[xxx] 项目更新情况的问题

[ydonghao]

Description

项目维护情况怎么频率低了，是否有与AI结合的计划

[TommyLemon]

非常感谢 DeepWiki 及 Devin AI 的开发者 cognition.ai 生成了 APIJSON 英文文档及提供 AI 问答~
整体质量很高，架构图和流程图非常棒，其中 AI 问答比较准确可靠，并且还支持中文输入和输出 👍🏻
https://deepwiki.com/Tencent/APIJSON

#815

[TommyLemon]

👁 首个零代码零标注 CV AI 测试开源 🚀 APIJSON 的自动化生态项目
https://www.oschina.net/news/362862

CVAuto

👁 零代码零标注 CV AI 自动化测试工具 🚀
零代码快速自动化测试 CV 计算机视觉 AI 人工智能图像识别算法的功能、效果、性能
适合 算法 应用/开发 工程师/专家、算法测试 工程师/专家、AI/机器学习/算法 工程师/专家/研究员/科学家 等

不用提前标注画框及标签等作为 Ground Truth 这种工作量巨大的人工手动繁琐耗时操作，
只需上传图片/视频，一键通过 HTTP API 调用算法模型得到推理后返回的 JSON 响应结果，
然后自动在图上绘制 label 标签、box 画框、line 连线、point 关键点、polygon 多边形等，
自动断言画框是否正确，可点边框附近来调整 ✓ 对 X 错，一键上传可作为基准的本次结果，
自动统计正确数、误报数、漏检数、召回率、精准率、F1 Score 等指标，自动对比前后效果。

上图左侧是工具网页，右侧是模拟被测试的 YOLO 检测、姿态、分割 等算法模型 Python AI 推理服务；
左侧分别有 本次、对比差异、之前 的推理后画框及标签等渲染图，差异中的 + 表示新增，- 表示减少；
本次 所有框 和 差异所有 + 框 都可点框附近把默认的 ✓ 改为 X 表示推理误报，各指标会马上自动更新；
当前图片确认无误后，点击 [对的，纠正] 按钮来上传本次结果，点击 总计指标 来切换显示 数量/百分比。
在之前图片右上角输入实际目标数量；中间图片列表顶部 点右上角 + 批量上传图片，点左侧 ↻ 回归测试。

支持算法

• 目标检测：行人、车辆、异物、零部件 等
• 物体分类：车型、快递、鲜花、动植物 等
• 文本识别：书籍、网页、车牌、包装盒 等
• 姿态估计：舞蹈、体操、人机交互游戏 等
• 图像分割：抠图、路人消除、背景替换 等
• 人脸识别：根据脸部特征 识别出具体是谁
• 旋转校正：对有直边的物体 校正歪斜角度

一键下载测试报告，包含 头部统计指标 和 每张图明细数据

一键导出训练和测试数据集，加速模型迭代训练及效果提升

感谢开源

• jsonon
• editor.md
• vue.js

技术交流

关于作者

https://github.com/TommyLemon

如果有什么问题或建议可以 去 APIAuto 提 issue，交流技术，分享经验。
如果你解决了某些 bug，或者新增了一些功能，欢迎 提 PR 贡献代码，感激不尽。

创作不易、坚持更难，右上角点亮 ⭐ Star 收藏/支持下本项目吧，谢谢 ^_^
https://github.com/TommyLemon/CVAuto

[TommyLemon]

新增 Rust 版 APIJSON - 一个优雅、高性能的多数据源管理系统，支持 MySQL, PostgreSQL 的统一管理和操作
创作不易，右上角点亮 ⭐️ Star 支持下热心的作者吧 ^_^
https://gitee.com/APIJSON/panda-base