[hyeri0903] WEEK 15 Solutions

[hyeri0903]

답안 제출 문제

• Subtree of Another Tree #229
• Construct Binary Tree From Preorder And Inorder Traversal #253
• Longest Palindromic Substring #266
• Rotate Image #281
• Alien Dictionary #291

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: BFS
• 설명: 이 코드는 큐를 이용한 너비 우선 탐색(BFS)로 트리의 각 레벨별 노드를 순회하며 결과를 리스트에 저장하는 방식입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 큐를 이용한 BFS로 모든 노드를 한 번씩 방문하므로 시간 복잡도는 노드 수에 비례하는 O(n)입니다. 공간 복잡도는 큐와 결과 리스트에 전체 노드가 저장되기 때문에 O(n)입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

📊 hyeri0903 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal	Medium	⚠️ 유형 불일치
longest-palindromic-substring	Medium	✅ 의도한 유형
subtree-of-another-tree	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 65 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 67% (3문제 중 2문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■■■	10 / 10 (Medium 7, Easy 3)
Binary	■■■■■■■	5 / 5 (Easy 4, Medium 1)
Dynamic Programming	■■■■■■■	11 / 11 (Easy 1, Medium 10)
Linked List	■■■■■■■	6 / 6 (Easy 3, Hard 1, Medium 2)
Heap	■■■■■■■	3 / 3 (Hard 2, Medium 1)
String	■■■■■■□	9 / 10 (Medium 5, Hard 1, Easy 3)
Graph	■■■■■□□	6 / 8 (Medium 6)
Matrix	■■■■■□□	3 / 4 (Medium 3)
Tree	■■■■■□□	10 / 14 (Medium 5, Hard 2, Easy 3)
Interval	■■■■□□□	3 / 5 (Medium 3)

---

🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	3,540	212	3,752	$0.000439
2	644	35	679	$0.000078
3	1,290	71	1,361	$0.000157
4	2,003	109	2,112	$0.000244
합계	7,477	427	7,904	$0.000919

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Divide and Conquer
• 설명: 이 코드는 전위와 중위 순회 배열을 기반으로 재귀적으로 트리를 분할하여 구성하는 방식으로, 문제를 작은 부분으로 나누어 해결하는 Divide and Conquer 패턴에 속합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n^2)
Space	O(n)

피드백: 매 재귀 호출마다 inorder 배열에서 루트 값을 찾기 위해 선형 탐색을 수행하므로 최악의 경우 O(n^2) 시간이 소요됩니다. 트리의 노드 수만큼 재귀 호출이 발생하며, 트리 구조에 따라 깊이와 공간 복잡도도 O(n)입니다.

개선 제안: 이진 탐색 트리 또는 해시맵을 활용하여 inorder 배열에서 루트 위치를 빠르게 찾는 방식을 고려하면 시간 복잡도를 O(n)으로 개선할 수 있습니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers
• 설명: 중심을 기준으로 좌우로 확장하는 방식으로 팰린드롬을 찾는 방법으로, 양 끝 포인터를 이동시키며 문자열을 확장하는 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n^2)
Space	O(1)

피드백: 중심 확장 방법은 각 문자 또는 문자 쌍을 중심으로 확장하며 팰린드롬을 찾기 때문에, 문자열 길이 n에 대해 최대 O(n^2) 시간이 소요됩니다. 공간은 상수입니다.

개선 제안: 팰린드롬 확장 방식을 유지하면서, 불필요한 문자열 복사를 피하거나 Manacher's Algorithm을 적용하면 시간 복잡도를 O(n)으로 개선할 수 있습니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Recursive
• 설명: 이 코드는 재귀 호출을 통해 트리의 각 노드에서 서브트리 일치 여부를 검사하는 방식으로, 재귀적 탐색과 비교를 수행합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(nm)
Space	O(n)

피드백: 모든 노드에 대해 isSameTree 검사를 수행하므로, 최악의 경우 n과 m이 각각 트리 노드 수일 때 시간 복잡도는 O(nm)입니다. 공간은 재귀 호출 스택에 따라 O(n)입니다.

개선 제안: 트리의 구조를 문자열로 직렬화하여 문자열 검색 알고리즘을 활용하면, 시간 복잡도를 개선할 수 있습니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!