VeriStack

Arquitectura RAG Zero-trust para estricto cumplimiento financiero.

VeriStack proporciona un backend self-hosted y async-first para validar certificados PKCS12 y procesar documentos financieros (TicketBAI / VeriFactu) mediante embeddings vectoriales locales. Cero fuga de datos. Latencia sub-second.

⚠️ El Problema

Construir pipelines financieros basados en IA expone vulnerabilidades críticas:

• Violación de Soberanía del Dato: Enviar facturas a APIs de terceros (OpenAI, Anthropic) rompe el estricto cumplimiento normativo europeo.
• Overhead de Latencia: Los viajes de red para validar documentos y generar embeddings crean cuellos de botella masivos en CI/CD y producción.
• Infierno de Orquestación: Gestionar certificados criptográficos (PKCS12) junto con pipelines de IA suele terminar en código espagueti inmanejable.

⚡ Instalación en 1 Minuto

Despliegue Zero-config. Self-hosted por defecto. Probado en Linux y Windows (WSL2).

git clone https://github.com/franamaro-dev/VeriStack.git
cd VeriStack

# Spin up FastAPI, Qdrant (Vector DB), and n8n via Docker
docker compose up -d

# Check node health
curl http://localhost:8000/health

🧠 Key Features

• 🔒 Privacy-first RAG: Generación de embeddings y procesamiento de documentos 100% local. Las redes externas se saltan por diseño.
• 🚀 Async-First Core: Construido sobre FastAPI/Uvicorn para validación concurrente asíncrona de certificados.
• 🇪🇸 Drop-in Compliance: Endpoints preconfigurados para validación de nodos .p12/.pfx de VeriFactu y TicketBAI.
• 🧩 Orquestación Transparente: Incluye un contenedor n8n aislado para enrutar visualmente tus flujos a través de redes bridge internas.

🏗️ Architecture Stack

• API Gateway & Compute: Python 3.11, FastAPI, Pydantic (V2)
• Vector Search & AI: Qdrant (Local), Langchain Core
• Criptografía: PyCA Cryptography (PKCS12, X.509)
• Workflows: n8n (Locally hosted)

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Ingeniería para arquitecturas de nivel Senior. Perfecto para escala FinTech y Enterprise.