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<title>WebSocket通信の実運用スケール性能ベンチマーク（CPU割当なし、10万同時接続、LinuxとWindowsの比較） | SOCKET-MANAGER Framework For PHP</title>
<meta name="description" content="CPU割当なし・メモリ128MBで10万同時接続を維持し、サブミリ秒レイテンシを実測。ゼロコピー設計のUnion基盤により、WebSocketサーバーが実運用条件でも線形スケールと高い堅牢性を発揮したベンチマーク結果を公開。" />
<meta content="PHP, WebSocket, ベンチマーク, 10万同時接続, サブミリ秒, ゼロコピー, Union, CPU割当なし, unpinned CPU, スケール特性, 線形スケール, 高負荷テスト, 耐久テスト, リアルタイム通信, 128MBメモリ, Linux, Windows, ping pong, GC負荷, ステートマシン, UNIT, Queue" name="keywords">
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"headline": "SOCKET-MANAGER Framework - WebSocket通信の実運用スケール性能ベンチマーク（CPU割当なし、10万同時接続、LinuxとWindowsの比較）",
"description": "SOCKET-MANAGER Framework を用いた WebSocket 通信の実運用スケールベンチマークを詳細に公開。CPU割当なし（unpinned）・PHP標準メモリ128MBの環境で、10,000 / 50,000 / 100,000 接続を維持しながら ping/pong フレームを連続処理。Union 基盤のゼロコピー設計により、10万同時接続でもサブミリ秒帯の安定レイテンシを実測し、GC 負荷の増幅を抑えた線形スケール特性を確認。Linux / Windows の比較、アクセス集中時のレイテンシ、6時間耐久テスト、プロトコル処理・UNIT/Queue 状態遷移を含む実運用に近い構成での性能・堅牢性・軽量性を総合的に評価した技術レポート。",
"keywords": "PHP, WebSocket, ベンチマーク, 10万同時接続, サブミリ秒, ゼロコピー, Union, CPU割当なし, unpinned CPU, スケール特性, 線形スケール, 高負荷テスト, 耐久テスト, リアルタイム通信, 128MBメモリ, Linux, Windows, ping pong, GC負荷, ステートマシン, UNIT, Queue",
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"High-Concurrency Performance",
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<div class="menu" role="navigation" aria-label="ページメニュー">
<h2 class="menu-title">SOCKET-MANAGER</h2>
<h4 class="menu-reference menu-page-title-bottom"><a href="./reference/" target="_blank">>> Reference</a></h4>
<h2 class="menu-label">MAIN-MENU</h2>
<div class="menu-text">
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./">▶フレームワークのご紹介</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./event-handler.html">▶イベントハンドラについて</a></h3>
</div>
<h3 class="menu-label-sub">IMPLEMENT</h3>
<div class="menu-text">
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./init-class.html">▶初期化クラス</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./unit-parameter.html">▶UNITパラメータクラス</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./protocol-unit.html">▶プロトコルUNITクラス</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./command-unit.html">▶コマンドUNITクラス</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./main.html">▶メイン処理クラス</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./setting.html">▶設定ファイル</a></h3>
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</div>
<div class="menu-line"></div>
<div class="menu-text">
<h3 class="menu-page-title-link-for-runtime-manager"><a href="./runtime-manager/" target="_blank">>> ランタイムライブラリ</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link-for-runtime-manager"><a href="./simple-socket/" target="_blank">>> シンプルソケット機能</a></h3>
</div>
<h3 class="menu-label-sub">ADVANCED</h3>
<div class="menu-text">
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./concept.html">▶設計コンセプト</a></h3>
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<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./union.html">▶共有基盤</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./event.html">▶イベント駆動アーキテクチャ</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./ipc.html">▶IPC（プロセス間通信）</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./multi-server.html">▶マルチサーバーの構成</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./tcp-and-udp.html">▶TCP/UDP通信について</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./laravel.html">▶Laravelと連携する</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./system-setting.html">▶システム設定ファイル</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./custom-command.html">▶カスタムコマンド作成機能</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./high-performance.html">▶ハイパフォーマンスモード</a></h3>
<h3 class="menu-page-title">▼WebSocket スケール性能</a></h3>
<ul>
<li><a href="./scale-test.html#begin">はじめに</a></li>
</ul>
<ul>
<li><a href="./scale-test.html#conditions">テスト条件</a></li>
</ul>
<ul>
<li><a href="./scale-test.html#summary">結果サマリー</a></li>
</ul>
<ul>
<li><a href="./scale-test.html#architecture-strength">スケール特性が証明した強み</a></li>
</ul>
<ul>
<li><a href="./scale-test.html#bench">ベンチマーク結果</a></li>
</ul>
<ul>
<li><a href="./scale-test.html#link">ベンチマークツールと関連情報</a></li>
</ul>
<ul>
<li><a href="./scale-test.html#last">おわりに</a></li>
</ul>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./pure-tcp-scale.html">▶純粋 TCP スケール性能</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./itil.html">▶技術版 ITIL としての CUEI/O</a></h3>
</div>
<h3 class="menu-label-sub">OTHER-PROJECT</h3>
<div class="menu-text">
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./new-project.html">▶新規開発環境</a></h3>
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<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./dev-ops.html">▶フレームワークのDevOps環境</a></h3>
</div>
<div class="menu-line"></div>
<div class="menu-text">
<h3 class="menu-page-title-link-for-minecraft"><a href="./minecraft-contents/" target="_blank">>> マインクラフト専用環境</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link-for-launcher"><a href="./launcher/" target="_blank">>> GUI & CLI ランチャー</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link-for-rest-api"><a href="./rest-api/" target="_blank">>> REST-APIサーバー開発環境</a></h3>
</div>
<h2 class="menu-label">EXTRA-MENU</h2>
<div class="menu-text">
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</div>
<h2 class="menu-label">PHP-TECHNIQUE</h2>
<div class="menu-text">
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./php-pass-by-reference.html">▶参照渡し</a></h3>
<h3 class="menu-page-title-link"><a href="./php-phpdoc.html">▶PHPDocのフォーマット</a></h3>
</div>
<div class="menu-dummy-for-framework"></div>
</div>
<div class="main" role="main">
<h1>【WebSocket通信の実運用スケール性能ベンチマーク】</h1>
<a id="begin"></a>
<h2 class="subtitle">はじめに（CPU割当なしでの測定について）</h2>
<div class="text-block">
<br />
<h3 class="underline">WebSocket 実装と実運用に近い測定構成</h3>
本ページで紹介するベンチマーク結果は、SOCKET-MANAGER Framework の基盤上に
<strong>
WebSocket プロトコルを
<a class="embedded-link" href="./event.html">ステートマシン</a>
を使ってビジネスロジック実装した実運用に近い構成
</strong> で測定したものです。<br />
単なる「フレームワーク単体の速度測定」ではなく、
<strong>
プロトコル処理・
<a class="embedded-link" href="./event-handler.html">UNIT/Queue の状態遷移</a>
・イベントループ
</strong> を含む
フレームワーク全体の実行パスを通した純粋性能です。<br /><br />
長時間耐久テストでは、<a class="embedded-link" href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebSocket" target="_blank" rel="noopener">WebSocket（MDN WebSocket API）</a>を用いた 10,000 / 50,000 / 100,000 接続を維持しながら実施した <strong>CPU 割当なしで実運用に近い 6 時間耐久ベンチマーク</strong> の結果をまとめています。<br /><br />
<h3 class="underline">FFI・Sockets を用いた IO と CPU 割当なしの動作</h3>
内部処理では PHP の
<a class="embedded-link" href="https://www.php.net/manual/en/book.ffi.php" target="_blank" rel="noopener">FFI</a> や
<a class="embedded-link" href="https://www.php.net/manual/en/book.sockets.php" target="_blank" rel="noopener">Sockets 拡張</a>
を活用した IO ドライバが動作しており、CPU 割当なしでも安定した処理が可能です。<br /><br />
<h3 class="underline">Union によるゼロコピー設計と軽量コンテキスト管理</h3>
SOCKET-MANAGER Framework の<a class="embedded-link" href="./union.html">共有基盤（Union）</a>は
<strong>メモリコピーを極力発生させないゼロコピー設計</strong> を採用しており、
セッションコンテキストやフレームデータを
不要なコピーなしで各処理系（UNIT / Queue / EventLoop）へ受け渡せます。
このゼロコピー設計により、10万同時接続規模でも GC 負荷を抑えつつ、
実測でも確認された <strong>サブミリ秒帯の安定レイテンシ</strong> を維持できる構造になっています。<br /><br />
<h3 class="underline">ラウンド間隔なしの連続バーストと高負荷テスト</h3>
5万・10万接続の ping/pong テストでは <strong>ラウンド間隔なし</strong> で数万ラウンド規模の連続バーストを実施しており、実際のサービス運用よりも厳しい条件での動作確認となっています。<br /><br />
<h3 class="underline">エラーなし・128MB メモリでの長時間安定性</h3>
すべての測定において <strong>エラーは発生せず</strong>、PHP のメモリ設定は標準の <strong>128MB</strong> のままです。<br />
つまりこのページは、<strong>「実運用に近い条件で壊れないか」</strong>を検証することに主眼を置いた結果です。<br /><br />
<hr style="border: none; border-top: 1px solid #dcd3b2; margin: 32px 0;" />
<a class="embedded-link" href="#bench">>> ベンチマーク結果を見る</a><br /><br />
FFI の独自 IO ドライバによるネイティブ級の性能を実現する機能については「ハイパフォーマンスモード」で詳しく解説しています。<br /><br />
<a class="embedded-link" href="./high-performance.html">▶ ハイパフォーマンスモードを見る</a><br /><br />
WebSocket と TCP のスケール特性を比較したい場合は、以下のページも参照してください。<br /><br />
<a class="embedded-link" href="./pure-tcp-scale.html">▶ 純粋 TCP スケール性能を見る</a><br /><br />
</div><br />
<a id="conditions"></a>
<h2 class="subtitle">テスト条件</h2>
<div class="text-block">
<h3>共通条件</h3>
<ul>
<li>CPU割当：なし（プロセス・スレッドの CPU ピニングなし）</li>
<li>メモリ設定：PHP 標準の <strong>128MB</strong></li>
<li>接続数：10,000 / 50,000 / 100,000</li>
<li>フレーム：ping/pong、ペイロード 100バイト</li>
<li>OS：Linux（WSL2） / Windows</li>
<li>テスト時間：6 時間（接続維持）</li>
</ul>
<h3>ラウンド条件</h3>
<ul>
<li>10,000 接続時 ping/pong：ラウンド間隔 <strong>10秒</strong></li>
<li>50,000 / 100,000 接続時 ping/pong：<strong>ラウンド間隔なし</strong>（完了後すぐ次ラウンド）</li>
<li>1ラウンドあたりの同時処理件数：常に 10,000</li>
</ul>
※「アクセス集中時」は、全接続から一斉にリクエストが集中する最悪条件を想定したテストです。<br />
</div><br />
<a id="summary"></a>
<h2 class="subtitle">結果サマリー（性能・堅牢性・軽量性）</h2>
<div class="text-block">
<h3>性能（Performance）</h3>
<ul>
<li>10万同時接続時の ping/pong 平均レイテンシ：<strong>0.553ms（Linux）</strong></li>
<li>5万同時接続時の ping/pong 平均レイテンシ：<strong>0.348ms（Linux）</strong></li>
<li>ラウンド間隔なしで 1ラウンド 10,000 件を約 5〜6 秒で連続処理</li>
</ul>
<h3>堅牢性（Robustness）</h3>
<ul>
<li>全テストで <strong>エラー発生ゼロ</strong></li>
<li>ラウンド間隔なしの連続バーストでも破綻なし</li>
<li>10,000 → 100,000 接続でレイテンシは約 4.6 倍に収まり、スケールは線形に近い</li>
</ul>
<h3>軽量性（Lightweight）</h3>
<ul>
<li>全テストを通じて PHP のメモリ設定は <strong>128MB</strong> のまま</li>
<li>接続数増加や長時間運用によるメモリ膨張なし</li>
</ul><br />
ハイパフォーマンスモードは、独自 IO ドライバと同期ランタイムの特性を組み合わせることで、
<strong>
<a class="embedded-link" href="https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc6455" target="_blank" rel="noopener">WebSocket</a>
接続において 最大 100,000 同時接続をバースト状態の高負荷状態でも 0.55ms（サブミリ秒帯）で処理
</strong> する性能を実現しました。
Windows 環境でも <strong>50,000 同時接続を 0.50ms（サブミリ秒帯）で処理</strong> しており、OS を問わず安定したスケール特性を示します。<br /><br />
この結果は、単なるピーク値ではなく、<strong>大量同時接続のバースト状態を維持しながら 6 時間耐久テストをクリアした処理能力</strong> を示すものです。<br />
高負荷下でもレイテンシが安定しており、接続数が増えても <strong>エラーなし</strong> で処理時間が接続数に対して <strong>線形にスケールする</strong> ことが確認されています。<br /><br />
</div><br />
<a id="architecture-strength"></a>
<h2 class="subtitle">スケール特性が証明した強み</h2>
<div class="text-block">
今回の 10,000 / 50,000 / 100,000 接続の耐久ベンチマークにより、
SOCKET-MANAGER Framework のアーキテクチャが持つ以下の特徴が、
<strong>実運用スケールでも破綻しないことが明確になりました。</strong><br /><br />
<h3 class="underline">1. ステートマシン I/F による「状態破壊のないスケール」</h3>
フレームワーク本体にビルトインされた UNIT / Queue モデルは、
非同期処理中でも状態破壊が起きない構造を持っています。<br /><br />
UNIT / Queue モデルの詳細は <a class="embedded-link" href="./event-handler.html">>> イベントハンドラについて</a> にて解説しています。<br /><br />
10万同時接続・連続バーストという厳しい条件下でも破綻しなかったのは、
このステートマシン構造が正しく機能している証拠です。<br /><br />
ステートマシンの詳細は <a class="embedded-link" href="./event.html">>> イベント駆動アーキテクチャ</a> を参照してください。<br /><br />
<h3 class="underline">2. 統一 I/F による IPC / マイクロサービス親和性</h3>
SOCKET-MANAGER は TCP / UDP / WebSocket / IPC などを
<strong>同じステートマシン I/F で扱える</strong>ため、
プロセス単位でのスケールアウトが極めて容易です。<br />
実際、今回のベンチマークでもプロセス構成を変えるだけで
スケール戦略を柔軟に組み替えられることが確認できました。<br /><br />
IPC の詳細は
<a class="embedded-link" href="./ipc.html">>> IPC（プロセス間通信）</a>
にて解説しています。<br /><br />
<h3 class="underline">3. プロセス単位で自由に組み替えられるスケール戦略</h3>
CUEI アーキテクチャの I（IPC）を中心に、
C（Communication）・U（Union）・E（Event）が統合されているため、
サーバー構成をプロセス単位で自由に組み替えることができます。<br />
これはマイクロサービス構成との親和性を高め、
実運用でのスケール戦略を大幅に柔軟にします。<br /><br />
マルチサーバー構成の詳細は
<a class="embedded-link" href="./multi-server.html">>> マルチサーバーの構成</a>
を参照してください。<br /><br />
<h3 class="underline">4. ランチャーによる論理 CPU 割当でスケール戦略を最適化</h3>
GUI / CLI ランチャーでは、サービス単位で
<strong>任意の論理 CPU を割り当てる</strong>ことができます。<br />
これにより、プロセス単位のスケール戦略と CPU リソース戦略を
一体化して最適化でき、より高いスケーラビリティを実現できます。<br /><br />
CPU 割当の詳細は
<a class="embedded-link" href="./launcher/setting-service.html">>> ランチャーのサービス設定</a>
を参照してください。<br />
<br />
<strong>今回のベンチマークは、
SOCKET-MANAGER Framework が「スケールしやすい構造」を持つだけでなく、
実運用レベルでもその構造が正しく機能することを証明する結果となりました。</strong><br />
</div><br />
<a id="bench"></a>
<h2 class="subtitle">ベンチマーク結果</h2>
<div class="text-block">
<br />
<h3 class="underline">純粋性能</h3>
以下の表は単接続での ping/pong フレーム（ペイロード部 100 byte の送受信）を 10,000 回繰り返した状況での測定結果です。<br />
<table style="background-color: ivory; border-collapse: collapse; width: 95%; margin: 20px 0; border: 1px solid #dcd3b2;">
<caption style="caption-side: top; text-align: left; padding: 12px; font-weight: bold;">
純粋性能（単接続 N=10,000 の ping/pong レイテンシ）
</caption>
<thead>
<tr style="background-color: #f5f0dc;">
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">OS</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">avg</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">mid</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">min</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">max</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p90</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p95</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">Linux</th>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">0.0249ms</td>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">0.0215ms</td>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">0.0203ms</td>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">3.0309ms</td>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">0.0237ms</td>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">0.0274ms</td>
</tr>
<tr>
<th style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">Windows</th>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">0.0618ms</td>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">0.0415ms</td>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">0.0387ms</td>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">16.0933ms</td>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">0.0438ms</td>
<td style="padding:10px; border:1px solid #dcd3b2;">0.0462ms</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<br />
<h3 class="underline">実運用に近い条件でのスケール特性</h3>
CPU割当なしの状態では、OS スケジューラ（参考：<a class="embedded-link" href="https://www.kernel.org/doc/html/latest/scheduler/index.html" target="_blank" rel="noopener">Linux Scheduler Documentation</a>）の揺れや IRQ の偏りなど、実運用で発生しうるノイズの影響を受けやすくなります。<br /><br />
Linux 環境では、カーネルの TCP/IP スタック
（参考：<a class="embedded-link" href="https://www.kernel.org/doc/Documentation/networking/" target="_blank" rel="noopener">Linux TCP/IP stack</a>）
やイベント通知機構である epoll
（参考：<a class="embedded-link" href="https://man7.org/linux/man-pages/man7/epoll.7.html" target="_blank" rel="noopener">epoll</a>）
の挙動もレイテンシに影響するため、
高負荷時の安定性はフレームワークの設計品質を測る重要な指標となります。<br /><br />
そのような条件下でも、SOCKET-MANAGER Framework は <strong>10,000 → 50,000 → 100,000 接続の増加に対して線形に近いスケール特性</strong> を示し、高負荷時でも破綻しない堅牢性を確認できました。<br /><br />
SOCKET-MANAGER Framework では、OS レベルのスケジューラや
TCP/IP スタックの挙動に加えて、
<a class="embedded-link" href="./union.html">共有基盤（Union）</a>においても <strong>ゼロコピーを前提としたコンテキスト管理</strong> を行っています。
フレームデータやセッション情報をコピーせずに各処理系へ受け渡すため、
GC の影響が増幅しにくく、
<strong>高負荷時でもレイテンシが滑らかに増加する安定したスケール特性</strong> を示します。<br /><br />
また、ペイロード 100 バイトの ping/pong フレーム（参考：
<a class="embedded-link" href="https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc6455" target="_blank">RFC 6455</a>）
を用いた連続バーストにおいても、
<strong>10万同時接続時で平均 0.55ms 程度</strong> に収まっており、
<strong>18,000〜20,000 rps 相当の実効スループット</strong>（10,000 接続あたり 1,800〜2,000 rps）を安定して処理できており、10万同時接続でも破綻しない堅牢性を示しています。<br /><br />
<br />
<h3 class="underline">グラフで見るスケール特性</h3>
<!-- Linux: 接続数 vs アクセス集中時 avg レイテンシ -->
<svg width="480" height="260" viewBox="0 0 480 260" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-label="Linux 接続数とアクセス集中時レイテンシの関係を示すグラフ">
<!-- 背景 -->
<rect width="100%" height="100%" fill="#ffffff"/>
<!-- 軸 -->
<line x1="60" y1="200" x2="440" y2="200" stroke="#333" stroke-width="1"/>
<line x1="60" y1="40" x2="60" y2="200" stroke="#333" stroke-width="1"/>
<!-- 軸ラベル -->
<text x="250" y="240" font-size="12" text-anchor="middle">接続数（Linux）</text>
<text x="20" y="120" font-size="12" text-anchor="middle" transform="rotate(-90 20,120)">アクセス集中時 avg（ms）</text>
<!-- 目盛り（接続数） -->
<text x="60" y="215" font-size="11" text-anchor="middle">10k</text>
<text x="250" y="215" font-size="11" text-anchor="middle">50k</text>
<text x="440" y="215" font-size="11" text-anchor="middle">100k</text>
<!-- 目盛り（レイテンシの目安） -->
<text x="50" y="200" font-size="11" text-anchor="end">0</text>
<text x="50" y="160" font-size="11" text-anchor="end">20</text>
<text x="50" y="120" font-size="11" text-anchor="end">40</text>
<text x="50" y="80" font-size="11" text-anchor="end">60</text>
<!-- ガイドライン（線形イメージ） -->
<line x1="60" y1="190" x2="440" y2="70" stroke="#cccccc" stroke-width="1" stroke-dasharray="4 4"/>
<!-- 実測点（ざっくりスケールにマッピング） -->
<!-- 10k: 11.14ms → y ≒ 180 -->
<!-- 50k: 27.06ms → y ≒ 145 -->
<!-- 100k: 51.02ms → y ≒ 95 -->
<polyline
fill="none"
stroke="#007acc"
stroke-width="2"
points="
60,180
250,145
440,95
"
/>
<circle cx="60" cy="180" r="4" fill="#007acc"/>
<circle cx="250" cy="145" r="4" fill="#007acc"/>
<circle cx="440" cy="95" r="4" fill="#007acc"/>
<!-- ラベル -->
<text x="60" y="170" font-size="11" text-anchor="start" fill="#007acc">10k / 11.1ms</text>
<text x="250" y="135" font-size="11" text-anchor="middle" fill="#007acc">50k / 27.1ms</text>
<text x="440" y="85" font-size="11" text-anchor="end" fill="#007acc">100k / 51.0ms</text>
</svg><br /><br />
<!-- Linux: 接続数 vs ping/pong avg レイテンシ -->
<svg width="480" height="260" viewBox="0 0 480 260" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-label="Linux 接続数と ping/pong フレームバースト時レイテンシの関係を示すグラフ">
<!-- 背景 -->
<rect width="100%" height="100%" fill="#ffffff"/>
<!-- 軸 -->
<line x1="60" y1="200" x2="440" y2="200" stroke="#333" stroke-width="1"/>
<line x1="60" y1="40" x2="60" y2="200" stroke="#333" stroke-width="1"/>
<!-- 軸ラベル -->
<text x="250" y="240" font-size="12" text-anchor="middle">接続数（Linux）</text>
<text x="20" y="120" font-size="12" text-anchor="middle" transform="rotate(-90 20,120)">ping/pong avg（ms）</text>
<!-- 目盛り（接続数） -->
<text x="60" y="215" font-size="11" text-anchor="middle">10k</text>
<text x="250" y="215" font-size="11" text-anchor="middle">50k</text>
<text x="440" y="215" font-size="11" text-anchor="middle">100k</text>
<!-- 目盛り（レイテンシの目安） -->
<text x="50" y="200" font-size="11" text-anchor="end">0.0</text>
<text x="50" y="170" font-size="11" text-anchor="end">0.2</text>
<text x="50" y="140" font-size="11" text-anchor="end">0.4</text>
<text x="50" y="110" font-size="11" text-anchor="end">0.6</text>
<!-- 安定帯（0.2〜0.6ms） -->
<!-- <rect x="60" y="135" width="380" height="60" fill="#e0f0ff" opacity="0.6"/> -->
<rect x="60" y="110" width="380" height="60" fill="#e0f0ff" opacity="0.6"/>
<!-- <text x="70" y="130" font-size="11" fill="#007acc">安定帯（0.2〜0.6ms）</text> -->
<text x="70" y="105" font-size="11" fill="#007acc">安定帯（0.2〜0.6ms）</text>
<!-- 実測点（ざっくりスケールにマッピング） -->
<!-- 10k: 0.2269ms → y ≒ 165 -->
<!-- 50k: 0.3484ms → y ≒ 150 -->
<!-- 100k: 0.5531ms → y ≒ 120 -->
<polyline
fill="none"
stroke="#007acc"
stroke-width="2"
points="
60,165
250,150
440,120
"
/>
<circle cx="60" cy="165" r="4" fill="#007acc"/>
<circle cx="250" cy="150" r="4" fill="#007acc"/>
<circle cx="440" cy="120" r="4" fill="#007acc"/>
<!-- ラベル -->
<text x="60" y="158" font-size="11" text-anchor="start" fill="#007acc">10k / 0.227ms</text>
<text x="250" y="143" font-size="11" text-anchor="middle" fill="#007acc">50k / 0.348ms</text>
<text x="440" y="113" font-size="11" text-anchor="end" fill="#007acc">100k / 0.553ms</text>
</svg><br /><br />
<!-- Windows: 接続数 vs ping/pong avg レイテンシ -->
<svg width="480" height="260" viewBox="0 0 480 260" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-label="Windows 接続数と ping/pong フレームバースト時レイテンシの関係を示すグラフ">
<rect width="100%" height="100%" fill="#ffffff"/>
<!-- 軸 -->
<line x1="60" y1="200" x2="440" y2="200" stroke="#333" stroke-width="1"/>
<line x1="60" y1="40" x2="60" y2="200" stroke="#333" stroke-width="1"/>
<!-- 軸ラベル -->
<text x="250" y="240" font-size="12" text-anchor="middle">接続数（Windows）</text>
<text x="20" y="120" font-size="12" text-anchor="middle" transform="rotate(-90 20,120)">ping/pong avg（ms）</text>
<!-- 接続数 -->
<text x="60" y="215" font-size="11" text-anchor="middle">10k</text>
<text x="440" y="215" font-size="11" text-anchor="middle">50k</text>
<!-- レイテンシ目盛り（0.0〜1.0ms） -->
<text x="50" y="200" font-size="11" text-anchor="end">0.0</text>
<text x="50" y="170" font-size="11" text-anchor="end">0.5</text>
<text x="50" y="140" font-size="11" text-anchor="end">1.0</text>
<!-- 実測点 -->
<!-- 10k: 0.378ms → y ≒ 175 -->
<!-- 50k: 0.507ms → y ≒ 160 -->
<polyline
fill="none"
stroke="#8b6f47"
stroke-width="2"
points="
60,175
440,160
"
/>
<circle cx="60" cy="175" r="4" fill="#8b6f47"/>
<circle cx="440" cy="160" r="4" fill="#8b6f47"/>
<!-- ラベル -->
<text x="60" y="168" font-size="11" text-anchor="start" fill="#8b6f47">10k / 0.378ms</text>
<text x="440" y="153" font-size="11" text-anchor="end" fill="#8b6f47">50k / 0.507ms</text>
</svg><br /><br />
<dl>
<dt>● Linux：接続数 vs アクセス集中時レイテンシ</dt>
<dd><br />→ 10,000 → 100,000 接続で 10 倍の接続数に対し、平均レイテンシは約 4.6 倍に収まり、CPU割当なしとしては素直なスケールを示しています。<br /><br /></dd>
<dt>● Linux：接続数 vs ping/pong レイテンシ</dt>
<dd><br />→ 10万同時接続・ラウンド間隔なしでも 0.5〜0.6ms 程度に収まっており、連続バースト条件としては非常に安定した値です。<br /><br /></dd>
<dt>● Windows：接続数 vs ping/pong レイテンシ</dt>
<dd><br />→ スケジューラの重い Windows 環境でも、5万同時接続・ラウンド間隔なしで平均 1ms 程度に収まっており、OS 特性を踏まえると十分に良好な結果です。<br /><br /></dd>
</dl>
<br />
<h3 class="underline">Linux 版（アクセス集中時）</h3>
以下の表はハンドシェイクの重い処理（opening →
<a class="embedded-link" href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" target="_blank">header parse</a>
→ handshake →
<a class="embedded-link" href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Security/Hashing/SHA-1" target="_blank">SHA1</a>
→
<a class="embedded-link" href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Glossary/Base64" target="_blank">Base64</a>
→ send()）を接続維持しながら同時接続した場合の測定結果です。<br />
つまり、メモリ管理（GC動作）やイベントループが全接続に対して常に実行されている状況での動作です。<br />
<table style="background-color: ivory; border-collapse: collapse; width: 95%; margin: 20px 0; border: 1px solid #dcd3b2;">
<caption style="caption-side: top; text-align: left; padding: 12px; font-weight: bold;">
アクセス集中時レイテンシ（単位：ms）
</caption>
<thead>
<tr style="background-color: #f5f0dc;">
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">接続数</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">avg</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">mid</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">min</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">max</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p90</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p95</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">10,000</th>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">11.1423</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">10.1285</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.0801</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">31.9084</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">22.7463</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">24.7657</td>
</tr>
<tr>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">50,000</th>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">27.0608</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">25.9533</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.0752</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">85.1217</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">50.7054</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">53.9618</td>
</tr>
<tr>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">100,000</th>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">51.0224</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">49.8224</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.1773</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">214.3862</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">91.4050</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">100.9020</td>
</tr>
</tbody>
</table>
10,000 → 100,000 接続で約 10 倍の接続数に対し、平均レイテンシは約 4.6 倍に収まっています。CPU 割当なしでこのスケール特性は、実運用を考えると非常に良好な挙動です。<br />
<br />
<h3 class="underline">Linux 版 6 時間耐久テスト（ping/pong フレーム 100 バイト）</h3>
以下の表は上記ハンドシェイク後、各接続数に応じて ping/pong フレーム（ペイロード部 100 byte の送受信）で同時実行する動作を 6 時間経過するまで繰り返した状況での測定結果です。<br />
<h4 style="margin-top: 40px;">10,000 同時接続（ラウンド間隔 10 秒）</h4>
<table style="background-color: ivory; border-collapse: collapse; width: 95%; margin: 20px 0; border: 1px solid #dcd3b2;">
<thead>
<tr style="background-color: #f5f0dc;">
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">ラウンド数</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">avg</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">mid</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">min</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">max</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p90</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p95</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">2,155</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.2269</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.2272</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.2039</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.2639</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.2320</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.2361</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4 style="margin-top: 40px;">50,000 同時接続（ラウンド間隔なし）</h4>
<table style="background-color: ivory; border-collapse: collapse; width: 95%; margin: 20px 0; border: 1px solid #dcd3b2;">
<thead>
<tr style="background-color: #f5f0dc;">
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">ラウンド数</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">avg</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">mid</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">min</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">max</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p90</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p95</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">31,769</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.3484</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.3461</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.3090</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.4249</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.3673</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.3728</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4 style="margin-top: 40px;">100,000 同時接続（ラウンド間隔なし）</h4>
<table style="background-color: ivory; border-collapse: collapse; width: 95%; margin: 20px 0; border: 1px solid #dcd3b2;">
<thead>
<tr style="background-color: #f5f0dc;">
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">ラウンド数</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">avg</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">mid</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">min</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">max</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p90</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p95</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">38,739</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.5531</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.5506</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.4930</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.6975</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.5753</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.5847</td>
</tr>
</tbody>
</table>
10,000 接続時はラウンド間隔 10 秒の「余裕のある条件」、50,000 / 100,000 接続時はラウンド間隔なしの「連続バースト条件」です。<br />
それにもかかわらず、10万同時接続でも平均 0.55ms 程度に収まっており、CPU 割当なしとしては非常に安定した値です。<br />
<br />
<h3 class="underline">Windows 版（アクセス集中時）</h3>
以下の表はハンドシェイクの重い処理（opening →
<a class="embedded-link" href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" target="_blank">header parse</a>
→ handshake →
<a class="embedded-link" href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Security/Hashing/SHA-1" target="_blank">SHA1</a>
→
<a class="embedded-link" href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Glossary/Base64" target="_blank">Base64</a>
→ send()）を接続維持しながら同時接続した場合の測定結果です。<br />
つまり、メモリ管理（GC動作）やイベントループが全接続に対して常に実行されている状況での動作です。<br />
<table style="background-color: ivory; border-collapse: collapse; width: 95%; margin: 20px 0; border: 1px solid #dcd3b2;">
<caption style="caption-side: top; text-align: left; padding: 12px; font-weight: bold;">
アクセス集中時レイテンシ（単位：ms）
</caption>
<thead>
<tr style="background-color: #f5f0dc;">
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">接続数</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">avg</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">mid</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">min</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">max</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p90</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p95</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">10,000</th>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">20.9003</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">21.1037</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.1537</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">67.9925</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">38.6197</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">43.2785</td>
</tr>
<tr>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">50,000</th>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">36.0866</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">32.3841</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.1449</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">122.9753</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">63.8790</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">73.6337</td>
</tr>
</tbody>
</table>
※ Windows 版については、OS 標準設定のままでは 50,000 接続付近で <code>WSAENOBUFS (10055)</code>（参考：<a class="embedded-link" href="https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/winsock/windows-sockets-error-codes-2" target="_blank" rel="noopener">Microsoft Docs</a>）が発生するため、本ページでは標準設定で安定動作する範囲（〜50,000 接続）を対象としています。これは OS 側の制約によるもので、サーバーアーキテクチャの限界ではありません。<br />
<br />
<h3 class="underline">Windows 版 6 時間耐久テスト（ping/pong フレーム 100 バイト）</h3>
以下の表は上記ハンドシェイク後、各接続数に応じて ping/pong フレーム（ペイロード部 100 byte の送受信）で同時実行する動作を 6 時間経過するまで繰り返した状況での測定結果です。<br />
<h4 style="margin-top: 40px;">10,000 同時接続（ラウンド間隔 10 秒）</h4>
<table style="background-color: ivory; border-collapse: collapse; width: 95%; margin: 20px 0; border: 1px solid #dcd3b2;">
<thead>
<tr style="background-color: #f5f0dc;">
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">ラウンド数</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">avg</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">mid</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">min</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">max</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p90</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p95</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">2,149</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.3779</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.3741</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.3289</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">1.3451</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.3851</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.3899</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4 style="margin-top: 40px;">50,000 同時接続（ラウンド間隔なし）</h4>
<table style="background-color: ivory; border-collapse: collapse; width: 95%; margin: 20px 0; border: 1px solid #dcd3b2;">
<thead>
<tr style="background-color: #f5f0dc;">
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">ラウンド数</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">avg</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">mid</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">min</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">max</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p90</th>
<th style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">p95</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">21,483</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.5070</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.5054</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.4525</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.6242</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.5305</td>
<td style="padding: 10px; border: 1px solid #dcd3b2;">0.5380</td>
</tr>
</tbody>
</table>
Windows は Linux に比べてスケジューラやタイマのオーバーヘッドが大きくなりがちですが、5万同時接続・ラウンド間隔なしの条件でも平均 0.50ms 程度に収まっており、Windows 環境としては非常に安定した結果です。<br />
</div><br />
<a id="link"></a>
<h2 class="subtitle">ベンチマークツールと関連情報</h2>
<div class="text-block">
<br />
<h3 class="underline">ベンチマークツール</h3>
ハイパフォーマンスモードの特性を正しく測定するために、SOCKET-MANAGER では <strong>専用のベンチマークツール</strong> を提供しています。<br />
このツール自体もハイパフォーマンスモードで利用する方がより正確に測定できます。<br /><br />
<dl>
<dt>リポジトリ</dt>
<dd>
<br />
<a href="https://github.com/socket-manager/launcher" target="_blank">https://github.com/socket-manager/launcher</a>
<br /><br />
</dd>
<dt>インストール</dt>
<dd>
<pre color-change="command" aria-label="インストールコマンド">
> composer create-project socket-manager/launcher
</pre><br />
</dd>
<dt>起動方法（簡易形式）</dt>
<dd>
<br />
<dl>
<dt>混雑状態ベンチ</dt>
<dd>
<br>
接続数が増えた際のスケール特性を測定します。
<pre color-change="command" aria-label="実行コマンド">
> php worker app:concurrent-load-benchmark <サンプル数>
</pre><br />
</dd>
<dt>純粋性能ベンチ</dt>
<dd>
<br />
IO ドライバの純粋な処理性能を測定します。
<pre color-change="command" aria-label="実行コマンド">
> php worker app:pure-latency-benchmark <サンプル数>
</pre><br />
</dd>
<dt>耐久テスト</dt>
<dd>
<br />
長時間稼働時の安定性を測定します。
<pre color-change="command" aria-label="実行コマンド">
> php worker app:stress-test <サンプル数>
</pre>
</dd>
</dl>
</dd>
</dl>
<br />
<h3 class="underline">フレームワーク本体</h3>
<br />
<dl>
<dt>リポジトリ</dt>
<dd>
<br />
<a href="https://github.com/socket-manager/library" target="_blank">https://github.com/socket-manager/library</a><br /><br />
</dd>
<dt>インストール</dt>
<dd>
<br />
通常は WebSocket プロジェクトなどの個別プロジェクトをインストールする際に <strong>自動的に導入されます。</strong><br /><br />
各プロジェクト内で以下を実行することで、ライブラリを最新バージョンへ更新できます。<br />
<pre color-change="command" aria-label="インストールコマンド">
> composer update socket-manager/library
</pre>
</dd>
</dl>
</div><br />
<a id="last"></a>
<h2 class="subtitle">おわりに</h2>
<div class="text-block">
CPU割当なし・ラウンド間隔なしという厳しい条件下でも、SOCKET-MANAGER Framework は以下の特性を示しました。<br />
<ul>
<li><strong>10万同時接続時でも ping/pong 平均 0.55ms 程度</strong></li>
<li><strong>18,000〜20,000 rps 相当の実効スループットを維持（10,000 接続あたり 1,800〜2,000 rps）</strong></li>
<li><strong>全テストでエラーゼロ</strong></li>
<li><strong>メモリは PHP 標準設定の 128MB のまま</strong></li>
<li><strong>接続数 10倍に対してレイテンシは約 4.6倍に収まる線形スケール</strong></li>
</ul>
これらの結果は、本フレームワークが <strong>性能・堅牢性・軽量性の3要素を高いレベルで両立している</strong> ことを示しています。<br /><br />
FFI の独自 IO ドライバによるネイティブ級の性能を実現する機能については「ハイパフォーマンスモード」で詳しく解説しています。<br /><br />
<a class="embedded-link" href="./high-performance.html">▶ ハイパフォーマンスモードを見る</a><br /><br />