (Base) is the non-distilled foundation model designed for community-driv ## Z-Image text-to-image workflow - - + Download the Z-Image text-to-image workflow JSON file. - + + Run this workflow directly on ComfyUI Cloud. - ## Z-Image model downloads - - + Text encoder for Z-Image. - + + Diffusion model for Z-Image. - + + VAE for Z-Image. - **Model Storage Location** diff --git a/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx b/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx index 36c273e34..6c000333d 100644 --- a/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx +++ b/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx @@ -32,14 +32,13 @@ import UpdateReminder from '/snippets/tutorials/update-reminder.mdx' ### Gemma 4: Text Generation - - + Download JSON or search "Gemma 4 Text Generation" in Template Library - + + Open in Comfy Cloud - ![Gemma 4 Text Generation Workflow](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/llm_gemma4_text_gen-1.webp) @@ -68,17 +67,17 @@ This workflow demonstrates the core **text generation** capabilities of Gemma 4. Gemma 4 models are loaded as text encoders in ComfyUI. Download the relevant model file and place it in the correct directory: - - + Fast, lightweight. Recommended for consumer GPUs. - + + Balanced performance. The default model in the workflow. - + + Browse all Gemma 4 model weights. - Place the downloaded `.safetensors` file in: diff --git a/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx b/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx index 2e0c7819f..07d821261 100644 --- a/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx +++ b/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx @@ -31,14 +31,13 @@ Qwen 3.0 is well-suited for tasks that require structured text generation and in ### Qwen 3.0: Text Generation - - + Download JSON or search "Qwen 3.0 Text Generation" in Template Library - + + Open in Comfy Cloud - ![Qwen 3.0 Text Generation Workflow](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/llm_qwen3_text_gen-1.webp) @@ -64,17 +63,17 @@ This workflow demonstrates the core **text generation** capabilities of Qwen 3.0 Qwen 3.0 models are loaded as text encoders in ComfyUI. The model files are shared with Qwen3.5 — download the variant that best fits your hardware: - - + Lightweight, ~4.5 GB. Best for low VRAM setups and fast downloads. - + + Balanced size and quality. Recommended for most consumer GPUs. - + + Largest variant, ~19 GB. Higher quality output, requires more VRAM. - Place the downloaded `.safetensors` file in: diff --git a/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx b/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx index 896d97290..884dd1083 100644 --- a/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx +++ b/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx @@ -33,14 +33,13 @@ Qwen3.5 excels in scenarios where combining visual understanding with text gener ### Qwen3.5: Text Generation - - + Download JSON or search "Qwen3.5 Text Generation" in Template Library - + + Open in Comfy Cloud - ![Qwen3.5 Text Generation Workflow](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/llm_qwen3_5_text_gen-1.webp) @@ -66,17 +65,17 @@ This workflow demonstrates the **text generation and image understanding** capab Qwen3.5 models are loaded as text encoders in ComfyUI. Choose the variant that best suits your hardware: - - + Lightweight, ~4.5 GB. Best for low VRAM setups and fast downloads. - + + Balanced size and quality. Recommended for most consumer GPUs. - + + Largest variant, ~19 GB. Higher quality output, requires more VRAM. - Place the downloaded `.safetensors` file in: diff --git a/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx b/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx index a92b123d2..49b511de6 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx @@ -28,14 +28,13 @@ All models support both text-only and multimodal (text + image) inputs with up t ## Anthropic Claude Chat Workflow - - + Open in Comfy Cloud - + + Download JSON or search "Anthropic Claude" in Template Library - In the corresponding template, we have built a prompt for analyzing and generating role prompts, used to interpret your images into corresponding drawing prompts. diff --git a/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx b/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx index 8a1bc5ea5..67f3a92fa 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx @@ -20,14 +20,13 @@ Replace the background environment and relight your subject with a reference ima Beeble SwitchX Image Edit Workflow - - + Open in Comfy Cloud - + + Download JSON or search "Beeble SwitchX: Image Edit" in Template Library - ### How It Works @@ -61,14 +60,13 @@ Apply environment relighting to a video while preserving the original motion and Beeble SwitchX Video Edit Workflow - - + Open in Comfy Cloud - + + Download JSON or search "Beeble SwitchX: Video Edit" in Template Library - ### How It Works diff --git a/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx b/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx index 221f1686c..3c76ba933 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx @@ -23,23 +23,21 @@ FIBO Edit is Bria AI's JSON-native image editing model, now available in ComfyUI ## FIBO Edit Workflows - - + Download the Bria FIBO Image Edit workflow. - + + Download the Bria FIBO Image Outpainting workflow. - - - + Try the Image Edit workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Try the Image Outpainting workflow instantly on Comfy Cloud. - ## Example outputs diff --git a/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx b/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx index 3885d8e9c..bf351f2e6 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx @@ -90,19 +90,15 @@ Two prebuilt Seedance 2.0 Real Human templates are available in ComfyUI. Both wi Use a verified portrait (plus optional additional reference images, videos, or audio) to drive a Seedance 2.0 video with a consistent real-person identity. - - + Get the Seedance 2.0 Real Human Reference-to-Video workflow file. - ### Seedance 2.0 Real Human first-last-frame to video Provide a verified starting frame and ending frame to generate the video between them while preserving the real person's identity. - - + Get the Seedance 2.0 Real Human First-Last-Frame-to-Video workflow file. - diff --git a/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx b/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx index 308866e81..3ad6d971a 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx @@ -28,40 +28,37 @@ With these capabilities, Seedance 2.0 fits a wide range of use cases including a Generate a video from a text prompt, with Seedance 2.0 handling scene, motion, and pacing. - - + Try the Text-to-Video workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON. - ### Reference to video (R2V) Use reference images, video, or audio to guide look, motion, and rhythm while keeping results coherent. - - + Try the Reference-to-Video workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON. - ### First-last-frame to video (FLF2V) Provide a starting frame and ending frame, and Seedance 2.0 generates the motion and transitions between them. - - + Try the First-Last-Frame-to-Video workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON. - ## Using real-person and AI-generated portraits in ComfyUI for Seedance 2.0 diff --git a/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx b/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx index 0edc6869d..961cb7e14 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx @@ -21,14 +21,13 @@ Seedream 5.0 lite is the latest image generation model from BytePlus. It is the ## Seedream 5.0 lite image edit workflow - - + Open in Comfy Cloud - + + Download JSON or search "Seedream 5.0 lite" in Template Library - ### Image edit showcase @@ -57,14 +56,13 @@ Seedream 5.0 lite is the latest image generation model from BytePlus. It is the ## Seedream 5.0 lite text to image workflow - - + Open in Comfy Cloud - + + Download JSON or search "Seedream 5.0 lite" in Template Library - ### World knowledge showcase diff --git a/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx b/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx index 7bd81c0ef..b524ac55c 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx @@ -22,14 +22,13 @@ Nano Banana 2 is now available in ComfyUI through Partner Nodes. This release fu ## Nano Banana 2 image edit workflow - - + Open in Comfy Cloud - + + Download JSON or search "Nano Banana 2" in Template Library - ### Pro-level quality showcase diff --git a/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx b/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx index 7b18304b7..4c8332a52 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx @@ -38,14 +38,13 @@ Generate cinematic video from a single image with strong aesthetic control and m > - - + Get the HappyHorse 1.0 Image-to-Video workflow file. - + + Try the Image-to-Video workflow instantly on Comfy Cloud. - ## HappyHorse 1.0 text-to-video @@ -57,37 +56,34 @@ Generate cinematic video from pure text prompts, with multi-shot sequencing and src="https://github.com/Comfy-Org/example_workflows/raw/refs/heads/main/api_nodes/happy_horse/1.0/t2v_1.mp4" > - - + Get the HappyHorse 1.0 Text-to-Video workflow file. - + + Try the Text-to-Video workflow instantly on Comfy Cloud. - ## HappyHorse 1.0 reference-to-video Use a reference subject to drive video generation, preserving identity across cinematic multi-shot sequences. - - + Get the HappyHorse 1.0 Reference-to-Video workflow file. - + + Try the Reference-to-Video workflow instantly on Comfy Cloud. - ## HappyHorse 1.0 video edit Transform existing footage or replace/insert subjects while preserving motion and composition with V2V and SV2V editing workflows. - - + Get the HappyHorse 1.0 Video Edit workflow file. - + + Try the Video Edit workflow instantly on Comfy Cloud. - diff --git a/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx b/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx index 2e1ed2769..b9ed778f1 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx @@ -74,37 +74,34 @@ Following the [initial HY 3D 3.0 integration](https://blog.comfy.org/p/hunyuan-3 Split a complete 3D model into meaningful structural parts, such as armor pieces, accessories, wheels, or other distinct components. This makes it easier to edit specific regions of an asset, swap parts for variations, and prepare models for modular workflows, animation, or downstream assembly. - - + Run the workflow - + + Get the JSON file - ### UV unwrapping Automatically generate UV layouts for supported 3D models, turning raw geometry into assets that are much easier to texture. Instead of manually cutting seams and organizing UV islands, creators can move more quickly into painting, baking, and material work with a cleaner starting point. - - + Run the workflow - + + Get the JSON file - ### Smart topology Convert dense geometry into cleaner meshes with more organized edge flow, helping generated models become easier to optimize and reuse in real production pipelines. This is especially useful when preparing assets for game engines, real-time rendering, or any workflow that benefits from lower-density, better-structured geometry. - - + Run the workflow - + + Get the JSON file - diff --git a/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx b/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx index 4be3aa8a1..0bc5971c9 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx @@ -14,14 +14,13 @@ Ideogram 4.0 is the latest text-to-image model from Ideogram, offering superior ## Ideogram 4.0 Partner Node Text-to-Image Workflow - - + Open in Comfy Cloud - + + Download JSON or search "Ideogram v4: Text to Image (API)" in Template Library - ![Ideogram 4.0 Example Output](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_ideogram_v4_t2i.png) *Example output from the Ideogram 4.0 API* diff --git a/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx b/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx index 295ae3ff6..648110e02 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx @@ -22,23 +22,21 @@ Kling 3.0 is one of the most advanced multi-modal generation systems, now availa ## Kling 3.0 workflows - - + Download the Kling 3.0 Image-to-Video workflow. - + + Download the Kling 3.0 Omni Video Edit workflow. - - - + Try the Image-to-Video workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Try the Omni Video Edit workflow instantly on Comfy Cloud. - ## Learn more diff --git a/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx b/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx index 573cb6aec..8b3ed92c5 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx @@ -55,25 +55,23 @@ When in doubt: ### Image Create workflow - - + Try the Image Create workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download JSON or search "Luma UNI-1 Image Create" in Template Library - ### Image Edit workflow - - + Try the Image Edit workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download JSON or search "Luma UNI-1 Image Edit" in Template Library - The workflow is simple: **prompt → evaluate → refine**. Leave the seed blank while exploring. Once you find something strong, lock the seed and iterate from there. diff --git a/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx b/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx index c95a82229..e5f96f2c0 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx @@ -27,37 +27,34 @@ Meshy 6 is the latest generation of Meshy's 3D model generation technology, feat Generate 3D models directly from text descriptions using Meshy 6. - - + Run the text-to-model workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON file for local use. - ## Image-to-Model Workflow Convert 2D images into detailed 3D models with Meshy 6's image-to-3D capabilities. - - + Run the image-to-model workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON file for local use. - ## Multi-view to Model Workflow Generate 3D models from multiple view images for more accurate geometry and texture reconstruction. - - + Run the multi-view workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON file for local use. - diff --git a/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx b/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx index 271ada5da..c32bb1b14 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx @@ -34,14 +34,13 @@ GPT-Image-2 is selected as a `model` option on the **OpenAI GPT Image 1.5** node Generate an image from a text prompt with GPT-Image-2's reasoning-driven composition. - - + Try the Text-to-Image workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON. - ![GPT-Image-2 Text-to-Image example](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/openai/gpt_image_2/gpt_image_2_t2i_1.jpg) @@ -49,14 +48,13 @@ Generate an image from a text prompt with GPT-Image-2's reasoning-driven composi Edit an input image with high structural fidelity at up to 2K resolution. - - + Try the Image Edit workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON. - ![GPT-Image-2 Image-to-Image example](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/openai/gpt_image_2/gpt_image_2_i2i_1.jpg) diff --git a/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx b/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx index 339d5e35b..6c6cef122 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx @@ -63,16 +63,13 @@ Text-only models hide image and video inputs. The template below is **one example**, not the only way to use the node. Download it to see how inputs connect, then adapt the graph for your task—pure text chat, captioning, prompt rewriting, feeding strings into image nodes, or anything else that fits your pipeline. - - {/* Comfy Cloud template coming soon - + Open in Comfy Cloud - */} - + + Download JSON or search "OpenRouter LLM" in Template Library - In this sample, the workflow analyzes a reference image and returns a text-to-image prompt for downstream image nodes. You can omit **Load Image**, change the prompts, or rebuild the graph entirely for your own use case. diff --git a/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx b/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx index 7b3e0204c..726f872be 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx @@ -24,14 +24,13 @@ Recraft V4 is a new image generation model built for professional design work. I ## Recraft V4 text to image workflow - - + Open in Comfy Cloud - + + Download JSON or search "Recraft V4 Text to Image" in Template Library - ### Steps to run the workflow @@ -56,14 +55,13 @@ Recraft V4 is a new image generation model built for professional design work. I Recraft V4 can generate production-ready SVG vector outputs directly. This is useful for logos, icons, brand assets, or anything that needs to scale. SVG outputs are compatible with Illustrator, Figma, and Sketch. - - + Open in Comfy Cloud - + + Download JSON or search "Recraft V4 Text to Vector" in Template Library - ### Vector showcase diff --git a/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx b/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx index 63b2dba21..53bd62cc3 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx @@ -24,14 +24,13 @@ Reve is an image generation model available in ComfyUI through Partner Nodes. It The Reve Image Create node generates images from text prompts. The model performs well with prompts describing fashion editorial styles, specific lighting conditions, natural textures, and motion. - - + Run the Reve Image Create workflow on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON file for local use. - ### Example outputs @@ -77,14 +76,13 @@ A minimalist wide shot of a vast white sand dune desert during golden hour. A wh The Reve Image Edit node modifies existing images based on text instructions. It supports editing lighting conditions, color grading, and adding motion effects. - - + Run the Reve Image Edit workflow on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON file for local use. - ### Example outputs @@ -110,14 +108,13 @@ Side profile shot of the subject, his hand is grabbing the sunglasses. The Reve Image Remix node uses elements from reference images as layers and applies them to a target image. This allows you to transfer specific visual properties such as shadows, color grading, or aesthetic styles between images. - - + Run the Reve Image Remix workflow on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON file for local use. - ### Example outputs diff --git a/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx b/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx index f4e921f0f..ffcb9a5aa 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx @@ -36,14 +36,13 @@ Optional **Prompt**: max **450** frames (~15 s @ 30 fps). Empty prompt: up t **Load Video** → **Topaz Video Enhance** → **Save Video**. After opening the template, pick **Astra 2** on the upscaler if another preset is selected. - - + Open the workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download the workflow JSON for local ComfyUI. - ## Related diff --git a/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx b/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx index dd87aab7c..6fcd1d761 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx @@ -32,36 +32,33 @@ Compared to previous Tripo model versions, 3.1 provides the following improvemen ### Text-to-Model - - + Try the Text-to-Model workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download JSON or search "Tripo 3.1 Text-to-Model" in Template Library. - ### Image-to-Model - - + Try the Image-to-Model workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download JSON or search "Tripo 3.1 Image-to-Model" in Template Library. - ### Multiview-to-Model - - + Try the Multiview-to-Model workflow instantly on Comfy Cloud. - + + Download JSON or search "Tripo 3.1 Multiview-to-Model" in Template Library. - ### Version Comparison diff --git a/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx b/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx index d7d8ec64e..16d3b46e3 100644 --- a/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx +++ b/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx @@ -33,50 +33,46 @@ This release brings a fully upgraded multimodal video pipeline directly into you Generate video from image inputs. Supports first-frame, first+last-frame, and audio-driven generation modes. - - + Get the Wan2.7 Image-to-Video workflow file. - + + Try the Image-to-Video workflow instantly on Comfy Cloud. - ## Wan2.7 text-to-video Generate video from pure text prompts. Optionally include audio input and multi-shot narration for richer storytelling. - - + Get the Wan2.7 Text-to-Video workflow file. - + + Try the Text-to-Video workflow instantly on Comfy Cloud. - ## Wan2.7 reference-to-video Use reference images of a subject's visual appearance along with an optional vocal timbre reference. Supports up to 5 real-person inputs for multi-character interaction scenes. - - + Get the Wan2.7 Reference-to-Video workflow file. - + + Try the Reference-to-Video workflow instantly on Comfy Cloud. - ## Wan2.7 video edit Edit or replicate existing videos using text prompts, a reference image, or style transfer. - - + Get the Wan2.7 Video Edit workflow file. - + + Try the Video Edit workflow instantly on Comfy Cloud. - diff --git a/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx b/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx index 15e950c9d..b15c9dfc0 100644 --- a/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx +++ b/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx @@ -30,17 +30,17 @@ MediaPipe Face Detection is natively supported in ComfyUI (PR [#14009](https://g Update your ComfyUI to the latest version, then go to `Workflow` → `Browse Templates` and find "Mediapipe: Image Face Detection" under the Utility category. - - + Download workflow - + + Open in cloud - + + Get the example input image for this workflow - ![MediaPipe Face Detection preview](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility_face_detection_mediapipe-1.webp) diff --git a/tutorials/utility/image-upscale.mdx b/tutorials/utility/image-upscale.mdx index cad2c3271..c97ea0b00 100644 --- a/tutorials/utility/image-upscale.mdx +++ b/tutorials/utility/image-upscale.mdx @@ -54,11 +54,9 @@ When it comes to upscaling portraits of realistic subjects, achieving realistic **Recommended**: Magnific Image Skin Enhancer - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - ### Product photography @@ -66,17 +64,17 @@ Maintaining a faithful representation of materials, product label edges, and sma **Recommended**: HitPaw, Magnific Precise, WaveSpeed SeedVR2, Nano Banana Pro - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - ### Landscape and environments @@ -84,17 +82,17 @@ For this use case, the upscale model you select really depends on your needs. Ha It's worth noting that if your input image has artifacts, creative upscale models may be able to reimagine the artifact while conservative upscale models will not. - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - ### Stylized art and illustration @@ -104,20 +102,21 @@ We recommend playing around with the 'creativity' parameters for Magnific Creati **Recommended**: Magnific Creative, Topaz Image Enhance, Nano Banana Pro - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - ### AI-generated images @@ -135,27 +134,25 @@ For basic local upscaling using ESRGAN models, see the [basic upscale tutorial]( | BSRGAN | Text and sharp edges | | SwinIR | Natural textures, landscapes | - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - ### General creative upscaling For general creative upscaling across various use cases: - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - ### Partner nodes diff --git a/tutorials/utility/moge.mdx b/tutorials/utility/moge.mdx index 17d14876b..20e7fccfa 100644 --- a/tutorials/utility/moge.mdx +++ b/tutorials/utility/moge.mdx @@ -60,14 +60,13 @@ ComfyUI/ MoGe also estimates the camera's field of view (FOV) from the image, which can be optionally overridden with a ground-truth value for even more accurate results. - - + Download JSON or search "MoGe Depth Estimation" in Template Library - + + Get the example input image for this workflow -
depth estimation color preview @@ -87,14 +86,13 @@ MoGe also estimates the camera's field of view (FOV) from the image, which can b **What it does:** Converts a single perspective photo into a textured GLB mesh with normal and depth previews. MoGe estimates point maps, depth, and normals from the visible scene, then converts them to a mesh. This is **monocular geometry estimation** — occluded areas and object backsides will be missing or fragmented. Useful for quick scene prototyping, reference geometry, or visualizing depth and normals as a mesh, but not a replacement for multi-view 3D reconstruction. - - + Download JSON or search "3D MoGe Perspective to Mesh" in Template Library - + + Get the example input image for this workflow - ![perspective to mesh preview](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/3d_moge_perspective_to_mesh-1.webp) @@ -111,14 +109,13 @@ MoGe also estimates the camera's field of view (FOV) from the image, which can b **What it does:** Converts an equirectangular (360°) panorama into a textured GLB mesh. The workflow uses `MoGePanoramaInference` to split the panorama into 12 perspective views, runs monocular geometry estimation on each view independently, then merges them into a single mesh. Each segment is still single-view estimation, so the result is a rough scene reconstruction — useful for getting a spatial overview of a 360° scene, but occluded areas and geometry behind surfaces will be missing or fragmented. - - + Download JSON or search "3D MoGe Panorama to Mesh" in Template Library - + + Get the example input image for this workflow - ![panorama to mesh preview](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/3d_moge_panorama_to_mesh-1.webp) diff --git a/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx b/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx index e5838e2d0..95f0a46ac 100644 --- a/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx +++ b/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx @@ -29,14 +29,13 @@ BiRefNet is natively supported in ComfyUI (PR [#12747](https://github.com/Comfy- Update your ComfyUI to the latest version, then go to `Workflow` -> `Browse Templates` and find "BiRefNet: Remove Background" under the Utility category. - - + Download workflow - + + Open in cloud - ### 2. Download Models diff --git a/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx b/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx index 4f647db97..ccf362cdf 100644 --- a/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx +++ b/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx @@ -39,25 +39,23 @@ Update your ComfyUI to the latest version, then go to `Workflow` -> `Browse Temp **Video Segmentation:** - - + Download video workflow - + + Open in cloud - **Image Segmentation:** - - + Download image workflow - + + Open in cloud - ### 2. Download Models diff --git a/tutorials/utility/video-upscale.mdx b/tutorials/utility/video-upscale.mdx index a929fbfee..51e43ce28 100644 --- a/tutorials/utility/video-upscale.mdx +++ b/tutorials/utility/video-upscale.mdx @@ -44,20 +44,21 @@ Video upscaling adds temporal considerations—maintaining consistency across fr **Topaz** also upscales effectively, but it can sometimes be more creative than expected. This makes it especially suitable for cinematic footage where a stylized look is acceptable. - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - ### Speed mode @@ -65,17 +66,17 @@ Video upscaling adds temporal considerations—maintaining consistency across fr **HitPaw** is also relatively fast. In **Topaz**, the Fast and Creative modes render at similar speeds, so using **Creative** mode is generally recommended for better visual results without sacrificing time. - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - ### AI video fix @@ -83,46 +84,45 @@ Video upscaling adds temporal considerations—maintaining consistency across fr A useful workflow tip is to first run a **fix or cleanup pass**, then upscale to **1080p**, and finally upscale gradually to **4K**. This step-by-step approach usually leads to better stability and detail. - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - ### Archival restoration **SeedVR2** is particularly impressive for archival restoration. It preserves the original structure and detail of the source footage while enhancing clarity, avoiding the introduction of artificial or exaggerated features. - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - ### CGI / 3D render **Topaz, SeedVR2 and HitPaw** all perform very well on CGI and 3D-rendered footage. They produce clean, sharp results and maintain the crisp edges that are important for synthetic imagery. - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - + + Try on Comfy Cloud or download workflow - ### Animation and motion graphics @@ -130,11 +130,9 @@ Clean lines and consistent colors are essential. Conservative upscaling preserve **Recommended**: Topaz Starlight Fast, Fast GAN - - + Try on Comfy Cloud or download workflow - ## Upscale speed comparison (10s 720p clips) diff --git a/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx b/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx index a37e487ae..ad0eebf65 100644 --- a/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx +++ b/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx @@ -44,14 +44,13 @@ VOID is natively supported in ComfyUI (PR [#13403](https://github.com/Comfy-Org/ Update your ComfyUI to the latest version, then go to `Workflow` -> `Browse Templates` and find "VOID: Video Inpainting" under the Utility category. - - + Download workflow - + + Open in cloud - ### 2. Download Models diff --git a/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx b/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx index 5c5ece311..79574c4d6 100644 --- a/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx +++ b/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx @@ -33,27 +33,25 @@ LTX-2.3 is natively supported in ComfyUI. To get started: Generate videos from an input image with more consistent motion and smoother animations. - - + Download workflow - + + Open in cloud - ### Text-to-video Generate videos from text prompts with improved prompt understanding and text rendering. - - + Download workflow - + + Open in cloud - ## Model downloads diff --git a/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx b/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx index 2f5281ab5..5aad54e81 100644 --- a/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx +++ b/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx @@ -45,14 +45,13 @@ LTX-2 is natively supported in ComfyUI. To get started: Generate videos from text prompts. - - + Download workflow - + + Open in cloud - **Distilled version** (faster, 8 steps): @@ -63,14 +62,13 @@ Generate videos from text prompts. Generate videos from an input image. - - + Download workflow - + + Open in cloud - **Distilled version** (faster, 8 steps): @@ -82,34 +80,31 @@ Generate videos from an input image. Generate videos with structural control using IC-LoRAs. **Depth control:** - - + Download workflow - + + Open in cloud - **Canny control:** - - + Download workflow - + + Open in cloud - **Pose control:** - - + Download workflow - + + Open in cloud - ## Prompting tips diff --git a/zh/tutorials/3d/triposplat.mdx b/zh/tutorials/3d/triposplat.mdx index e98236d80..153b6359c 100644 --- a/zh/tutorials/3d/triposplat.mdx +++ b/zh/tutorials/3d/triposplat.mdx @@ -14,11 +14,9 @@ import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx' - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "TripoSplat" - ## 工作原理 @@ -98,29 +96,25 @@ TripoSplat 使用 **前馈架构**，接收单张 RGB 图像并直接预测一 下载 TripoSplat 模型及所需文件。放入对应的 `models/` 子目录。 - - + triposplat_fp16.safetensors — TripoSplat 扩散模型检查点 - + + triposplat_vae_decoder_fp16.safetensors — VAE 解码器 - - - + flux2-vae.safetensors — Flux.2 VAE，用于潜空间编码 - + + dino_v3_vit_h.safetensors — CLIP 视觉编码器（DINOv2） - - - + birefnet.safetensors — 用于预处理的背景去除模型 - ### 模型存放位置 diff --git a/zh/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx b/zh/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx index 6b6916227..14594af88 100644 --- a/zh/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx +++ b/zh/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1-5.mdx @@ -24,22 +24,19 @@ AIO 版本将所有模型打包成单个 checkpoint 文件，更易于下载和 ### AIO 工作流 - - + 直接在 Comfy Cloud 上运行 AIO 工作流。 - + + 下载一体化 checkpoint 工作流用于本地使用。 - ### AIO 模型下载 - - + 一体化 checkpoint 文件（推荐大多数用户使用）。 - **AIO 模型存储位置** @@ -56,31 +53,31 @@ AIO 版本将所有模型打包成单个 checkpoint 文件，更易于下载和 ### 分离模型工作流 - - + 直接在 Comfy Cloud 上运行分离模型工作流。 - + + 下载分离模型工作流用于本地使用。 - ### 分离模型下载 - - + 扩散模型。 - + + 文本编码器 (0.6B)。 - + + 文本编码器 (1.7B)。 - + + VAE 模型。 - **分离模型存储位置** diff --git a/zh/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx b/zh/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx index 2fe0a5cf1..00946d672 100644 --- a/zh/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx +++ b/zh/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-1.mdx @@ -15,14 +15,13 @@ import UpdateReminder from "/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx" ## 工作流 - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索"Stable Audio 1.0" - + + 在 Comfy Cloud 中打开 - ![Stable Audio 1.0 工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/audio_stable_audio_example-1.webp) @@ -40,11 +39,9 @@ import UpdateReminder from "/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx" ### 检查点 - - + 2.3GB。放入 models/checkpoints/ - 放在以下目录： @@ -57,11 +54,9 @@ import UpdateReminder from "/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx" ### 文本编码器 - - + 提示词处理的文本编码器。放入 models/text_encoders/ - 放在以下目录： diff --git a/zh/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx b/zh/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx index 41350f675..30d36ae91 100644 --- a/zh/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx +++ b/zh/tutorials/audio/stable-audio/stable-audio-3.mdx @@ -24,14 +24,13 @@ Stable Audio 3 提供三个变体： ### Stable Audio 3 Medium - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索"Stable Audio 3 Medium" - + + 在 Comfy Cloud 中打开 - ![Stable Audio 3 Medium 工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/audio_stable_audio_3_medium-1.webp) @@ -47,14 +46,13 @@ Stable Audio 3 提供三个变体： ### Stable Audio 3 Medium Base - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索"Stable Audio 3 Medium Base" - + + 在 Comfy Cloud 中打开 - ![Stable Audio 3 Medium Base 工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/audio_stable_audio_3_medium_base-1.webp) @@ -72,14 +70,13 @@ Stable Audio 3 提供三个变体： ### 检查点 - - + 用于 Medium 工作流。放入 models/checkpoints/ - + + 用于 Medium Base 工作流。放入 models/checkpoints/ - 放在以下目录： @@ -93,14 +90,13 @@ Stable Audio 3 提供三个变体： ### 文本编码器 - - + 所有 Stable Audio 3 工作流都需要。放入 models/text_encoders/ - + + Medium 工作流需要（Qwen 重新提示）。放入 models/text_encoders/ - 放在以下目录： diff --git a/zh/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx b/zh/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx index 05e6a6908..923529f59 100644 --- a/zh/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx +++ b/zh/tutorials/flux/flux-2-dev.mdx @@ -32,27 +32,25 @@ import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx' 使用 FLUX.2 Dev 进行文生图的基础工作流。 - - + 直接在 Comfy Cloud 中打开此工作流 - + + 下载 JSON 工作流文件用于本地使用 - ## 多图参考工作流 2 图参考工作流示例，可参考此实现扩展支持更多参考图像。 - - + 直接在 Comfy Cloud 中打开此工作流 - + + 下载 JSON 工作流文件用于本地使用 - ## 模型链接 diff --git a/zh/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx b/zh/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx index 4685eb015..2a304c33e 100644 --- a/zh/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx +++ b/zh/tutorials/flux/flux-2-klein.mdx @@ -21,34 +21,35 @@ FLUX.2 [Klein] 是 Flux 系列中目前(2026年1月15日)最快的模型，将 ## Flux.2 Klein 4B 工作流 - - + 下载 Flux.2 Klein 4B 文生图工作流。 - + + 下载 4B Base 模型图像编辑工作流。 - + + 下载 4B 蒸馏版快速图像编辑工作流。 - ## Flux.2 Klein 4B 模型下载 - - + 4B 模型文本编码器。 - + + 扩散模型（4B Base）。 - + + 扩散模型（4B 蒸馏版）。 - + + 4B 模型 VAE。 - **4B 模型存放路径** @@ -66,17 +67,17 @@ FLUX.2 [Klein] 是 Flux 系列中目前(2026年1月15日)最快的模型，将 ## Flux.2 Klein 9B 工作流 - - + 下载 Flux.2 Klein 9B 文生图工作流。 - + + 下载 9B Base 模型图像编辑工作流。 - + + 下载 9B 蒸馏版快速图像编辑工作流。 - ## Flux.2 Klein 9B 模型下载 @@ -84,20 +85,21 @@ FLUX.2 [Klein] 是 Flux 系列中目前(2026年1月15日)最快的模型，将 扩散模型需要访问 BFL 仓库，接受协议后才能下载。 - - + 扩散模型（9B Base）。 - + + 扩散模型（9B 蒸馏版）。 - + + 9B 模型文本编码器。 - + + 9B 模型 VAE。 - **9B 模型存放路径** diff --git a/zh/tutorials/image/anima/anima.mdx b/zh/tutorials/image/anima/anima.mdx index 138b4e0be..915e5a3c2 100644 --- a/zh/tutorials/image/anima/anima.mdx +++ b/zh/tutorials/image/anima/anima.mdx @@ -30,14 +30,13 @@ Anima 提供两个工作流——基础版适用于标准使用，预览版适 ### Anima Base v1：文生图 - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Aima Base v1" - + + 在 Comfy Cloud 中打开 - #### 快速开始 @@ -52,14 +51,13 @@ Anima 提供两个工作流——基础版适用于标准使用，预览版适 ### Anima Preview：动漫文生图 - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Anima Preview" - + + 在 Comfy Cloud 中打开 - #### 快速开始 @@ -76,17 +74,17 @@ Anima 提供两个工作流——基础版适用于标准使用，预览版适 所有模型文件均可从 Hugging Face 的 [circlestone-labs/Anima](https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima) 获取。 - - + Anima Base v1 扩散模型（2B）。 - + + 两个工作流共用的文本编码器（Qwen-3 0.6B）。 - + + 两个工作流共用的 VAE。 - **模型存储位置** @@ -105,11 +103,9 @@ Anima 提供两个工作流——基础版适用于标准使用，预览版适 如果您使用 Preview 工作流，请下载以下预览版扩散模型： - - + Anima Preview 扩散模型（2B）。 - **预览版模型存储位置** diff --git a/zh/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx b/zh/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx index de55b7cdf..55709826f 100644 --- a/zh/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx +++ b/zh/tutorials/image/ernie-image/ernie-image.mdx @@ -25,14 +25,13 @@ import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx' ## ERNIE-Image 文生图工作流 - - + 下载 ERNIE-Image 文生图工作流 JSON 文件。 - + + 在 Comfy Cloud 上直接运行此工作流。 - @@ -47,20 +46,21 @@ import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx' 所有重新打包的模型文件均可在 Hugging Face 的 [Comfy-Org/ERNIE-Image](https://huggingface.co/Comfy-Org/ERNIE-Image) 获取。 - - + ERNIE-Image 扩散模型。 - + + ERNIE-Image 文本编码器。 - + + ERNIE-Image 提示词增强器文本编码器。 - + + ERNIE-Image VAE。 - **模型存储位置** @@ -80,31 +80,31 @@ import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx' [ERNIE-Image-Turbo](https://huggingface.co/Baidu/ERNIE-Image-Turbo) 是经 DMD 和 RL 优化的快速变体，仅需 **8 步** 即可生成图像，而标准模型需要约 50 步。 - - + 下载 ERNIE-Image-Turbo 文生图工作流 JSON 文件。 - + + 在 Comfy Cloud 上直接运行此工作流。 - ### ERNIE-Image-Turbo 模型下载 - - + ERNIE-Image-Turbo 扩散模型。 - + + ERNIE-Image-Turbo 文本编码器。 - + + ERNIE-Image-Turbo 提示词增强器文本编码器。 - + + ERNIE-Image-Turbo VAE。 - **模型存储位置** diff --git a/zh/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx b/zh/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx index 5efe53160..809d1048e 100644 --- a/zh/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx +++ b/zh/tutorials/image/hidream/hidream-o1.mdx @@ -31,14 +31,13 @@ HiDream-O1-Image 基于 [MIT 协议](https://github.com/HiDream-ai/HiDream-O1-Im ![HiDream-O1-Image Full 工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_hidream_o1.png) - - + Download workflow - + + Open in cloud - ### 2. 手动下载模型 @@ -88,14 +87,13 @@ HiDream-O1-Image 基于 [MIT 协议](https://github.com/HiDream-ai/HiDream-O1-Im ![HiDream-O1-Image Dev 工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_hidream_o1_dev.png) - - + Download workflow - + + Open in cloud - ### 2. 手动下载模型 diff --git a/zh/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx b/zh/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx index 73cce1f41..e002bae66 100644 --- a/zh/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx +++ b/zh/tutorials/image/ideogram/ideogram-v4.mdx @@ -12,14 +12,13 @@ Ideogram 4.0 是 Ideogram 最新推出的文生图模型，已作为开源模型 ## Ideogram 4.0 文生图工作流 - - + 在 Comfy Cloud 中打开 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索"Ideogram v4: Text to Image" - ![Ideogram 4.0 生成示例](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/image_ideogram4_t2i.png) *Ideogram 4.0 开源模型生成示例* @@ -40,23 +39,25 @@ Ideogram 4.0 是 Ideogram 最新推出的文生图模型，已作为开源模型 你可以在 Hugging Face 的 [Comfy-Org/Ideogram-4](https://huggingface.co/Comfy-Org/Ideogram-4) 找到所有重新打包的模型文件。 - - + Ideogram 4.0 扩散模型（~13.8 GB）。放入 models/diffusion_models/ - + + Ideogram 4.0 无条件扩散模型（~13.8 GB）。放入 models/diffusion_models/ - + + Ideogram 4.0 文本编码器（~8 GB）。放入 models/text_encoders/ - + + Ideogram 4.0 文本编码器（~2 GB）。放入 models/text_encoders/ - + + Ideogram 4.0 VAE（~335 MB）。放入 models/vae/ - **模型存放路径** diff --git a/zh/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx b/zh/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx index e0cdb0ba3..51d15b8c7 100644 --- a/zh/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx +++ b/zh/tutorials/image/pixeldit/pixeldit.mdx @@ -23,11 +23,9 @@ import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx' PixelDiT 文生图工作流 - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "PixelDiT" - @@ -57,14 +55,13 @@ import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx' PixelDiT 使用两个模型文件：文本编码器和扩散模型。 - - + gemma_2_2b_it_elm_bf16.safetensors — Gemma-2-2B-IT 文本编码器 - + + pixeldit_1300m_1024px_bf16.safetensors — PixelDiT 1300M 1024px 扩散模型 - ### 模型存放位置 diff --git a/zh/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx b/zh/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx index 020c184fe..cf206b433 100644 --- a/zh/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx +++ b/zh/tutorials/image/z-image/z-image-turbo.mdx @@ -27,30 +27,29 @@ import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx' ## Z-Image-Turbo 文生图工作流 - - + 下载 Z-Image-Turbo 文生图工作流 JSON 文件。 - + + 在 ComfyUI Cloud 上直接运行此工作流。 - ### Z-Image-Turbo 模型下载 - - + Z-Image-Turbo 文本编码器。 - + + Z-Image-Turbo 扩散模型。 - + + Z-Image-Turbo VAE。 - **Z-Image-Turbo 模型存储位置** @@ -69,19 +68,15 @@ import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx' 此工作流使用 Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet 模型生成带有 ControlNet 引导的图像。它对参考图像应用 Canny 边缘检测，并使用 ControlNet 来引导生成过程。 - - + 下载 Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet 工作流 JSON 文件。 - ### ControlNet 所需的额外模型 - - + Z-Image-Turbo ControlNet 模型补丁。 - **模型存储位置** diff --git a/zh/tutorials/image/z-image/z-image.mdx b/zh/tutorials/image/z-image/z-image.mdx index 7d9d3f1a2..06738505f 100644 --- a/zh/tutorials/image/z-image/z-image.mdx +++ b/zh/tutorials/image/z-image/z-image.mdx @@ -23,30 +23,29 @@ Z-Image（Base）是非蒸馏基础模型，专为社区驱动的微调和自定 ## Z-Image 文生图工作流 - - + 下载 Z-Image 文生图工作流 JSON 文件。 - + + 在 ComfyUI Cloud 上直接运行此工作流。 - ## Z-Image 模型下载 - - + Z-Image 文本编码器。 - + + Z-Image 扩散模型。 - + + Z-Image VAE。 - **模型存储位置** diff --git a/zh/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx b/zh/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx index 850421a96..cbd715534 100644 --- a/zh/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx +++ b/zh/tutorials/llm/gemma4/gemma4.mdx @@ -32,14 +32,13 @@ import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx' ### Gemma 4：文本生成 - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Gemma 4 Text Generation" - + + 在 Comfy Cloud 中打开 - ![Gemma 4 文本生成工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/llm_gemma4_text_gen-1.webp) @@ -68,17 +67,17 @@ import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx' Gemma 4 模型在 ComfyUI 中以文本编码器（text encoder）形式加载。下载对应的模型文件并放入正确的目录： - - + 快速轻量，推荐消费级 GPU 使用。 - + + 性能均衡，工作流默认使用此模型。 - + + 浏览所有 Gemma 4 模型权重。 - 将下载的 `.safetensors` 文件放入以下目录： diff --git a/zh/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx b/zh/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx index 5e35ef3ff..25d279205 100644 --- a/zh/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx +++ b/zh/tutorials/llm/qwen/qwen3.mdx @@ -31,14 +31,13 @@ Qwen 3.0 非常适合在 ComfyUI 工作流中需要结构化文本生成和智 ### Qwen 3.0：文本生成 - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Qwen 3.0 Text Generation" - + + 在 Comfy Cloud 中打开 - ![Qwen 3.0 文本生成工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/llm_qwen3_text_gen-1.webp) @@ -64,17 +63,17 @@ Qwen 3.0 非常适合在 ComfyUI 工作流中需要结构化文本生成和智 Qwen 3.0 模型以文本编码器的形式加载到 ComfyUI 中，模型文件与 Qwen3.5 共用。根据你的硬件选择合适的版本： - - + 轻量版，约 4.5 GB。适合低显存环境和快速下载。 - + + 大小和质量均衡。推荐大多数消费级 GPU。 - + + 最大版本，约 19 GB。输出质量更高，需要更多显存。 - 将下载的 `.safetensors` 文件放入： diff --git a/zh/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx b/zh/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx index 553d3fa48..27453cd04 100644 --- a/zh/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx +++ b/zh/tutorials/llm/qwen/qwen3_5.mdx @@ -33,14 +33,13 @@ Qwen3.5 在需要将视觉理解与文本生成结合的 ComfyUI 场景中表现 ### Qwen3.5: 文本生成 - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Qwen3.5 Text Generation" - + + 在 Comfy Cloud 中打开 - ![Qwen3.5 文本生成工作流](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/llm_qwen3_5_text_gen-1.webp) @@ -66,17 +65,17 @@ Qwen3.5 在需要将视觉理解与文本生成结合的 ComfyUI 场景中表现 Qwen3.5 模型以文本编码器的形式加载到 ComfyUI 中。根据你的硬件选择合适的版本： - - + 轻量版，约 4.5 GB。适合低显存环境和快速下载。 - + + 大小和质量均衡。推荐大多数消费级 GPU。 - + + 最大版本，约 19 GB。输出质量更高，需要更多显存。 - 将下载的 `.safetensors` 文件放入： diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx index 3b77afef2..d21a7d6df 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/anthropic/claude.mdx @@ -28,14 +28,13 @@ Anthropic Claude 是 Anthropic 推出的强大 AI 模型系列，以其出色的 ## Anthropic Claude 对话工作流 - - + 打开 Comfy Cloud - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Anthropic Claude" - 在对应模板中，我们构建了一个用于分析图像并生成绘图提示词的角色设定提示词。 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx index 8fe44f89d..cd983268d 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/beeble/beeble-switchx.mdx @@ -20,14 +20,13 @@ import UpdateReminder from "/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx"; Beeble SwitchX 图像编辑工作流 - - + 打开 Comfy Cloud - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Beeble SwitchX: Image Edit" - ### 工作原理 @@ -61,14 +60,13 @@ import UpdateReminder from "/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx"; Beeble SwitchX 视频编辑工作流 - - + 打开 Comfy Cloud - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Beeble SwitchX: Video Edit" - ### 工作原理 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx index 89b57da5d..c75a6f99a 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/bria/fibo.mdx @@ -23,23 +23,21 @@ FIBO Edit 是 Bria AI 的 JSON 原生图像编辑模型，现已通过合作伙 ## FIBO Edit 工作流 - - + 下载 Bria FIBO 图像编辑工作流。 - + + 下载 Bria FIBO 图像扩展工作流。 - - - + 在 Comfy Cloud 上即时体验图像编辑工作流。 - + + 在 Comfy Cloud 上即时体验图像扩展工作流。 - ## 示例输出 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx index 04b67b455..d4b3af6f8 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0-real-human.mdx @@ -90,19 +90,15 @@ ComfyUI 提供两套预置的 Seedance 2.0 真人支持模板。两者都会将 使用已验证的人物图片（可选额外参考图片、视频或音频）驱动 Seedance 2.0 生成保持真人身份一致的视频。 - - + 获取 Seedance 2.0 真人支持 Reference-to-Video 工作流文件。 - ### Seedance 2.0 真人支持 首尾帧生成视频（FLF2V） 提供已验证的起始帧与结束帧，在保持真人身份一致的前提下生成中间视频。 - - + 获取 Seedance 2.0 真人支持 First-Last-Frame-to-Video 工作流文件。 - diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx index 21d8abeac..c722fce89 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedance-2-0.mdx @@ -28,40 +28,37 @@ Seedance 2.0 是字节跳动推出的新一代多模态视频生成模型，现 仅使用文本提示生成视频，由 Seedance 2.0 负责场景、运动与节奏的整体呈现。 - - + 在 Comfy Cloud 上直接体验 Text-to-Video 工作流。 - + + 下载工作流 JSON。 - ### 参考生成视频（R2V） 使用参考图片、视频或音频来引导外观、运动与节奏，生成结果在人物/物体与风格上保持一致。 - - + 在 Comfy Cloud 上直接体验 Reference-to-Video 工作流。 - + + 下载工作流 JSON。 - ### 首尾帧生成视频（FLF2V） 提供起始帧与结束帧，由 Seedance 2.0 生成中间的运动与过渡。 - - + 在 Comfy Cloud 上直接体验 First-Last-Frame-to-Video 工作流。 - + + 下载工作流 JSON。 - ## 在 ComfyUI 中使用真人肖像与 AI 生成肖像进行 Seedance 2.0 视频生成 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx index 65ecf3341..dc5854217 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/bytedance/seedream-5-lite.mdx @@ -21,14 +21,13 @@ Seedream 5.0 lite 是 BytePlus 最新的图像生成模型。它是 Seedream 系 ## Seedream 5.0 lite 图像编辑工作流 - - + 在 Comfy Cloud 中打开 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Seedream 5.0 lite" - ### 图像编辑展示 @@ -57,14 +56,13 @@ Seedream 5.0 lite 是 BytePlus 最新的图像生成模型。它是 Seedream 系 ## Seedream 5.0 lite 文本到图像工作流 - - + 在 Comfy Cloud 中打开 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Seedream 5.0 lite" - ### 世界知识展示 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx index 15556d314..360e1d475 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2.mdx @@ -22,14 +22,13 @@ Nano Banana 2 现已通过合作伙伴节点在 ComfyUI 中可用。此版本从 ## Nano Banana 2 图像编辑工作流 - - + 在 Comfy Cloud 中打开 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Nano Banana 2" - ### Pro 级质量展示 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx index dd3efe9e1..f74fb4ecd 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/happyhorse/happyhorse1-0.mdx @@ -38,14 +38,13 @@ HappyHorse 1.0 聚焦于强美学、多镜头叙事和强大的编辑型工作 > - - + 获取 HappyHorse 1.0 图生视频工作流文件。 - + + 在 Comfy Cloud 上即刻体验图生视频工作流。 - ## HappyHorse 1.0 文生视频 @@ -57,37 +56,34 @@ HappyHorse 1.0 聚焦于强美学、多镜头叙事和强大的编辑型工作 src="https://github.com/Comfy-Org/example_workflows/raw/refs/heads/main/api_nodes/happy_horse/1.0/t2v_1.mp4" > - - + 获取 HappyHorse 1.0 文生视频工作流文件。 - + + 在 Comfy Cloud 上即刻体验文生视频工作流。 - ## HappyHorse 1.0 参考生成视频 使用参考主体驱动视频生成，在电影级多镜头序列中保持身份一致性。 - - + 获取 HappyHorse 1.0 参考生成视频工作流文件。 - + + 在 Comfy Cloud 上即刻体验参考生成视频工作流。 - ## HappyHorse 1.0 视频编辑 通过 V2V 和 SV2V 编辑工作流，在保留运动与构图的同时改造现有素材或替换/插入主体。 - - + 获取 HappyHorse 1.0 视频编辑工作流文件。 - + + 在 Comfy Cloud 上即刻体验视频编辑工作流。 - diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx index 5e118808d..4d2171100 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/hunyuan3d/hunyuan3d-3-0.mdx @@ -74,37 +74,34 @@ ComfyUI 现已原生集成了相应的 Hunyuan 3D API，让您可以方便地在 将完整的 3D 模型拆分为有意义的结构部件，如盔甲、配件、车轮或其他独立组件。这使得编辑资产的特定区域、交换部件以创建变体、以及为模块化工作流、动画或下游组装准备模型变得更加容易。 - - + 运行工作流 - + + 获取 JSON 文件 - ### UV 展开 自动为支持的 3D 模型生成 UV 布局，将原始几何体转换为更易于贴图的资产。无需手动切割接缝和组织 UV 岛，创作者可以更快地进入绑定、烘焙和材质工作，并拥有更清晰的起点。 - - + 运行工作流 - + + 获取 JSON 文件 - ### 智能拓扑 将密集几何体转换为具有更有组织的边缘流的更干净的网格，帮助生成的模型更容易在实际生产流程中优化和重用。这在为游戏引擎、实时渲染或任何受益于低密度、结构更好的几何体的工作流准备资产时特别有用。 - - + 运行工作流 - + + 获取 JSON 文件 - diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx index 235c4dbf8..8848e90dd 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-v4.mdx @@ -14,14 +14,13 @@ Ideogram 4.0 是 Ideogram 最新推出的文生图模型，具有出色的照片 ## Ideogram 4.0 文生图工作流 - - + 在 Comfy Cloud 中打开 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索"Ideogram v4: Text to Image (API)" - ![Ideogram 4.0 生成示例](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_ideogram_v4_t2i.png) *Ideogram 4.0 API 生成示例* diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx index 07b2b4831..6f17d04ce 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0.mdx @@ -22,23 +22,21 @@ Kling 3.0 是目前最先进的多模态生成系统之一，现已通过合作 ## Kling 3.0 工作流 - - + 下载 Kling 3.0 图生视频工作流。 - + + 下载 Kling 3.0 Omni 视频编辑工作流。 - - - + 在 Comfy Cloud 上即时体验图生视频工作流。 - + + 在 Comfy Cloud 上即时体验 Omni 视频编辑工作流。 - ## 了解更多 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx index 0e9d8eda7..f9aa965b7 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/luma/luma-uni-1.mdx @@ -55,25 +55,23 @@ Uni-1 在广泛的任务中表现优异： ### Image Create 工作流 - - + 在 Comfy Cloud 上即时体验 Image Create 工作流。 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Luma UNI-1 Image Create" - ### Image Edit 工作流 - - + 在 Comfy Cloud 上即时体验 Image Edit 工作流。 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Luma UNI-1 Image Edit" - 工作流很简单：**提示词 → 评估 → 优化**。探索阶段保持种子为空，找到效果不错的结果后再锁定种子并迭代。 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx index a7abf760c..d1f9ebe18 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/meshy/meshy-6.mdx @@ -27,37 +27,34 @@ Meshy 6 是 Meshy 最新一代的 3D 模型生成技术，在几何质量、纹 使用 Meshy 6 直接从文本描述生成 3D 模型。 - - + 在 Comfy Cloud 上即时运行文本到模型工作流。 - + + 下载工作流 JSON 文件以供本地使用。 - ## 图像到模型工作流 使用 Meshy 6 的图像到 3D 功能将 2D 图像转换为详细的 3D 模型。 - - + 在 Comfy Cloud 上即时运行图像到模型工作流。 - + + 下载工作流 JSON 文件以供本地使用。 - ## 多视角到模型工作流 从多个视角图像生成 3D 模型，以获得更准确的几何和纹理重建。 - - + 在 Comfy Cloud 上即时运行多视角工作流。 - + + 下载工作流 JSON 文件以供本地使用。 - diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx index afc1a57c5..6e76ca0ea 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/openai/gpt-image-2.mdx @@ -34,14 +34,13 @@ GPT-Image-2 在节点库中通过 **OpenAI GPT Image 1.5** 节点的 `model` 选 通过文本提示词生成图像,利用 GPT-Image-2 基于推理的构图能力。 - - + 在 Comfy Cloud 上一键体验文生图工作流。 - + + 下载工作流 JSON 文件。 - ![GPT-Image-2 文生图示例](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/openai/gpt_image_2/gpt_image_2_t2i_1.jpg) @@ -49,14 +48,13 @@ GPT-Image-2 在节点库中通过 **OpenAI GPT Image 1.5** 节点的 `model` 选 对输入图像进行编辑,在最高 2K 分辨率下保持结构一致性。 - - + 在 Comfy Cloud 上一键体验图像编辑工作流。 - + + 下载工作流 JSON 文件。 - ![GPT-Image-2 图生图示例](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/api_nodes/openai/gpt_image_2/gpt_image_2_i2i_1.jpg) diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx index 446c05a05..31b96b7d0 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/openrouter/llm.mdx @@ -63,16 +63,13 @@ import UpdateReminder from "/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx"; 下方模板 **仅作示例**，并非唯一用法。你可以下载参考节点如何连接，再按自己的任务改图——纯文本问答、图像描述、提示词改写、把字符串接到图像节点等都可以。 - - {/* Comfy Cloud 模板即将上线 - + 打开 Comfy Cloud - */} - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "OpenRouter LLM" - 该示例会分析参考图并输出文生图提示词，供下游图像节点使用。你也可以去掉 **Load Image**、修改提示词，或完全按自己的需求重新搭建工作流。 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx index cf6b036cb..64c152584 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/recraft/recraft-v4.mdx @@ -24,14 +24,13 @@ Recraft V4 是一款专为专业设计工作打造的全新图像生成模型。 ## Recraft V4 文本到图像工作流 - - + 在 Comfy Cloud 中打开 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Recraft V4 Text to Image" - ### 运行工作流步骤 @@ -56,14 +55,13 @@ Recraft V4 是一款专为专业设计工作打造的全新图像生成模型。 Recraft V4 可以直接生成可用于生产的 SVG 矢量输出。这对于 Logo、图标、品牌资产或任何需要缩放的内容非常有用。SVG 输出与 Illustrator、Figma 和 Sketch 兼容。 - - + 在 Comfy Cloud 中打开 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Recraft V4 Text to Vector" - ### 矢量展示 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx index cb7bff2d3..efbf134af 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/reve/reve-image.mdx @@ -24,14 +24,13 @@ Reve 是一个通过合作伙伴节点在 ComfyUI 中提供的图像生成模型 Reve Image Create 节点根据文本提示词生成图像。该模型在描述时尚编辑风格、特定光照条件、自然纹理和动态效果的提示词方面表现良好。 - - + 在 Comfy Cloud 上运行 Reve Image Create 工作流。 - + + 下载工作流 JSON 文件以供本地使用。 - ### 示例输出 @@ -77,14 +76,13 @@ A minimalist wide shot of a vast white sand dune desert during golden hour. A wh Reve Image Edit 节点根据文本指令修改现有图像。支持编辑光照条件、色彩分级以及添加动态效果。 - - + 在 Comfy Cloud 上运行 Reve Image Edit 工作流。 - + + 下载工作流 JSON 文件以供本地使用。 - ### 示例输出 @@ -110,14 +108,13 @@ Side profile shot of the subject, his hand is grabbing the sunglasses. Reve Image Remix 节点将参考图像中的元素作为图层应用到目标图像上。你可以使用它在图像之间迁移特定的视觉属性，如阴影、色彩分级或美学风格。 - - + 在 Comfy Cloud 上运行 Reve Image Remix 工作流。 - + + 下载工作流 JSON 文件以供本地使用。 - ### 示例输出 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx index 3be39f787..f001edf8e 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/topaz/astra-2.mdx @@ -32,14 +32,13 @@ Astra 2 是 Topaz 提供的 **创意扩散类视频放大模型**，主要服务 **加载视频** → **Topaz Video Enhance** → **保存视频**。打开模板后若默认不是本模型，把放大模型改成 **Astra 2**。 - - + 在 Comfy Cloud 上立即打开该工作流。 - + + 下载可在本地 ComfyUI 使用的 workflow JSON。 - ## 相关链接 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx index 40376db79..51a9db33a 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/tripo/tripo-3-1.mdx @@ -32,36 +32,33 @@ Tripo 3.1 是通过 ComfyUI Tripo 合作伙伴节点提供的最新模型版本 ### 文本转模型 - - + 在 Comfy Cloud 上立即尝试文本转模型工作流。 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Tripo 3.1 Text-to-Model"。 - ### 图片转模型 - - + 在 Comfy Cloud 上立即尝试图片转模型工作流。 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Tripo 3.1 Image-to-Model"。 - ### 多视图转模型 - - + 在 Comfy Cloud 上立即尝试多视图转模型工作流。 - + + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "Tripo 3.1 Multiview-to-Model"。 - ### 版本对比 diff --git a/zh/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx b/zh/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx index cec117883..0dcdef254 100644 --- a/zh/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx +++ b/zh/tutorials/partner-nodes/wan/wan2-7.mdx @@ -33,50 +33,46 @@ Wan2.7 是阿里巴巴最新的视频生成模型，现已通过合作伙伴节 从图像输入生成视频。支持首帧、首尾帧和音频驱动生成模式。 - - + 获取 Wan2.7 图生视频工作流文件。 - + + 在 Comfy Cloud 上即刻体验图生视频工作流。 - ## Wan2.7 文生视频 从纯文本提示词生成视频。可选加入音频输入和多镜头叙事，实现更丰富的故事讲述。 - - + 获取 Wan2.7 文生视频工作流文件。 - + + 在 Comfy Cloud 上即刻体验文生视频工作流。 - ## Wan2.7 参考生成视频 使用人物视觉外观的参考图像，并可选配声线参考。支持最多 5 个真人输入，实现多角色交互场景。 - - + 获取 Wan2.7 参考生成视频工作流文件。 - + + 在 Comfy Cloud 上即刻体验参考生成视频工作流。 - ## Wan2.7 视频编辑 使用文本提示词、参考图像或风格迁移来编辑或复制现有视频。 - - + 获取 Wan2.7 视频编辑工作流文件。 - + + 在 Comfy Cloud 上即刻体验视频编辑工作流。 - diff --git a/zh/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx b/zh/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx index 0b72a8027..d2f16f1f5 100644 --- a/zh/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx +++ b/zh/tutorials/utility/face-detection/mediapipe.mdx @@ -30,17 +30,17 @@ MediaPipe Face Detection 已原生集成到 ComfyUI（PR [#14009](https://github 将 ComfyUI 更新到最新版本，然后进入 `Workflow` → `Browse Templates`，在 Utility 分类下找到 "Mediapipe: Image Face Detection"。 - - + 下载工作流 - + + 在云端打开 - + + 获取此工作流的示例输入图片 - ![MediaPipe Face Detection 预览](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/utility_face_detection_mediapipe-1.webp) diff --git a/zh/tutorials/utility/frame-interpolation.mdx b/zh/tutorials/utility/frame-interpolation.mdx index 4b02a3f71..cccecf621 100644 --- a/zh/tutorials/utility/frame-interpolation.mdx +++ b/zh/tutorials/utility/frame-interpolation.mdx @@ -28,13 +28,12 @@ sidebarTitle: "帧插值" 帧插值不仅可以作为最终后处理步骤，还可以用作预处理步骤——允许你尽早标准化帧率，并将更干净的时间数据输入到更大的动画和视频管道中。 - - + 在 Comfy Cloud 上运行 - + + 下载工作流文件 - diff --git a/zh/tutorials/utility/image-upscale.mdx b/zh/tutorials/utility/image-upscale.mdx index 238f8842f..f7674b401 100644 --- a/zh/tutorials/utility/image-upscale.mdx +++ b/zh/tutorials/utility/image-upscale.mdx @@ -54,11 +54,9 @@ AI 工作流的最佳实践通常是将两个步骤结合使用。 **推荐**：Magnific Image Skin Enhancer - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ### 产品摄影 @@ -66,17 +64,17 @@ AI 工作流的最佳实践通常是将两个步骤结合使用。 **推荐**：HitPaw、Magnific Precise、WaveSpeed SeedVR2、Nano Banana Pro - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ### 风景和环境 @@ -84,17 +82,17 @@ AI 工作流的最佳实践通常是将两个步骤结合使用。 值得注意的是，如果你的输入图像有伪影，创意型放大模型可能能够重新想象这些伪影，而保守型放大模型则不会。 - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ### 风格化艺术/插画 @@ -104,20 +102,21 @@ AI 工作流的最佳实践通常是将两个步骤结合使用。 **推荐**：Magnific Creative、Topaz Image Enhance、Nano Banana Pro - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ### AI 生成图像 @@ -135,27 +134,25 @@ AI 工作流的最佳实践通常是将两个步骤结合使用。 | BSRGAN | 文字和锐利边缘 | | SwinIR | 自然纹理、风景 | - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ### 通用创意放大 适用于各种使用场景的通用创意放大： - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ### 合作伙伴节点 diff --git a/zh/tutorials/utility/moge.mdx b/zh/tutorials/utility/moge.mdx index 4b7cac3d7..1e0a9e4cc 100644 --- a/zh/tutorials/utility/moge.mdx +++ b/zh/tutorials/utility/moge.mdx @@ -60,14 +60,13 @@ ComfyUI/ MoGe 还会自动估计图片的相机 FOV，也可以手动输入真实 FOV 以获得更精确的结果。 - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "MoGe Depth Estimation" - + + 获取本工作流所用的示例输入图片 - ### 1.1 运行步骤 @@ -83,14 +82,13 @@ MoGe 还会自动估计图片的相机 FOV，也可以手动输入真实 FOV 以 **功能：** 将单张透视照片转换为带纹理的 GLB 网格，同时生成法线和深度预览。MoGe 从可见场景中估计点云、深度和法线，再转换为网格。这是**单目几何估计**——遮挡区域和物体背面会缺失或出现碎片。适合场景快速原型、参考几何体，或将深度/法线可视化展示为网格，不能替代多视角 3D 重建。 - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "3D MoGe Perspective to Mesh" - + + 获取本工作流所用的示例输入图片 - ### 2.1 运行步骤 @@ -106,14 +104,13 @@ MoGe 还会自动估计图片的相机 FOV，也可以手动输入真实 FOV 以 **功能：** 将 360° 等距柱状全景图转换为带纹理的 GLB 网格。该工作流使用 `MoGePanoramaInference` 将全景图分割为 12 个透视视角，分别独立进行单目几何估计后合并为单个网格。每个分段仍然是单视图估计，因此结果是粗略的场景重建——适合获得 360° 场景的空间概览，但遮挡区域和表面后的几何结构会缺失或碎片化。 - - + 下载 JSON 或在模板库中搜索 "3D MoGe Panorama to Mesh" - + + 获取本工作流所用的示例输入图片 - ### 3.1 运行步骤 diff --git a/zh/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx b/zh/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx index 80db78c44..965a5cb0d 100644 --- a/zh/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx +++ b/zh/tutorials/utility/remove-background-birefnet.mdx @@ -29,14 +29,13 @@ BiRefNet 在 ComfyUI 中获得原生支持（PR [#12747](https://github.com/Comf 请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 `工作流` -> `浏览模板` 找到 Utility 类别下的 "BiRefNet: Remove Background"。 - - + 下载工作流 - + + Open in cloud - ### 2. 手动下载模型 diff --git a/zh/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx b/zh/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx index 18c083029..9194e048c 100644 --- a/zh/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx +++ b/zh/tutorials/utility/video-segment-sam3.mdx @@ -39,25 +39,23 @@ SAM 3.1 能根据文本提示在视频帧中分割并追踪物体。以上示例 **视频分割：** - - + 下载视频工作流 - + + Open in cloud - **图像分割：** - - + 下载图像工作流 - + + Open in cloud - ### 2. 手动下载模型 diff --git a/zh/tutorials/utility/video-upscale.mdx b/zh/tutorials/utility/video-upscale.mdx index ecfc9510b..abc1f68bf 100644 --- a/zh/tutorials/utility/video-upscale.mdx +++ b/zh/tutorials/utility/video-upscale.mdx @@ -44,20 +44,21 @@ sidebarTitle: "视频放大" **Topaz** 也能有效放大，但有时可能比预期更具创意性。这使其特别适合可以接受风格化外观的电影素材。 - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ### 速度模式 @@ -65,17 +66,17 @@ sidebarTitle: "视频放大" **HitPaw** 也相对较快。在 **Topaz** 中，Fast 和 Creative 模式的渲染速度相似，因此通常建议使用 **Creative** 模式以获得更好的视觉效果而不牺牲时间。 - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ### AI 视频修复 @@ -83,46 +84,45 @@ sidebarTitle: "视频放大" 一个有用的工作流技巧是先运行 **修复或清理步骤**，然后放大到 **1080p**，最后逐步放大到 **4K**。这种分步方法通常能带来更好的稳定性和细节。 - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ### 档案修复 **SeedVR2** 在档案修复方面表现尤为出色。它在增强清晰度的同时保留源素材的原始结构和细节，避免引入人工或夸张的特征。 - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ### CGI / 3D 渲染 **Topaz、SeedVR2 和 HitPaw** 在 CGI 和 3D 渲染素材上都表现出色。它们产生干净、锐利的结果，并保持对合成图像至关重要的清晰边缘。 - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - + + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ### 动画和动态图形 @@ -130,11 +130,9 @@ sidebarTitle: "视频放大" **推荐**：Topaz Starlight Fast、Fast GAN - - + 在 Comfy Cloud 上试用或下载工作流 - ## 放大速度对比（10 秒 720p 视频） diff --git a/zh/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx b/zh/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx index 77d436558..ceb10f40e 100644 --- a/zh/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx +++ b/zh/tutorials/utility/void-video-inpainting.mdx @@ -44,14 +44,13 @@ VOID 在 ComfyUI 中获得原生支持（PR [#13403](https://github.com/Comfy-Or 请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 `工作流` -> `浏览模板` 找到 Utility 类别下的 "VOID: Video Inpainting"。 - - + Download workflow - + + Open in cloud - ### 2. 手动下载模型 diff --git a/zh/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx b/zh/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx index a66d5bbd7..724ff928b 100644 --- a/zh/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx +++ b/zh/tutorials/video/ltx/ltx-2-3.mdx @@ -33,27 +33,25 @@ LTX-2.3 已原生支持 ComfyUI。开始使用： 从输入图像生成视频，运动更一致，动画更流畅。 - - + 下载工作流 - + + 在云端打开 - ### 文生视频 从文本提示词生成视频，提示词理解和文字渲染更出色。 - - + 下载工作流 - + + 在云端打开 - ## 模型下载 diff --git a/zh/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx b/zh/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx index fdedf8cb8..2bf137006 100644 --- a/zh/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx +++ b/zh/tutorials/video/ltx/ltx-2.mdx @@ -45,14 +45,13 @@ LTX-2 已原生支持 ComfyUI。开始使用： 从文本提示词生成视频。 - - + 下载工作流 - + + 在云端打开 - **蒸馏版本**（更快，8 步）： @@ -63,14 +62,13 @@ LTX-2 已原生支持 ComfyUI。开始使用： 从输入图像生成视频。 - - + 下载工作流 - + + 在云端打开 - **蒸馏版本**（更快，8 步）： @@ -82,34 +80,31 @@ LTX-2 已原生支持 ComfyUI。开始使用： 使用 IC-LoRAs 进行结构控制生成视频。 **深度控制：** - - + 下载工作流 - + + 在云端打开 - **Canny 边缘控制：** - - + 下载工作流 - + + 在云端打开 - **姿态控制：** - - + 下载工作流 - + + 在云端打开 - ## 提示词技巧