groupdocs-metadata · muqarrab-aspose · Jan 21, 2026
diff --git a/...java/document-formats/extract-custom-metadata-groupdocs-metadata-java/_index.md b/...java/document-formats/extract-custom-metadata-groupdocs-metadata-java/_index.md
@@ -0,0 +1,168 @@
+---
+date: '2026-01-21'
+description: تعلم كيفية استخراج البيانات الوصفية من ملفات PDF باستخدام GroupDocs.Metadata
+  للغة Java. يغطي هذا الدليل خطوة بخطوة الإعداد، أمثلة الشيفرة، وحالات الاستخدام الواقعية.
+keywords:
+- extract custom metadata PDFs Java
+- GroupDocs.Metadata Java library
+- manage non-standard PDF data
+title: كيفية استخراج البيانات الوصفية من ملفات PDF باستخدام GroupDocs.Metadata في
+  Java
+type: docs
+url: /ar/java/document-formats/extract-custom-metadata-groupdocs-metadata-java/
+weight: 1
+---
+
+# كيفية استخراج البيانات الوصفية من ملفات PDF باستخدام GroupDocs.Metadata في Java
+
+مرحبًا بك في هذا الدليل المفصل حول **كيفية استخراج البيانات الوصفية** من مستندات PDF باستخدام مكتبة GroupDocs.Metadata القوية في Java. إذا احتجت يومًا إلى إدارة أو استخدام البيانات المخصصة تتعامل مع بيانات PDF الوصفية في Java؟** GroupDocs.Metadata for Java.  
+- **هل يمكنني قراءة خصائص مستند PDF المخصصة؟** نعم، باستخدام واجهة برمجة التطبيقات `MetadataProperty`.  
+- **هل أحتاج إلى ترخيص للاستخدام في الإنتاج؟** يلزم وجود ترخيص صالح لـ GroupDocs.Metadata للاستخدام في بيئة الإنتاجحية، **كيفية ملفات PDF؟
+
+استخراج البيانات الوصفية يعني قراءة كل من الخصائص المدمجة والخصائص المخصصة المخزنة داخل ملف PDF. يمكن أن تصف هذه الخصائص المؤلف، تاريخ الإنشاء، معرفات سير العمل المخصصة، أو أي بيانات أخرى اختار المُنشئ تضمينها. يتيح لك الوصول إلى هذه المعلومات برمجيًا أتمتة الفهرسة، وسير العمل القائم على البيانات.
+
+## لماذا نستخدم GroupDocs.Metadata Java؟
+
+- **دعم شامل للأنساق** – يعمل مع ملفات PDF، وملفات Office، والصور، وأكثر.  
+- **  
+- **:
+
+1. **مجموعة تطوير جافا (JDK) 8+** مثبتة ومُعّرفة المتغيّر `JAVA_HOME`.  
+2. **Maven** (أو أداة بناء أخرى) لإدارة التبعيات.  
+3. **معرفةئات، الطرق، ومعالجة الاستثناءات.  
+
+## إعداد GroupDocs.Metadata لجافا
+
+هناك طريقتان بسيطتان لإضافة المكتبة إلى مشروعك.
+
+### إعداد Maven
+أضف ما يلي إلى ملف `pom.xml` الخاص بك:
+
+```xml
+<repositories>
+   <repository>
+      <id>repository.groupdocs.com</id>
+      <name>GroupDocs Repository</name>
+      <url>https://releases.groupdocs.com/metadata/java/</url>
+   </repository>
+</repositories>
+
+<dependencies>
+   <dependency>
+      <groupId>com.groupdocs</groupId>
+      <artifactId>groupdocs-metadata</artifactId>
+      <version>24.12</version>
+   </dependency>
+</dependencies>
+```
+
+### التحميل المباشر
+بدلاً من ذلك، قم بتحميل أحدث نسخة من [إصدارات GroupDocs.Metadata لجافا](https://releases.groupdocs.com/metadata/java/).
+
+#### خطوات الحصول على الترخيص
+لتجربة GroupDocs.Metadata:
+
+- ابدأ بنسخة تجريبية مجانية لاستكشاف ميزاته.  
+- للاختبار الموسع أو الاستخدام التجاري، فكر في الحصول على ترخيص مؤقت أو شراء ترخيص كامل.
+
+### التهيئة الأساسية والإعداد
+بعد إضافة التبعيات، قم بتهيئة المكتبة داخل تطبيق جافا الخاص بك. يتضمن ذلك ضبط مسار المستند بشكل صحيح وضمان استيراد جميع الحزم اللازمة.
+
+## دليل التنفيذ
+
+الآن دعنا نستعرض **كيفية استخراج البيانات الوصفية** من ملفات PDF خطوة بخطوة.
+
+### الخطوة 1: تحميل مستند PDF
+ابدأ بتحميل مستند PDF الذي تريد العمل عليه:
+
+```java
+try (Metadata metadata = new Metadata("YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY/InputPdf.pdf")) {
+    // Code will go here...
+}
+```
+
+كائن `Metadata` يمثل ملف PDF الخاص بك. يضمن بيان `try‑with‑resources` إغلاق الموارد تلقائيًا.
+
+### الخطوة 2: الحصول على الحزمة الجذرية لمستند PDF
+الوصول إلى الحزمة الجذرية لبدء التفاعل مع البيانات الوصفية:
+
+```java
+PdfRootPackage root = metadata.getRootPackageGeneric();
+```
+
+هذا يمنحك وصولًا مباشرًا إلى جميع خصائص المستند، سواءً كانت مدمجة أو مخصصة.
+
+### الخطوة 3: العثور على الخصائص المخصصة باستخدام مواصفة العلامة
+تحديد الخصائص غير المدمجة باستخدام `ContainsTagSpecification`:
+
+```java
+IReadOnlyList<MetadataProperty> customProperties = root.getDocumentProperties().findProperties(
+    new ContainsTagSpecification(Tags.getDocument().getBuiltIn()).not()
+);
+```
+
+يقوم الكود بفلترة البيانات الوصفية القياسية في PDF، تاركًا فقط الحقول المخصصة التي أضفتها.
+
+### الخطوة 4: التكرار وعرض خصائص البيانات الوصفية المخصصة
+قم بتكرار الخصائص المستخرجة لعرض أسمائها وقيمها:
+
+```java
+for (MetadataProperty property : customProperties) {
+    System.out.println(String.format("%s = %s", property.getName(), property.getValue()));
+}
+```
+
+عند تشغيل هذا المقتطف، سيطبع كل خاصية مخصصة، مما يمنحك رؤية كاملة للبيانات المخفية في PDF.
+
+## التطبيقات العملية
+
+استخراج البيانات الوصفية المخصصة من ملفات PDF له العديد من الاستخدامات الواقعية:
+
+- **أنظمة إدارة المستندات** – تحسين القدرة على البحث والتصنيف.  
+- **القانون والامتثال** – التحقق من وجود العلامات المخصصة المطلوبة قبل الإيداع.  
+- **تحليل البيانات** – تجميع الحقول المخصصة عبر آلاف ملفات PDF لإعداد تقارير.  
+
+يمكن دمج هذه القدرة مع أنظمة CRM، ERP، أو منصات أتمتة سير العمل لإطلاق عمليات قوية قائمة على البيانات.
+
+## اعتبارات الأداء
+
+عند التعامل مع ملفات PDF كبيرة أو معالجة عدد كبير من الملفات، ضع في اعتبارك النصائح التالية:
+
+- **إدارة الذاكرة** – استخدم دائمًا `try‑with‑resources` (كما هو موضح) لإغلاق التدفقات بسرعة.  
+- **المعالجة الدفعية** – اقرأ الملفات على دفعات أو استخدم تدفقات متوازية لتحسين الإنتاجية.  
+- **تجنب الاستدعاءات غير الضرورية** – استرجع فقط الخصائص التي تحتاجها؛ يساعدك مرشح `findProperties` في ذلك.
+
+## الخاتمة
+
+في هذا البرنامج التعليمي، غطينا **كيفية استخراج البيانات الوصفية** من ملفات PDF باستخدام GroupDocs.Metadata لجافا. باتباع الخطوات أعلاه، يمكنك قراءة كل من الخصائص المدمجة والمخصصة، دمج البيانات في الأنظمة اللاحقة، وتحسين الذكاء العام لسير عمل المستندات لديك.
+
+### الخطوات التالية
+- جرب عمليات البيانات الوصفية الأخرى مثل تعديل أو حذف الخصائص.  
+- استكشف API الكامل لقراءة البيانات الوصفية من صيغ أخرى (Word، Excel، الصور).  
+- دمج استخراج البيانات الوصفية مع OCR لإثراء المحتوى القابل للبحث.
+
+## قسم الأسئلة المتكررة
+1. **ما هو GroupDocs.Metadata؟**  
+   - مكتبة شاملة لإدارة وتعديل بيانات ملفات التعريف عبر صيغ متعددة، بما في ذلك PDF.  
+2. **هل يمكنني استخدام GroupDocs.Metadata مجانًا؟**  
+   - يمكنك البدء بنسخة تجريبية مجانية لاستكشاف ميزاته.  
+3. **كيف أتعامل مع حجم كبير من المستندات بكفاءة؟**  
+   - فكر في المعالجة الدفعية وممارسات إدارة الذاكرة الفعّالة.  
+4. **ما أنواع البيانات الوصفية التي يمكن استخراجها من PDF باستخدام هذه المكتبة؟**  
+   - يمكن إدارة كل من الخصائص المدمجة والخصائص المخصصة.  
+5. **هل هناك أي قيود على عملية استخراج البيانات الوصفية؟**  
+   - تأكد من أن ملفات PDF غير تالفة أو مشفرة بطريقة تمنع الوصول إلى البيانات الوصفية.
+
+## الموارد
+- [Documentation](https://docs.groupdocs.com/metadata/java/)
+- [API Reference](https://reference.groupdocs.com/metadata/java/)
+- [Download GroupDocs.Metadata for Java](https://releases.groupdocs.com/metadata/java/)
+- [GitHub Repository](https://github.com/groupdocs-metadata/GroupDocs.Metadata-for-Java)
+- [Free Support Forum](https://forum.groupdocs.com/c/metadata/)
+- [Temporary License Acquisition](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**آخر تحديث:** 2026-01-21  
+**تم الاختبار مع:** GroupDocs.Metadata 24.12 for Java  
+**المؤلف:** GroupDocs
diff --git a/...java/document-formats/extract-custom-metadata-groupdocs-metadata-java/_index.md b/...java/document-formats/extract-custom-metadata-groupdocs-metadata-java/_index.md
@@ -0,0 +1,161 @@
+---
+date: '2026-01-21'
+description: 了解如何使用 GroupDocs.Metadata for Java 从 PDF 文件中提取元数据。本分步指南涵盖设置、代码示例以及实际案例。
+keywords:
+- extract custom metadata PDFs Java
+- GroupDocs.Metadata Java library
+- manage non-standard PDF data
+title: 如何在 Java 中使用 GroupDocs.Metadata 从 PDF 提取元数据
+type: docs
+url: /zh/java/document-formats/extract-custom-metadata-groupdocs-metadata-java/
+weight: 1
+---
+
+# 如何使用 GroupDocs.Metadata 在 Java 中提取 PDF 元数据
+
+欢迎阅读本详细指南，了解 **如何提取 PDF 文档的元数据**，并使用强大的 GroupDocs.Metadata 库在 Java 中实现。如果您曾需要管理或利用嵌入在 PDF 文件中的自定义数据，本教程适合您。
+
+## 快速答案
+- **哪个库在 Java 中处理 PDF 元数据？** GroupDocs.Metadata for Java。  
+- **生产环境需要许可证吗？** 生产使用必须拥有有效的 GroupDocs.Metadata 许可证。  
+- **支持哪个 Java 版本？** Java 8 或更高。  
+- **可以批量处理吗？** 当然——可以在循环或并行流中处理多个 PDF。
+
+## 介绍
+
+在当今数字化时代，高效管理和利用元数据可以为企业和PDF 中的元数据通常包含不属于标准文档属性的关键信息——例如自定义标签、批注或用户定义的字段。本指南将手把手教您 **如何提取元数据**，并展示在实际项目中为何如此重要。
+
+## “如何提取元数据” 在 PDF 语境下的含义是什么？
+
+提取元数据指读取存储在 PDF 文件内部的内建属性和自定义属性。这些属性可以描述作者、创建日期、自定义工作流标识符或创建者嵌入的任何其他数据。以编程方式访问这些信息，可实现自动化索引、合规检查以及数据驱动的工作流。
+
+## 为什么选择 GroupDocs.Metadata Java？
+
+- **全面的格式支持** – 支持 PDF、Office 文件、图像等多种格式。  
+- **简洁的 API** – 只需几行代码即可读取、编辑或删除属性。  
+- **性能导向** – 针对大文档和批量操作进行优化。  
+- **企业级授权** – 提供免费试用，亦有可扩展的商业授权。
+
+## 前置条件
+
+在开始编写代码之前，请确保您已具备以下条件：
+
+1. 已安装 **Java Development Kit (JDK) 8+**，并配置好 `JAVA_HOME`。  
+2. 已安装 **Maven**（或其他构建工具）以管理依赖。  
+3. 具备 **基础的 Java 知识**——类、方法、异常处理等。
+
+## 为 Java 项目设置 GroupDocs.Metadata
+
+您可以通过两种简便方式将库添加到项目中。
+
+### Maven 设置
+在 `pom.xml` 中加入以下内容：
+
+```xml
+<repositories>
+   <repository>
+      <id>repository.groupdocs.com</id>
+      <name>GroupDocs Repository</name>
+      <url>https://releases.groupdocs.com/metadata/java/</url>
+   </repository>
+</repositories>
+
+<dependencies>
+   <dependency>
+      <groupId>com.groupdocs</groupId>
+      <artifactId>groupdocs-metadata</artifactId>
+      <version>24.12</version>
+   </dependency>
+</dependencies>
+```
+
+### 直接下载
+或者，从 [GroupDocs.Metadata for Java releases](https://releases.groupdocs.com/metadata/java/) 下载最新版本。
+
+#### 许可证获取步骤
+试用 GroupDocs.Metadata：
+
+- 首先使用免费试用版探索功能。  
+- 若需更深入的测试或商业使用，请考虑获取临时许可证或购买正式许可证。
+
+### 基本初始化与设置
+添加依赖后，在 Java 应用中初始化库。此过程包括正确设置文档路径并确保所有必要的 import 已就位。
+
+## 实现指南
+
+下面我们将一步步演示 **如何提取 PDF 元数据**。
+
+### 步骤 1：加载 PDF 文档
+首先加载需要处理的 PDF 文档：
+
+```java
+try (Metadata metadata = new Metadata("YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY/InputPdf.pdf")) {
+    // Code will go here...
+}
+```
+
+`Metadata` 对象代表您的 PDF 文件。使用 try‑with‑resources 语句可自动释放资源。
+
+### 步骤 2：获取 PDF 文档的根包
+访问根包以开始操作元数据：
+
+```java
+PdfRootPackage root = metadata.getRootPackageGeneric();
+```
+
+这样即可直接访问所有文档属性，包括内建属性和自定义属性。
+
+### 步骤 3：使用通过 `ContainsTagSpecification` 标识非内建属性：
+
+```java
+IReadOnlyList<MetadataProperty> customProperties = root.getDocumentProperties().findProperties(
+    new ContainsTagSpecification(Tags.getDocument().getBuiltIn()).not()
+);
+```
+
+该代码会过滤掉标准 PDF 元数据，仅保留您添加的自定义字段。
+
+### 步骤 4：遍历并显示自定义元数据属性
+循环遍历提取的属性并显示其名称和值：
+
+```java
+for (MetadataProperty property : customProperties) {
+    System.out.println(String.format("%s = %s", property.getName(), property.getValue()));
+}
+```
+
+运行此代码片段会打印每个自定义属性，让您全面了解 PDF 中隐藏的数据。
+
+## 实际应用场景
+
+从 PDF 中提取自定义元数据在真实业务与合规** – 在归档前验证必需的自定义标签是否存在。  
+- 始终示例所示）及时关闭流。  
+- **批量处理** – 采用分批读取或并行流提升吞吐量。  
+- **避免不必要的调用** – 只检索所需属性，`findProperties` 过滤器可帮助实现此目的。
+
+## 结论
+
+本教程介绍了 **如何使用 GroupDocs.Metadata for Java 提取 PDF 元数据**。通过上述步骤，您可以数据集成到下游系统，并提升文档工作流的智能化水平。
+
+### 后续步骤
+- 试验其他元数据操作，如编辑或删除属性。  
+- 探索完整 OCR 结合，丰富可功能。大量文档？**  
+   - 考虑批量处理并采用高效的内存管理实践。  
+4. **使用该库可以提取哪些类型的 PDF 元数据？**  
+   - 可管理内建和自定义的元数据属性。  
+5. **元数据提取过程是否有任何限制？**  
+   - 请确保 PDF 未损坏或未以限制元数据访问的方式加密。
+
+## 资源
+- [文档](https://docs.groupdocs.com/metadata/java/)  
+- [API 参考](https://reference.groupdocs.com/metadata/java/)  
+- [下载 GroupDocs.Metadata for Java](https://releases.groupdocs.com/metadata/java/)  
+- [GitHub 仓库](https://github.com/groupdocs-metadata/GroupDocs.Metadata-for-Java)  
+- [免费支持论坛](https://forum.groupdocs.com/c/metadata/)  
+- [临时许可证获取](https://purchase.groupdocs.com/temporary-license/)
+
+---
+
+**最后更新：** 2026-01-21  
+**测试环境：** GroupDocs.Metadata 24.12 for Java  
+**作者：** GroupDocs