ja: fix aliases

ai/concepts/vector-search-overview.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Vector Search Overview
 summary: TiDBのベクター検索について学びましょう。この機能は、ドキュメント、画像、音声、動画など、様々なデータタイプにわたってセマンティックな類似性検索を実行するための高度な検索ソリューションを提供します。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-overview/','/tidb/dev/vector-search-overview/','/tidbcloud/vector-search-overview/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-overview/','/ja/tidb/dev/vector-search-overview/','/ja/tidbcloud/vector-search-overview/']
 ---
 
 # ベクトル検索の概要 {#vector-search-overview}

ai/guides/vector-search-full-text-search-python.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Full-Text Search with Python
 summary: 全文検索を使用すると、正確なキーワードでドキュメントを検索できます。検索拡張生成（RAG）シナリオでは、全文検索とベクター検索を併用することで、検索品質を向上させることができます。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-full-text-search-python/','/tidbcloud/vector-search-full-text-search-python/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-full-text-search-python/','/ja/tidbcloud/vector-search-full-text-search-python/']
 ---
 
 # Pythonによる全文検索 {#full-text-search-with-python}

ai/guides/vector-search-full-text-search-sql.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Full-Text Search with SQL
 summary: 全文検索を使用すると、正確なキーワードでドキュメントを検索できます。検索拡張生成（RAG）シナリオでは、全文検索とベクター検索を併用することで、検索品質を向上させることができます。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-full-text-search-sql/','/tidbcloud/vector-search-full-text-search-sql/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-full-text-search-sql/','/ja/tidbcloud/vector-search-full-text-search-sql/']
 ---
 
 # SQLによる全文検索 {#full-text-search-with-sql}

ai/guides/vector-search-hybrid-search.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Hybrid Search
 summary: 全文検索とベクトル検索を併用して、検索品質を向上させます。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-hybrid-search/','/tidbcloud/vector-search-hybrid-search/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-hybrid-search/','/ja/tidbcloud/vector-search-hybrid-search/']
 ---
 
 # ハイブリッド検索 {#hybrid-search}

ai/integrations/vector-search-auto-embedding-amazon-titan.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Amazon Titan Embeddings
 summary: TiDB Cloudで Amazon Titan 埋め込みモデルを使用する方法を学びます。
-aliases: ['/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-amazon-titan/']
+aliases: ['/ja/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-amazon-titan/']
 ---
 
 # Amazon Titan 埋め込み {#amazon-titan-embeddings}

ai/integrations/vector-search-auto-embedding-cohere.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Cohere Embeddings
 summary: TiDB Cloudで Cohere 埋め込みモデルを使用する方法を学習します。
-aliases: ['/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-cohere/']
+aliases: ['/ja/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-cohere/']
 ---
 
 # コヒーレ埋め込み {#cohere-embeddings}

ai/integrations/vector-search-auto-embedding-gemini.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Gemini Embeddings
 summary: TiDB Cloudで Google Gemini 埋め込みモデルを使用する方法を学びます。
-aliases: ['/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-gemini/']
+aliases: ['/ja/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-gemini/']
 ---
 
 # ジェミニ埋め込み {#gemini-embeddings}

ai/integrations/vector-search-auto-embedding-huggingface.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Hugging Face Embeddings
 summary: TiDB Cloudで Hugging Face 埋め込みモデルを使用する方法を学びます。
-aliases: ['/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-huggingface/']
+aliases: ['/ja/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-huggingface/']
 ---
 
 # ハグフェイス埋め込み {#hugging-face-embeddings}

ai/integrations/vector-search-auto-embedding-jina-ai.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Jina AI Embeddings
 summary: TiDB Cloudで Jina AI 埋め込みモデルを使用する方法を学びます。
-aliases: ['/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-jina-ai/']
+aliases: ['/ja/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-jina-ai/']
 ---
 
 # Jina AI 埋め込み {#jina-ai-embeddings}

ai/integrations/vector-search-auto-embedding-nvidia-nim.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: NVIDIA NIM Embeddings
 summary: TiDB Cloudで NVIDIA NIM 埋め込みモデルを使用する方法を学びます。
-aliases: ['/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-nvidia-nim/']
+aliases: ['/ja/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-nvidia-nim/']
 ---
 
 # NVIDIA NIM 埋め込み {#nvidia-nim-embeddings}

ai/integrations/vector-search-auto-embedding-openai.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: OpenAI Embeddings
 summary: TiDB Cloudで OpenAI 埋め込みモデルを使用する方法を学びます。
-aliases: ['/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-openai/']
+aliases: ['/ja/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-openai/']
 ---
 
 # OpenAI 埋め込み {#openai-embeddings}

ai/integrations/vector-search-auto-embedding-overview.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Auto Embedding Overview
 summary: 自動埋め込みを使用して、ベクトルではなくプレーンテキストでセマンティック検索を実行する方法を学習します。
-aliases: ['/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-overview/']
+aliases: ['/ja/tidbcloud/vector-search-auto-embedding-overview/']
 ---
 
 # 自動埋め込みの概要 {#auto-embedding-overview}

ai/integrations/vector-search-integrate-with-amazon-bedrock.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Integrate TiDB Vector Search with Amazon Bedrock
 summary: TiDB Vector Search を Amazon Bedrock と統合して、検索拡張生成 (RAG) Q&A ボットを構築する方法を学びます。
-aliases: ['/tidbcloud/vector-search-integrate-with-amazon-bedrock/']
+aliases: ['/ja/tidbcloud/vector-search-integrate-with-amazon-bedrock/']
 ---
 
 # TiDB Vector Search を Amazon Bedrock に統合する {#integrate-tidb-vector-search-with-amazon-bedrock}

ai/integrations/vector-search-integrate-with-django-orm.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Integrate TiDB Vector Search with Django ORM
 summary: TiDB Vector Search を Django ORM と統合して埋め込みを保存し、セマンティック検索を実行する方法を学習します。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-integrate-with-django-orm/','/tidb/dev/vector-search-integrate-with-django-orm/','/tidbcloud/vector-search-integrate-with-django-orm/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-integrate-with-django-orm/','/ja/tidb/dev/vector-search-integrate-with-django-orm/','/ja/tidbcloud/vector-search-integrate-with-django-orm/']
 ---
 
 # TiDB ベクトル検索を Django ORM と統合する {#integrate-tidb-vector-search-with-django-orm}

ai/integrations/vector-search-integrate-with-jinaai-embedding.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Integrate TiDB Vector Search with Jina AI Embeddings API
 summary: TiDB Vector Search を Jina AI Embeddings API と統合して埋め込みを保存し、セマンティック検索を実行する方法を学習します。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-integrate-with-jinaai-embedding/','/tidb/dev/vector-search-integrate-with-jinaai-embedding/','/tidbcloud/vector-search-integrate-with-jinaai-embedding/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-integrate-with-jinaai-embedding/','/ja/tidb/dev/vector-search-integrate-with-jinaai-embedding/','/ja/tidbcloud/vector-search-integrate-with-jinaai-embedding/']
 ---
 
 # TiDBベクトル検索をJina AI Embeddings APIと統合する {#integrate-tidb-vector-search-with-jina-ai-embeddings-api}

ai/integrations/vector-search-integrate-with-langchain.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Integrate Vector Search with LangChain
 summary: TiDB Vector Search を LangChain と統合する方法を学びます。
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+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-integrate-with-langchain/','/ja/tidb/dev/vector-search-integrate-with-langchain/','/ja/tidbcloud/vector-search-integrate-with-langchain/']
 ---
 
 # LangChainとベクトル検索を統合する {#integrate-vector-search-with-langchain}

ai/integrations/vector-search-integrate-with-llamaindex.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Integrate Vector Search with LlamaIndex
 summary: TiDB Vector Search を LlamaIndex と統合する方法を学びます。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-integrate-with-llamaindex/','/tidb/dev/vector-search-integrate-with-llamaindex/','/tidbcloud/vector-search-integrate-with-llamaindex/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-integrate-with-llamaindex/','/ja/tidb/dev/vector-search-integrate-with-llamaindex/','/ja/tidbcloud/vector-search-integrate-with-llamaindex/']
 ---
 
 # LlamaIndexとベクター検索を統合する {#integrate-vector-search-with-llamaindex}

ai/integrations/vector-search-integrate-with-peewee.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Integrate TiDB Vector Search with peewee
 summary: TiDB Vector Search を peewee と統合して埋め込みを保存し、セマンティック検索を実行する方法を学習します。
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+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-integrate-with-peewee/','/ja/tidb/dev/vector-search-integrate-with-peewee/','/ja/tidbcloud/vector-search-integrate-with-peewee/']
 ---
 
 # TiDBベクトル検索をpeeweeと統合する {#integrate-tidb-vector-search-with-peewee}

ai/integrations/vector-search-integrate-with-sqlalchemy.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Integrate TiDB Vector Search with SQLAlchemy
 summary: TiDB Vector Search を SQLAlchemy と統合して埋め込みを保存し、セマンティック検索を実行する方法を学習します。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-integrate-with-sqlalchemy/','/tidb/dev/vector-search-integrate-with-sqlalchemy/','/tidbcloud/vector-search-integrate-with-sqlalchemy/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-integrate-with-sqlalchemy/','/ja/tidb/dev/vector-search-integrate-with-sqlalchemy/','/ja/tidbcloud/vector-search-integrate-with-sqlalchemy/']
 ---
 
 # TiDBベクトル検索をSQLAlchemyと統合する {#integrate-tidb-vector-search-with-sqlalchemy}

ai/integrations/vector-search-integration-overview.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Vector Search Integration Overview
 summary: サポートされている AI フレームワーク、埋め込みモデル、ORM ライブラリなど、TiDB ベクトル検索統合の概要。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-integration-overview/','/tidb/dev/vector-search-integration-overview/','/tidbcloud/vector-search-integration-overview/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-integration-overview/','/ja/tidb/dev/vector-search-integration-overview/','/ja/tidbcloud/vector-search-integration-overview/']
 ---
 
 # ベクター検索統合の概要 {#vector-search-integration-overview}

ai/quickstart-via-python.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Get Started with TiDB + AI via Python
 summary: Python SDK を使用して TiDB でベクトル検索を開始する方法を学びます。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-get-started-using-python/','/tidb/dev/vector-search-get-started-using-python/','/tidbcloud/vector-search-get-started-using-python/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-get-started-using-python/','/ja/tidb/dev/vector-search-get-started-using-python/','/ja/tidbcloud/vector-search-get-started-using-python/']
 ---
 
 # PythonでTiDB + AIを使い始める {#get-started-with-tidb-ai-via-python}

ai/quickstart-via-sql.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Get Started with TiDB + AI via SQL
 summary: SQL ステートメントを使用して TiDB で Vector Search をすぐに開始し、生成 AI アプリケーションを強化する方法を学習します。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-get-started-using-sql/','/tidb/dev/vector-search-get-started-using-sql/','/tidbcloud/vector-search-get-started-using-sql/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-get-started-using-sql/','/ja/tidb/dev/vector-search-get-started-using-sql/','/ja/tidbcloud/vector-search-get-started-using-sql/']
 ---
 
 # SQL経由でTiDB + AIを使い始める {#get-started-with-tidb-ai-via-sql}

ai/reference/vector-search-changelogs.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Vector Search Changelogs
 summary: TiDB ベクター検索機能の新機能、互換性の変更、改善、バグ修正について説明します。
-aliases: ['/tidbcloud/vector-search-changelogs/']
+aliases: ['/ja/tidbcloud/vector-search-changelogs/']
 ---
 
 # ベクター検索の変更履歴 {#vector-search-changelogs}

ai/reference/vector-search-data-types.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Vector Data Types
 summary: TiDB の Vector データ型について学習します。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-data-types/','/tidb/dev/vector-search-data-types/','/tidbcloud/vector-search-data-types/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-data-types/','/ja/tidb/dev/vector-search-data-types/','/ja/tidbcloud/vector-search-data-types/']
 ---
 
 # ベクトルデータ型 {#vector-data-types}

ai/reference/vector-search-functions-and-operators.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Vector Functions and Operators
 summary: Vector データ型で使用できる関数と演算子について学習します。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-functions-and-operators/','/tidb/dev/vector-search-functions-and-operators/','/tidbcloud/vector-search-functions-and-operators/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-functions-and-operators/','/ja/tidb/dev/vector-search-functions-and-operators/','/ja/tidbcloud/vector-search-functions-and-operators/']
 ---
 
 # ベクトル関数と演算子 {#vector-functions-and-operators}

ai/reference/vector-search-improve-performance.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Improve Vector Search Performance
 summary: TiDB Vector Search のパフォーマンスを向上させるためのベスト プラクティスを学びます。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-improve-performance/','/tidb/dev/vector-search-improve-performance/','/tidbcloud/vector-search-improve-performance/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-improve-performance/','/ja/tidb/dev/vector-search-improve-performance/','/ja/tidbcloud/vector-search-improve-performance/']
 ---
 
 # ベクトル検索のパフォーマンスを向上させる {#improve-vector-search-performance}

ai/reference/vector-search-index.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Vector Search Index
 summary: ベクトル検索インデックスを構築して使用し、TiDB で K 近傍法 (KNN) クエリを高速化する方法を学びます。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-index/','/tidb/dev/vector-search-index/','/tidbcloud/vector-search-index/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-index/','/ja/tidb/dev/vector-search-index/','/ja/tidbcloud/vector-search-index/']
 ---
 
 # ベクター検索インデックス {#vector-search-index}

ai/reference/vector-search-limitations.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Vector Search Limitations
 summary: TiDB ベクトル検索の制限について学習します。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-limitations/','/tidb/dev/vector-search-limitations/','/tidbcloud/vector-search-limitations/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-limitations/','/ja/tidb/dev/vector-search-limitations/','/ja/tidbcloud/vector-search-limitations/']
 ---
 
 # ベクトル検索の制限 {#vector-search-limitations}

ai/vector-search-get-started-using-python.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Get Started with TiDB + AI via Python
 summary: Python と TiDB Vector Search を使用してセマンティック検索を実行する AI アプリケーションを迅速に開発する方法を学びます。
-aliases: ['/tidb/stable/vector-search-get-started-using-python/','/tidb/dev/vector-search-get-started-using-python/','/tidbcloud/vector-search-get-started-using-python/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/vector-search-get-started-using-python/','/ja/tidb/dev/vector-search-get-started-using-python/','/ja/tidbcloud/vector-search-get-started-using-python/']
 ---
 
 # PythonでTiDB + AIを使い始める {#get-started-with-tidb-ai-via-python}

api/_index.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: TiDB API Overview
 summary: TiDB Cloudおよび TiDB Self-Managed で利用可能な API について学習します。
-aliases: ['/tidbcloud/api-overview/']
+aliases: ['/ja/tidbcloud/api-overview/']
 ---
 
 # TiDB APIの概要 {#tidb-api-overview}

best-practices/best-practices-on-public-cloud.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: TiDB Best Practices on Public Cloud
 summary: パブリック クラウドに TiDB をデプロイするためのベスト プラクティスについて説明します。
-aliases: ['/tidb/stable/best-practices-on-public-cloud/','/tidb/dev/best-practices-on-public-cloud/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/best-practices-on-public-cloud/','/ja/tidb/dev/best-practices-on-public-cloud/']
 ---
 
 # パブリッククラウドに TiDB を導入するためのベストプラクティス {#best-practices-for-deploying-tidb-on-public-cloud}

best-practices/ddl-introduction.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Best Practices for DDL Execution in TiDB
 summary: TiDB での DDL ステートメントの実装方法、オンライン変更プロセス、およびベスト プラクティスについて学習します。
-aliases: ['/tidb/stable/ddl-introduction/','/tidb/dev/ddl-introduction/','/tidbcloud/ddl-introduction/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/ddl-introduction/','/ja/tidb/dev/ddl-introduction/','/ja/tidbcloud/ddl-introduction/']
 ---
 
 # TiDB における DDL 実行のベストプラクティス {#best-practices-for-ddl-execution-in-tidb}

best-practices/grafana-monitor-best-practices.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Best Practices for Monitoring TiDB Using Grafana
 summary: Grafanaを用いたTiDB監視のベストプラクティス。TiUPを使用してTiDBクラスターをデプロイ、監視用にGrafanaとPrometheusを追加します。メトリクスを使用してクラスターの状態を分析し、問題を診断します。PrometheusはTiDBコンポーネントからメトリクスを収集し、Grafanaはそれらを表示します。Grafanaを効率的に使用するためのヒントとしては、クエリ式の変更、Y軸スケールの切り替え、クエリ結果のAPI使用などが挙げられます。このプラットフォームは、TiDBクラスターの状態の分析と診断に非常に役立ちます。
-aliases: ['/tidb/stable/grafana-monitor-best-practices/','/tidb/dev/grafana-monitor-best-practices/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/grafana-monitor-best-practices/','/ja/tidb/dev/grafana-monitor-best-practices/']
 ---
 
 # Grafana を使用した TiDB 監視のベストプラクティス {#best-practices-for-monitoring-tidb-using-grafana}

best-practices/haproxy-best-practices.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Best Practices for Using HAProxy in TiDB
 summary: HAProxyは、TCPおよびHTTPベースのアプリケーション向けの無料のオープンソースロードバランサおよびプロキシサーバーです。高可用性、負荷分散、ヘルスチェック、スティッキーセッション、SSLサポート、監視機能を提供します。HAProxyを導入するには、ハードウェアとソフトウェアの要件を満たしていることを確認の上、インストールと設定を行ってください。最適な結果を得るには、最新の安定バージョンをご使用ください。
-aliases: ['/tidb/stable/haproxy-best-practices/','/tidb/dev/haproxy-best-practices/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/haproxy-best-practices/','/ja/tidb/dev/haproxy-best-practices/']
 ---
 
 # TiDB で HAProxy を使用するためのベストプラクティス {#best-practices-for-using-haproxy-in-tidb}

best-practices/high-concurrency-best-practices.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Best Practices for High-Concurrency Writes
 summary: このドキュメントでは、TiDBにおける高同時書き込みワークロードの処理に関するベストプラクティスを紹介します。データ分散、ホットスポット発生事例、そして複雑なホットスポット問題に関する課題と解決策を解説します。また、パフォーマンスを最適化するためのパラメータ設定についても解説します。
-aliases: ['/tidb/stable/high-concurrency-best-practices/','/tidb/dev/high-concurrency-best-practices/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/high-concurrency-best-practices/','/ja/tidb/dev/high-concurrency-best-practices/']
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 # 高同時書き込みのベストプラクティス {#best-practices-for-high-concurrency-writes}

best-practices/index-management-best-practices.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: Best Practices for Managing Indexes and Identifying Unused Indexes
 summary: TiDB でインデックスを管理および最適化し、未使用のインデックスを識別して削除するためのベスト プラクティスを学習します。
-aliases: ['/tidb/stable/index-management-best-practices/','/tidb/dev/index-management-best-practices/']
+aliases: ['/ja/tidb/stable/index-management-best-practices/','/ja/tidb/dev/index-management-best-practices/']
 ---
 
 # インデックスの管理と未使用のインデックスの特定に関するベストプラクティス {#best-practices-for-managing-indexes-and-identifying-unused-indexes}