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make_qa_all.md

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make_qa_all.md

File metadata and controls

132 lines (108 loc) · 4.32 KB

問題ファイル統合タスク

目的

model/フォルダ内の各サブフォルダにあるJSONファイルを1つのqa_all_1030.jsonファイルに統合する

対象フォルダ構造

model/
├─ activity001/
│  ├─ dgpowerpoint_ja-fs8.png
│  ├─ qa_new_ja.json ← 対象
│  ├─ qa_new_ja2.json ← 対象（存在する場合）
│  └─ qa_old_ja.json ← 対象
├─ activity002/
├─ class001/
└─ class002/

対象ファイル（この3つのみ）:

  • qa_new_ja.json
  • qa_new_ja2.json
  • qa_old_ja.json

注意: 上記以外の名前のファイルは全て無視する

出力ファイル

qa_all_1030.json (modelフォルダと同じ階層に作成)

出力JSON形式

{
  "id": "activity001_qa_new_ja_001",
  "source_folder": "activity001",
  "source_file": "qa_new_ja.json",
  "tag": "依存関係",
  "question": "「入力内容の確認表示」処理が実行されるために、直前に必ず完了していなければならない処理はどれか？",
  "choice": [
    "PC利用登録内容を入力",
    "問い合わせ種別メニューの表示",
    "チケットを保存し受付メールを送信",
    "依頼先情報を入力してチケットを確定"
  ],
  "correct_answer": "PC利用登録内容を入力",
  "authored_by": "claude",
  "is_translated": false
}

処理要件

1. IDの生成ルール

  • 形式: {フォルダ名}_{ファイル名(拡張子なし)}_{3桁連番}
  • 例: activity001_qa_new_ja_001, class002_qa_old_ja_015
  • 各ファイル内で001から開始し、連番を付与

2. フィールドの追加

元のJSONデータに以下のフィールドを追加：

  • id: 上記ルールで生成した一意のID
  • source_folder: 元のフォルダ名
  • source_file: 元のファイル名（拡張子付き）
  • correct_answer: choiceの最初の要素（正解）

3. 処理手順

  1. model/フォルダ内の全サブフォルダを走査
  2. 各フォルダ内の以下の3つのファイルのみを検出:
    • qa_new_ja.json
    • qa_new_ja2.json
    • qa_old_ja.json
    • それ以外のファイルはスルー
  3. 検出された各JSONファイルを読み込み、配列として処理
  4. 各問題に対して：
    • 一意のIDを生成
    • source_folderとsource_fileを追加
    • correct_answerをchoice[0]から抽出して追加
    • 元のフィールドは全て保持
  5. 全ての問題を1つの配列に統合
  6. qa_all_1030.jsonとして出力

4. エラーハンドリング

  • 対象ファイル（qa_new_ja.json, qa_new_ja2.json, qa_old_ja.json）が存在しない場合はスキップ
  • JSONのパースエラーが発生した場合は警告を表示して続行
  • その他のファイル（画像ファイル等、対象外のJSONファイル）は無視

5. 実行方法

Pythonスクリプトを作成して実行してください。

注意事項

  • 元のJSONファイルは変更しない
  • choice配列の順序は維持する（最初の要素が正解）
  • 既存のフィールド（tag, question, choice, authored_by, is_translated等）は全て保持
  • UTF-8エンコーディングで処理

追加タスク: シャッフル版の作成

目的

qa_all_1030.jsonを元に、選択肢をシャッフルしたqa_all_shuffle_1030.jsonを作成する

処理要件

1. 入力ファイル

qa_all_1030.json

2. 出力ファイル

qa_all_shuffle_1030.json

3. シャッフル処理

各問題に対して：

  • choice配列の要素をランダムにシャッフル
  • correct_answerフィールドは削除する
  • その他のフィールド（id, source_folder, source_file, tag, question, authored_by, is_translated等）は全て保持

4. 実装例

import random

# 各問題に対して
shuffled_choice = question["choice"].copy()
random.shuffle(shuffled_choice)
question["choice"] = shuffled_choice

# correct_answerを削除
if "correct_answer" in question:
    del question["correct_answer"]

5. 注意事項

  • 元のqa_all_1030.jsonは変更しない
  • シャッフルはランダムなので、実行するたびに結果が変わる
  • シャッフル版では正解がどれかは分からない（correct_answerが無いため）
  • 正解を確認したい場合は元のqa_all_1030.jsonを参照する