Sprint 1. Nociones básicas y componentes clave en el diseño de Bases de Datos Relacionales

Sprint 2. Subconsultas para extraer información de la base de datos

Sprint 3. Gestión de tablas, índices y vistas

Sprint 4. Creación y modelado de base de datos

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Sprint 5. Iniciación al análisis de datos con Power BI e indicadores

Sprint 6. Análisis avanzado de las visualizaciones interactivas con Power BI

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Sprint 7. Estructuras de datos y de control

Sprint 8. Análisis de datos con Python

• Visualizaciones en Python: Matplotlib y Seaborn

• Integración de Scripts de Python en Power BI

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Sprint 9. Bases de Datos No Relacionales: consultas con MongoDB