神马聚合中转API是一个高效的Claude API、Open AI、Midjourney API代理、Claude代理、Suno代理等供应商 我们致力于提供优质的 API 接入服务，让您可以轻松集成先进的AI模型至您的产品和服务。通过 API 综合管理平台，无缝整合OpenAl最尖端的人工智能模型。借助我们可靠且易于使用的API解决方案，升级您的产品与服务。
聚合中国和全球300+多模态大模型，文生文、文生图、文生视频、文生音频。神马中转API汇聚了国内外300+多模态大型人工智能模型，全面支持文生文、文生图、文生视频、文生音频等多种模态API。这些模型基于深度学习技术，具备强大的自然语言处理、图像识别、视频分析和音频合成能力，让您的AI应用如虎添翼。核心优势包括海量模型资源、多样化生成能力、智能优化算法和简单易用等。应用场景广泛，包括营销推广、内容创作、教育培训和娱乐互动等。
支持几乎所有Anthropic AI大模型
- Model List:
- claude-4.1 claude-opus-4-1-20250805
- claude-4 claude-sonnet-4-20250514
- claude-4 claude-opus-4-20250514
- claude-3.7 claude-3-7-sonnet
- claude-3.5 claude-3-5-sonnet
- claude-3 claude-3-opus-20240229
- claude-3 claude-3-haiku-20240307
- claude-3 claude-3-haiku
- ...
在众多中转服务中，神马聚合中转API（api.whatai.cc）凭借稳定性、易用性与性价比脱颖而出：
• 多模型支持：支持国内外主流大模型，满足不同场景的需求。
• 高可用性：全球加速+负载均衡，保证请求稳定性与低延迟。
• 统一调用规范：开发者只需学习一次，即可调用所有支持的AI接口。
• 灵活计费：按量计费、套餐灵活，避免资金分散在多个平台。
• 开发者友好：提供完善的文档、调用示例与调试工具，接入成本低。
• 官网：https://api.whatai.cc
• 教程文档 & 示例代码：https://docs.whatai.cc
• 参考资料：https://docs.whatai.cc/docs/introduction
随着 Claude Code 在开发者中的普及，越来越多的用户希望能在只支持 Claude 接口的应用中调用更多模型。神马中转API 率先实现了“任意模型 Claude Compatible”，极大推动了 AI 生态的开放和互联！
| 接口类型 | 示例请求路径 |
|---|---|
| OpenAI 格式 | api.whatai.cc/v1/chat/completions |
| Claude 格式 | api.whatai.cc/v1/messages |
OpenAI 格式请求示例：
{
"model": "gpt-4.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
]
}
Claude 格式请求示例：
{
"model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello, world"
}
]
}关键差异：
-
参数结构：Claude 请求中必须显式指定
max_tokens；OpenAI 中为可选。 -
字段命名：如
messages等字段虽然类似，但默认行为及语义略有差异。
{
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"logprobs": null,
"message": {
"annotations": [],
"content": "Hello! How can I assist you today? 😊",
"refusal": null,
"role": "assistant"
}
}
],
"created": 1753384149,
"id": "chatcmpl-BwvbRo5aJ8TXqFwmmOXsE7eicJig3",
"model": "gpt-4.1",
"object": "chat.completion",
"system_fingerprint": "fp_07e970ab25"
}{
"id": "msg_01NufbyqybJo5fVtRkH1VPzk",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Hello! How can I assist you today? Is there anything specific you'd like to talk about or any questions you have?"
}
],
"stop_reason": "end_turn"
}主要结构差异：
| 项目 | OpenAI | Claude |
|---|---|---|
| 回复结构 | 使用 choices 数组 |
顶层 content 数组 |
| 内容位置 | choices[0].message.content |
content[0].text |
| 元信息 | 包括 created, id, model 等 |
命名结构不同但信息类似 |
| 停止标识 | finish_reason |
stop_reason |
虽然两者都使用 JSON 结构，但在：
-
流式响应
-
函数调用
-
系统提示词的结构
-
返回格式嵌套层级
等方面存在较大差异，导致 OpenAI 与 Claude 的 API 完全不兼容。
为解决这一痛点，神马中转API 推出了革命性的 API 中转兼容方案：
-
✅ 兼容 Claude Code 接口标准
-
✅ 支持平台自营全部模型
-
✅ 支持接入自定义第三方模型
-
✅ 统一封装为 Claude 格式，自动协议转换
开发者可将任何模型（无论底层是否兼容 Claude 格式）通过神马中转API 的“自定义 API 功能”接入平台。神马中转API将自动完成协议适配，统一转化为 Claude Compatible 接口，无需手动修改代码。
Claude Code 是 Anthropic 推出的一个 agentic 编码工具 (agentic coding tool)，可以在命令行（terminal）中运行，或者集成在一些支持终端的 IDE 中，借助 Claude 的语言模型能力来辅助写代码、重构、调试、维护、理解代码库等。
• 能理解整个代码库的上下文，不只是单个文件；
• 支持自然语言命令 —— 用 “说”的方式让它做事情，比如 “帮我重构这个函数”、“让这个模块更高效”、“在这个地方加测试” 等；
• 可以执行命令／运行 shell 或 bash 命令并把输出作为上下文之一；
• 支持项目记忆（persistent project context），比如通过 CLAUDE.md 文件提供项目的风格、结构、常用脚本等，这样 Claude 在后续操作里就能“记得”这些规则。
-
智能代码生成 - 快速生成高质量代码
-
代码分析 - 深度理解和分析代码结构
-
调试助手 - 智能发现和修复代码问题
-
文档生成 - 自动生成代码文档
-
命令行集成 - 无缝集成到开发流程
神马中转API（api.whatai.cc）所有LLM 模型均支持在 Claude code 中使用
如果 Claude code 无法修改调用模型，可参考教程令牌中，设置模型转发
确保系统已安装 Node.js 18+ 版本
如果尚未安装 Homebrew：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
使用 Homebrew：
brew install node
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-xxx"' >> ~/.bash_profile echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.whatai.cc"' >> ~/.bash_profile source ~/.bash_profile
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-xxx"' >> ~/.zshrc echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.whatai.cc"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc
注意： 永久设置后需要重启终端才能生效。
# 进入项目目录
cd your-project-folder
# 启动 Claude Code
claude
首次启动后需要先进行主题的选择等操作：
-
• 选择喜欢的主题（回车）
-
• 确认安全须知（回车）
-
• 使用默认 Terminal 配置（回车）
-
• 信任工作目录（回车）
-
• 开始编程！🚀
1、管理员权限启动cmd
访问 Node.JS 官网，点击最新版本，选择对应的操作系统和版本下载即可
下载后双击安装，之后一直点击下一步。安装完成后，打开 CMD 窗口，执行命令验证安装：
node -v
2、设置 npm 配置,告诉 npm 在安装包时忽略执行包中的脚本（如 preinstall、postinstall 等）,设置完重新启动CMD
setx NPM_CONFIG_IGNORE_SCRIPTS true
3、安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
4、配置 SHELL 环境变量
a. 右键点击 "此电脑" → 选择 "属性"
b. 点击 "高级系统设置"
c. 在 "系统属性" 窗口中点击 "环境变量"
重要：在 "系统变量" 部分点击 "新建"（多人共享电脑可选择 "用户变量"）
d. 添加以下两个变量：
变量名：ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，变量值：sk-xxx
变量名：ANTHROPIC_BASE_URL，变量值：https://api.whatai.cc
e. 点击 "确定" 保存
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "sk-xxx", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://api.whatai.cc", "User")CMD
setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "sk-xxx"
setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://api.whatai.cc"
注意： 永久设置后需要重启终端才能生效。推荐使用永久配置方式。
找到 settings.json 文件，如果没有请创建
C:\Users\{user}\.claude\settings.json
设置 API 信息，保存
{
"env": {
"ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-20250514",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "claude-sonnet-4-20250514",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.whatai.cc",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-AG2"
}
}
setx SHELL "C:\Program Files\Git\bin\bash.exe" #这里要换成你的路径，
# 如果不知道，可以执行 where git 找一下
5、添加 npm 环境变量
C:\Users\y.xie\.npm-global # 添加Windows环境变量，同样要设置为你的路径，在npm安装包里面
# 如果不知道，可以执行 npm config get prefix 找一下
将其添加到 Windows 的环境变量（PATH），关闭并重新打开你的终端窗口（CMD / PowerShell / Git Bash），使设置生效。
6、设置API配置
7、重启开发环境
8、enjoy!!
# 进入项目目录
cd your-project-folder
# 启动 Claude Code
claude
-
claude- 启动交互模式 -
claude "task"- 运行一次性任务 -
claude commit- 创建 Git 提交 -
/help- 显示可用命令 -
/clear- 清除对话历史 -
/review- 请求代码审查
# 代码生成
> 请帮我写一个 Python 函数，用于计算斐波那契数列
# 代码审查
claude "review this code for potential bugs"
# 自动提交
claude commit
使用 Claude Code 命令：
/model [model id]
默认模型为Sonnet 4，你可以用效果更好的Opus 4：
opus
/model opus
或者，换成其他 claude 模型：
sonnet 3.7
sonnet 3.5
/model claude-3-7-sonnet-20250219
Kimi K2 支持启动 Claude Code 之后，只需要运行指令
/model moonshotai/kimi-k2-instruct
其他 LLM 模型均支持使用，比如 Openai、Gemini、Qwen、Doubao
-
API 密钥配置：请将
sk-your-api-key替换为您在 本站 生成的实际 API 密钥 -
令牌分组：在 本站 创建令牌时，建议选择 "企业分组 官转分组"
-
网络连接：确保网络连接稳定，工具需要与 API 服务器通信
-
项目目录：建议在具体项目目录下使用，以获得更好的上下文理解
-
IDE 集成 - 支持 Cursor 等 IDE 集成
-
MCP 服务器 - 扩展 Agent 能力
-
CI/CD 集成 - 自动化代码审查流程
-
团队规范 - 通过CLAUDE.md文件定义团队规范
下面是 Claude Code 在实际开发中能帮你做的事情，列出来比较全，也分几类：
| 类别 | 功能 |
|---|---|
| 代码生成 | 新建模块/组件/API/数据库模型 |
| 重构优化 | 改变量名、优化性能、清理废代码 |
| 调试修复 | 定位 bug、写单元测试、解决依赖冲突 |
| 文档注释 | 自动生成 docstring / README / 使用指南 |
| 跨语言转换 | Python ↔ JS / Go / Java 等 |
| 代码审查 | 检查安全性、性能、风格一致性 |
| 脚本任务 | 执行测试、构建、生成脚手架、CI/CD 配置 |
| 理解项目 | 帮助快速熟悉陌生/遗留代码库 |
需要快速搭建一个包含前后端的完整项目结构，包括配置文件、Docker支持、测试框架等。
# 在终端中打开目标目录，然后启动 Claude
claude请帮我创建一个全栈应用的项目结构，要求：
1. 后端：Node.js + Express + TypeScript + Prisma ORM
2. 前端：React + TypeScript + Vite + TailwindCSS
3. 包含 Docker Compose 配置（前端、后端、PostgreSQL、Redis）
4. 包含 ESLint、Prettier 配置
5. 包含 GitHub Actions CI/CD 配置
6. 包含完整的 README.md
项目名称：task-manager
请生成完整的目录结构和所有必要的配置文件。
task-manager/
├── backend/
│ ├── src/
│ │ ├── controllers/
│ │ ├── middlewares/
│ │ ├── models/
│ │ ├── routes/
│ │ ├── services/
│ │ ├── utils/
│ │ └── index.ts
│ ├── prisma/
│ │ └── schema.prisma
│ ├── tests/
│ ├── .env.example
│ ├── Dockerfile
│ ├── package.json
│ └── tsconfig.json
├── frontend/
│ ├── src/
│ │ ├── components/
│ │ ├── hooks/
│ │ ├── pages/
│ │ ├── services/
│ │ ├── utils/
│ │ ├── App.tsx
│ │ └── main.tsx
│ ├── Dockerfile
│ ├── package.json
│ ├── vite.config.ts
│ └── tsconfig.json
├── docker-compose.yml
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── ci.yml
├── .gitignore
└── README.md
基于以下数据模型，生成完整的 RESTful API：
模型：
- User (id, email, name, role, createdAt, updatedAt)
- Task (id, title, description, status, priority, assigneeId, createdAt, updatedAt)
- Comment (id, taskId, userId, content, createdAt)
要求：
1. 为每个模型生成完整的 CRUD 端点
2. 包含身份验证中间件（JWT）
3. 包含输入验证（使用 Joi 或 Zod）
4. 包含分页、排序、过滤功能
5. 生成 OpenAPI/Swagger 文档
6. 包含示例请求和响应
输出格式：完整的 routes 文件和 controller 文件
发现代码性能问题，需要 Claude 分析并提供优化方案。
分析以下 React 组件的性能问题并提供优化方案：
[粘贴你的代码]
请从以下角度分析：
1. 不必要的重渲染
2. 内存泄漏风险
3. 大列表渲染优化
4. 异步操作优化
5. Bundle size 优化
输出：
- 问题清单（按严重程度排序）
- 每个问题的具体优化方案
- 优化后的完整代码
- 性能提升预期
将以下 JavaScript 代码升级为现代 TypeScript，要求：
1. 添加完整的类型定义
2. 使用 ES6+ 特性（async/await、解构、模板字符串等）
3. 改进错误处理
4. 添加 JSDoc 注释
5. 遵循 TypeScript 最佳实践
[粘贴旧代码]
额外要求：
- 保持向后兼容
- 列出所有破坏性变更
- 提供迁移指南
为以下模块生成完整的测试套件：
[粘贴你的代码模块]
测试要求：
1. 单元测试（Jest/Vitest）
2. 集成测试
3. 边界条件测试
4. 错误场景测试
5. Mock 外部依赖
6. 测试覆盖率目标：>90%
输出：
- 完整的测试文件
- 测试用例说明表格
- Mock 数据生成函数
- 测试运行配置
基于以下用户流程生成 Playwright E2E 测试：
用户流程：
1. 用户访问登录页
2. 输入邮箱和密码
3. 点击登录
4. 跳转到仪表板
5. 创建新任务
6. 编辑任务状态
7. 删除任务
8. 登出
要求：
- 使用 Page Object Model
- 包含断言验证
- 处理异步操作
- 添加截图功能
- 支持多浏览器测试
设计一个电商系统的数据库 schema，要求：
业务需求：
- 用户管理（多角色）
- 商品管理（多分类、多规格）
- 订单系统（状态流转）
- 库存管理（实时更新）
- 支付记录
- 评价系统
技术要求：
1. 使用 PostgreSQL
2. 考虑索引优化
3. 考虑数据分区
4. 包含触发器和存储过程
5. 生成 Prisma schema
6. 生成 SQL 迁移脚本
7. 包含种子数据脚本
输出格式：
- ER 图描述
- SQL DDL 语句
- Prisma schema
- 索引优化建议
生成数据迁移脚本，将 MongoDB 数据迁移到 PostgreSQL：
MongoDB 集合结构：
{
users: { _id, email, profile: { name, avatar }, posts: [postIds] },
posts: { _id, userId, title, content, tags: [], comments: [{}] }
}
目标 PostgreSQL 结构：
- users 表
- profiles 表（1对1）
- posts 表
- tags 表
- post_tags 关联表
- comments 表
要求：
1. 处理数据类型转换
2. 处理关联关系
3. 包含回滚脚本
4. 批量处理大数据量
5. 错误处理和日志
6. 进度显示
基于以下 OpenAPI 规范生成 TypeScript API 客户端：
[粘贴 OpenAPI JSON/YAML]
要求：
1. 完整的类型定义
2. 支持请求拦截器
3. 自动重试机制
4. 错误处理封装
5. 支持取消请求
6. 缓存机制
7. 生成使用示例
技术栈：Axios + TypeScript
基于以下 API 规范创建 Mock Server：
API 列表：
- GET /api/users（分页）
- GET /api/users/:id
- POST /api/users
- PUT /api/users/:id
- DELETE /api/users/:id
- GET /api/users/:id/posts
要求：
1. 使用 Express + Faker.js
2. 支持动态数据生成
3. 模拟延迟和错误
4. 支持 WebSocket
5. 数据持久化（JSON 文件）
6. 支持场景切换
7. 包含 Docker 配置
分析以下错误并提供解决方案：
错误信息：
[粘贴完整的错误堆栈]
相关代码：
[粘贴相关代码片段]
环境信息：
- Node.js version: 18.x
- Framework: Next.js 14
- Database: PostgreSQL 15
要求：
1. 解释错误原因
2. 提供多种解决方案
3. 推荐最佳方案
4. 提供修复后的代码
5. 如何避免类似问题
诊断以下性能问题：
症状：
- API 响应时间从 100ms 增加到 2s
- 数据库查询缓慢
- 内存使用持续增长
提供的信息：
[慢查询日志]
[相关代码]
[性能监控数据]
请提供：
1. 问题根因分析
2. 优化方案（短期/长期）
3. 具体代码修改
4. 性能监控建议
5. 预防措施
为项目生成完整文档：
项目结构：
[粘贴项目树形结构]
要求生成：
1. README.md（项目介绍、快速开始、架构说明）
2. API 文档（端点说明、请求示例、响应格式）
3. 部署文档（环境要求、部署步骤、配置说明）
4. 开发指南（代码规范、提交规范、分支策略）
5. 故障排查指南
格式要求：
- Markdown 格式
- 包含目录
- 包含示例代码
- 包含架构图（Mermaid）
为以下代码添加详细注释：
[粘贴代码]
注释要求：
1. JSDoc/TSDoc 格式
2. 函数说明（目的、参数、返回值、异常）
3. 复杂逻辑说明
4. 算法时间/空间复杂度
5. 使用示例
6. 注意事项
7. TODO 和 FIXME 标记
生成 GitHub Actions CI/CD 配置：
项目信息：
- 前端：React + TypeScript
- 后端：Node.js + TypeScript
- 数据库：PostgreSQL
- 部署目标：AWS ECS
要求：
1. PR 检查（lint、test、build）
2. 主分支自动部署到 staging
3. Tag 触发生产部署
4. 包含密钥管理
5. 并行执行优化
6. 缓存优化
7. 通知机制（Slack）
生成：
- .github/workflows/ci.yml
- .github/workflows/deploy.yml
- 部署脚本
对以下代码进行安全审查：
[粘贴代码]
检查项：
1. SQL 注入
2. XSS 攻击
3. CSRF 攻击
4. 敏感信息泄露
5. 不安全的依赖
6. 权限验证漏洞
7. 加密问题
8. 输入验证
输出：
- 漏洞列表（按严重等级）
- 修复方案
- 修复后的代码
- 安全最佳实践建议
· 分组区别
· 网站使用教程
· GPT接入教程
· Midjourney 接入教程
· 常见项目配置方式
· 常见问题
🔥 均为高速回复渠道非低价普通渠道
💰 为方便计费，一个账号通用所有模型，兑换比例固定为 2 元兑换 1美金 其中GPT-4全模型（含32K、Dalle3）后台为官方计费倍率 2 倍，相当于4元兑换1美金（约等于官方的2.4折）
后台日志计费规则解析：假如提示是2000，补全是1000，使用的gpt-4，则您后台的扣费公式=(2000/1000)x0.03（提问价格）+(1000/1000)x0.06（回答价格）=$0.12
- 注册账号，免费体验，注册即送0.2美金额度，1刀起充
- 前往令牌页，添加令牌
- 修改应用 BASE_URL为中转接口调用地址： https://api.whatai.cc 设置 API Key 为添加的令牌
不同的客户端需要填写不同的BASE_URL, 请尝试如下地址
https://api.whatai.cc
https://api.whatai.cc/v1
https://api.whatai.cc/v1/chat/completions
模型名在首页 -> 支持模型中的第一列 模型 中
可在聊天页 进行测试或使用
Midiourney-Proxy主机：https://api.whatai.cc
Midiourney-Proxy Secret ：自己后台生成的令牌
同时支持 Mid journey proxy Plus 以及 Mid journey proxy 接口协议
上面为MJ Proxy快捷接入方式，如果你的项目不支持以上方式，请点击查看接入文档
以下参数均可在令牌设置中进行设置
切换 MJ mode:
- 通过 URL 路径切换
默认 /mj 是 fast mode
/mj-fast/mj 是 fast mode
/mj-turbo/mj 是 turbo mode
/mj-relax/mj 是 relax mode
例如： https://api.whatai.cc/mj-turbo/mj/submit/imagine - prompt 中通过 mj 参数指定： --relax--fast--turbo
切换 MJ 返回的图片地址：
- 通过 URL 路径切换
默认 /mj 是管理员设置默认方式
/mj-{mode}-relay/mj 是使用服务转发地址，图片国内访问较快
/mj-{mode}-origin/mj 是使用discord 原地址，图片国外访问很快
/mj-{mode}-proxy/mj 是使用管理员设置的代理地址，图片国内访问较快
例如： https://api.whatai.cc/mj-turbo-relay/mj/submit/imagine
价格表
| Mode 模式 | 类型1端点(根据mode调整价格) | 类型2端点 (固定价格) | 类型3端点(免费) |
|---|---|---|---|
| Relax | 0.12/次 | 0.07/次 | 0/次 |
| Fast | 0.2/次 | 0.07/次 | 0/次 |
| Turbo | 0.4/次 | 0.07/次 | 0/次 |
类型1端点：
- 类型 1 端点包括：Imagine/Variation/Outpaint/Pan/Blend/Inpaint/Upscale 2x/Upscale 4x/PicReader/Reroll
-
中文释义：绘图/变换/变焦/焦点移动/混图/局部重绘/放大2倍/放大4倍/图生文后生成图片/重新生成
-
- 类型 2 端点包括：Upscale/Describe/PicReaderRetry/FaceSwap/Shorten
-
中文释义：放大/图生文/图生文重新生成/换脸/prompt分析
-
- 类型 3 端点包括：Fetch/ListByIDs/Modal/Seed
-
中文释义：获取单个任务进度/批量获取任务/确认提交弹窗任务/获取Seed
-
示例代码请参考demo.py
方法一
import openai
openai.api_base = "https://api.whatai.cc/v1"方法二（方法一不起作用用这个）
修改环境变量OPENAI_API_BASE，各个系统怎么改环境变量请自行搜索，修改环境变量后不起作用请重启系统。
OPENAI_API_BASE=https://api.whatai.cc/v1找到config.py文件中的API_URL_REDIRECT配置并修改为以下内容：
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.whatai.cc/v1/chat/completions"}ChatGPT开源桌面应用，支持全部桌面平台。
下载链接：https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases
使用方法：如图在设置中填入购买的密钥，并将代理设置为https://api.whatai.cc即可
官网链接：https://chatgpt-sidebar.com/
安装好插件后进入设置页面，如图所示修改设置，将url修改为 https://api.whatai.cc 。
安装好插件后在Settings > Tools > OpenAI > GPT 3.5 Turbo中如图所示配置好插件，重点要将Server Settings 修改为 https://api.whatai.cc/v1/chat/completions 。并勾选Customize Server。
这个插件修改Host相对麻烦一些，需要修改源码才可以使用。
- 安装插件。安装好后按Ctrl+Shift+P，弹出框中输入Open Extensions Floder
- 点击Extensions: Open Extensions Floder，这将打开插件目录，找到Code GPT的文件夹。
- 打开后进入打开文件./src/clients/openai_client.js，搜索文件中的api.openai.com，并替换为
api.whatai.cc。保存文件。 - 再次回到vscode，按Ctrl+Shift+P，弹出框中输入CodeGPT: Set API KEY，点击CodeGPT: Set API KEY。然后将购买的Key输入进去即可。
- 以上步骤完成后，重启VSCode
- 其他VSCode插件类似。
- 在 Raycast Store 中找到 ChatGPT 插件，并按照提示安装：
- 安装完成后在该插件配置中的
API Key中填入我们的API Key，以及选中Change API Endpoint，并在API Endpoint中填入https://api.whatai.cc/v1
- 🍺 enjoy it~
Q：切换到了GPT-4，询问它是不是GPT-4，为什么回答不是？
A：首先如果你问GPT-4：你是不是GPT4？它大概率会回答：我是OpenAI的GPT-3 模型，目前还没有GPT-4。之所以会这样，是因为OpenAI开放给API调用的GPT-4，训练数据都是2021年9月之前的。模型训练好之后，如果不重新训练，并不会自动更新里面的知识，这就好像我问2021年的你2023年第一顿饭你吃了什么，答案一定是错的。
Q：为什么ChatGPT Plus的GPT-4回答能回答出自己是GPT-4？
A：简单来说，ChatGPT Plus使用的模型版本和开放给API的并不一样，作为内部版本，很大可能会用更新的数据去训练，甚至是实时数据训练。虽然都叫GPT-4，但给出的答案不同，因为训练数据不同。
Q：那我如何去判断他是否是GPT-4模型
A：可使用以下逻辑性问题进行测试 问题 ： 鲁迅和周树人是什么关系 GPT-3.5：鲁迅和周树人是两个不同的人 GPT-4：鲁迅和周树人是同一个人
Q：无法登录？
A：请确保用户名填写正确，不要填写邮箱地址，是填写你注册时候的用户名，如遇到登录问题无法自行解决，请联系客服，第一时间为您处理
Q：为什么请求后没吐字没补全 token
A：有以下可能
- 快吐字了，客户端断开连接
- tools call 或 function call
- openai 直接返回[Done]，一般是政策安全相关拒绝回答，需要结合返回的 finish_reason或内容进行判断
- Claude code AI中转站配置教程
- VSCode 插件 Code GPT AI中转站配置教程
- Jetbrains 插件 ChatGPT - Easycode AI中转站配置教程
- LangChain AI中转站配置教程