PlotKityCat

一款专为数学老师打造的 AI-native 可视化教学工具。

简介

请允许我为你介绍这只可爱的，小猫！ PlotKityCat 是一个开源的数学可视化工具，支持运行 Matplotlib 代码并生成交互式图形。集成 AI 功能，支持通过自然语言提示词生成绘图代码。软件采用便携式设计，支持优盘即插即用，方便在教室等不同环境下快速部署与演示。

视频介绍

PlotKityCat.github-preview.mp4

开发初衷

PlotKityCat 源于对 GGBPuppy 开发过程中 GGB Web API 封闭性的反思。我们转向 Matplotlib，为初高中数学可视化提供 AI-native 方案。

那天，我在研究GGB的webapi，AI总是写下错误的GGB代码，让我的另外一个项目GGBpuppy很受挫折。我突然发现一个GGB的api接口不完整，于是以开发者的口吻发了一封信给他们团队，结果收到了他们希望我付钱的要求......好吧，那天晚上关掉它肮脏线条和色彩的窗口，我梦见了Jobs.....

1. 开源：好的工具应该像太阳一样，太阳是闭源的吗？
2. 美：拒绝 GGB 沉闷的色彩与线条。
3. AI 原生：通过 AI 直接生成可视化代码，无需老师学习编程。

PlotKityCat 支持优盘便携，旨在让老师将其带入教室、讲台及学生手中。

功能特性

• AI 绘图：通过自然语言描述数学概念，由 AI 生成 Matplotlib 绘图代码。支持设计和生成代码双流程。

• 笔记系统：集成 Markdown 与 LaTeX 公式渲染，绑定代码，看到可视化的结果，更看到可视化的设计。

• 便携运行：内置 Python 运行时，支持U盘即插即用，让小猫真的可以在课堂中一展身手。

• .pck导入导出 ： 支持导出和导入场景包，希望用户之间可以交流自己的可视化成果。

技术栈

• 前端: Vue 3, TypeScript, Vite
• 后端: Go, Wails Framework
• 运行时: WinPython (Matplotlib, NumPy, PyQt5)
• AI 接口: OpenAI API / 自定义兼容接口

快速开始

1. 下载：获取便携版压缩包。
2. 配置：设置 AI 服务商 API Key。
3. 运行：新建场景，笔记区输入描述，右键点击可视化或可视化设计运行。

开发者指南

环境要求

• Go: 1.21+
• Node.js: 18+
• Wails: v2.x
• Python: 3.12+ (建议使用 WinPython 嵌入版)

开发启动

# 安装前端依赖
cd frontend && npm install && cd ..

# 运行开发模式
wails dev

编译打包

wails build

致谢

• Matplotlib: 本项目核心渲染引擎。
• ManimCat: 提供了开发的基础和灵感。

期待

期待更多的可视化资源可以被开发，开源，开放，打破教育资源长期以来的垄断，让我们的教育越来越清晰，越来越公平！

希望有一天，我的用户足够多，我们可以开一个PlotKityCat交流社区！