Skip to content

Еремин Василий. Технология SEQ. Вычисление многомерных интегралов методом Монте-Карло. Вариант 12.#215

Merged
allnes merged 3 commits intolearning-process:masterfrom
ErVasyaVC:eremin_v_integrals_monte_carlo
Mar 7, 2026
Merged

Conversation

@ErVasyaVC
Copy link
Copy Markdown
Contributor

@ErVasyaVC ErVasyaVC commented Mar 2, 2026

Описание

  • Задача: Вычисление многомерных интегралов методом Монте-Карло.

  • Вариант: 12

  • Технология: SEQ

  • Описание вашей реализации и отчёта.
    ### Алгоритм

    • Генерация случайных точек:
      Для каждого измерения области интегрирования создаётся равномерное распределение случайных точек в пределах заданных границ.

    • Вычисление значения функции:
      Для каждой случайной точки вычисляется значение интегрируемой функции.

    • Накопление результатов:
      Все вычисленные значения суммируются и усредняются.

    • Оценка интеграла:
      Результат умножается на объём области интегрирования, чтобы получить оценку интеграла.

    Структура

    • MonteCarloInput: хранит границы интегрирования (bounds), количество случайных точек (samples) и функцию интегрирования (func).

Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи
    (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и
    достоверными

Ramzan8-88 pushed a commit to Ramzan8-88/ppc-2026-threads that referenced this pull request Mar 4, 2026
…дному (gather). Вариант 5 (learning-process#215)

# Описание

**Задача**: Обобщенная передача от всех одному (gather)

**Вариант**: 5

**Технология:** SEQ|MPI

## Описание задачи

Требуется реализовать операцию Gather, которая собирает массивы данных
со всех процессов в один массив на указанном процессе-получателе (root).
SEQ решение этой задачи заключается в простом копировании входного
массива send_data в выходной массив recv_data, так как в
однопроцессорной системе нет необходимости собирать данные с других
процессов. Алгоритм проверяет, что root равен 0, и затем выполняет
копирование данных. MPI решение этой задачи заключается в сборе данных
со всех процессов на процессе root через бинарное дерево процессов;
каждый процесс помещает свои данные в соответствующий сегмент общего
буфера gather_buffer, затем выполняется сбор данных по бинарному дереву:
на каждом шаге процессы с определенными рангами получают данные от
дочерних процессов через MPI_Recv, а процессы-листья отправляют свои
данные родительским процессам через MPI_Send; после завершения сбора на
процессе 0, если root не равен 0, данные передаются на указанный root
процесс через MPI_Send и MPI_Recv, затем процесс root рассылает
собранные данные всем процессам через MPI_Bcast.

Отчёт содержит анализ и постановку проблемы, описание SEQ и MPI
алгоритмов решения проблемы, описание тестов и анализ
производительности.

## Чек-лист
- [x] **Статус CI:** Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи:** Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи:** Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format:** Мои изменения успешно проходят clang-format
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy:** Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально
в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты:** Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности:** Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка:** Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание:** Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными
@allnes allnes merged commit 0a621ea into learning-process:master Mar 7, 2026
34 checks passed
SinevArtem pushed a commit to SinevArtem/ppc-2026-threads that referenced this pull request Mar 16, 2026
…одом Монте-Карло. Вариант 12. (learning-process#215)

* Create new project

* Reformat TestType

* Fix: clang-tidy #1
LarisaEgorova pushed a commit to LarisaEgorova/ppc-2026-threads that referenced this pull request Mar 17, 2026
…одом Монте-Карло. Вариант 12. (learning-process#215)

* Create new project

* Reformat TestType

* Fix: clang-tidy #1
GoriachevaKsenia pushed a commit to GoriachevaKsenia/ppc-2026-threads that referenced this pull request Mar 21, 2026
…одом Монте-Карло. Вариант 12. (learning-process#215)

* Create new project

* Reformat TestType

* Fix: clang-tidy learning-process#1
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants