A progressive Node.js framework for building efficient and scalable server-side applications.
AI Tools API - это RESTful API, построенное на фреймворке NestJS с TypeScript. Проект включает базовую структуру приложения с настроенными ESLint и Prettier.
- ✅ TypeScript - полная поддержка типизации
- ✅ Модульная архитектура - разделение на логические модули
- ✅ ESLint & Prettier - автоматическое форматирование и проверка кода
- ✅ Глобальные фильтры - обработка исключений
- ✅ Глобальные интерцепторы - логирование и трансформация ответов
- ✅ CORS - поддержка кросс-доменных запросов
- ✅ Валидация - автоматическая валидация входящих данных
src/
├── audio/ # Модуль обработки аудио
├── openai/ # Модуль интеграции с OpenAI
├── receipt/ # Модуль обработки чеков
├── common/ # Общие компоненты
│ ├── filters/ # Глобальные фильтры
│ └── interceptors/ # Глобальные интерцепторы
├── config/ # Конфигурация приложения
├── file/ # Модуль работы с файлами
├── app.controller.ts # Основной контроллер
├── app.service.ts # Основной сервис
├── app.module.ts # Корневой модуль
└── main.ts # Точка входа приложения
POST /openai/chat- Отправка запроса к OpenAI Chat APIPOST /openai/completion- Отправка запроса к OpenAI Completion API
POST /audio/analyze- Анализ аудио файлов
POST /receipt/analyze- Анализ чеков
npm install# Режим разработки
npm run start:dev
# Обычный запуск
npm run start
# Продакшн режим
npm run start:prodПриложение будет доступно по адресу: http://localhost:3000
# Проверка кода ESLint
npm run lint
# Форматирование кода Prettier
npm run format
# Сборка проекта
npm run build# Юнит тесты
npm run test
# E2E тесты
npm run test:e2e
# Покрытие тестами
npm run test:cov
# Тесты в режиме наблюдения
npm run test:watchcurl -X POST http://localhost:3000/openai/chat \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"message": "Привет, как дела?"
}'curl -X POST http://localhost:3000/audio/analyze \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F "file=@audio.mp3"curl -X POST http://localhost:3000/receipt/analyze \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F "file=@receipt.jpg"When you're ready to deploy your NestJS application to production, there are some key steps you can take to ensure it runs as efficiently as possible. Check out the deployment documentation for more information.
If you are looking for a cloud-based platform to deploy your NestJS application, check out Mau, our official platform for deploying NestJS applications on AWS. Mau makes deployment straightforward and fast, requiring just a few simple steps:
$ npm install -g @nestjs/mau
$ mau deployWith Mau, you can deploy your application in just a few clicks, allowing you to focus on building features rather than managing infrastructure.
Check out a few resources that may come in handy when working with NestJS:
- Visit the NestJS Documentation to learn more about the framework.
- For questions and support, please visit our Discord channel.
- To dive deeper and get more hands-on experience, check out our official video courses.
- Deploy your application to AWS with the help of NestJS Mau in just a few clicks.
- Visualize your application graph and interact with the NestJS application in real-time using NestJS Devtools.
- Need help with your project (part-time to full-time)? Check out our official enterprise support.
- To stay in the loop and get updates, follow us on X and LinkedIn.
- Looking for a job, or have a job to offer? Check out our official Jobs board.
Nest is an MIT-licensed open source project. It can grow thanks to the sponsors and support by the amazing backers. If you'd like to join them, please read more here.
- Author - Kamil Myśliwiec
- Website - https://nestjs.com
- Twitter - @nestframework
Nest is MIT licensed.