🚀 Gerenciador de Tarefas PRO (Task Manager)

Uma aplicação web fullstack com backend robusto desenvolvido em Python FastAPI, banco de dados SQLite e conteinerização via Docker, culminando em um deploy serverless no Google Cloud Run.

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👨‍💻 Sobre o Autor e o Projeto

Olá! Sou Daniel Rodrigues, estudante do ensino superior em Desenvolvimento de Software na FATEC Itaquera e desenvolvedor de software buscando uma nova oportunidade profissional.

Desenvolvi este projeto com o principal objetivo de demonstrar minhas habilidades arquiteturais e práticas no Desenvolvimento Backend. Ele prova o entendimento de ponta a ponta na criação de APIs RESTful, modelagem de banco de dados, conteinerização de aplicações e implantação CI/CD na nuvem via GitHub para o Cloud Run.

🔗 Veja o projeto rodando na nuvem aqui 🔗 Meu LinkedIn

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🛠️ Tecnologias Utilizadas

Este projeto foi desenhado utilizando práticas modernas de engenharia de software:

• Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy (ORM), Pydantic (Validação e Serialização de Dados).
• Banco de Dados: SQLite (Auto-gerado durante a inicialização para facilitar desenvolvimento local).
• Frontend Vanilla: HTML5, CSS3 Customizado (Dark Mode com UX Premium) e JavaScript Puro sem frameworks.
• DevOps & Nuvem: Docker, deploy serverless gerenciado no Google Cloud Run.

✨ Destaques de Engenharia

• Arquitetura Limpa: Separação clara de escopo metodológico entre os endpoints de API de backend e o consumo de DOM no frontend.
• API Documentada: Serviços de CRUD padronizados acompanhado de automação e documentação interativa com Swagger UI.
• Containerização Eficiente: Dockerfile planejado do zero para ambientes Serverless, extraindo a porta nativa do contêiner.
• Single-Origin Serving: O servidor construído em FastAPI foi moldado para lidar ativamente com as requisições API e lidar passivamente com o fornecimento das páginas web estáticas do frontend usando em um host único.

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⚙️ Como Executar Localmente

Siga o passo a passo abaixo para testar todo o fluxo da aplicação diretamente na sua máquina:

1. Clone este repositório e acesse sua raiz:

   git clone https://github.com/danielvor/task-manager-python.git
   cd app_python

2. Crie e ative um ambiente de desenvolvimento limpo:

   python -m venv venv
   
   # Windows
   venv\Scripts\activate
   # Linux/Mac
   source venv/bin/activate

3. Agrupe as dependências do projeto:

   pip install -r requirements.txt

4. Inicie o servidor de alto desempenho:

   uvicorn backend.main:app --reload

5. Navegue pela aplicação no browser:

   • 🖥️ Interface visual Web: http://localhost:8000
   • 📘 Painel Interativo da API (Swagger): http://localhost:8000/docs

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☁️ Deploy no Google Cloud Run

Este projeto está pronto e customizado para ser injetado em provedores Cloud Run. A configuração containerizada repassa ativamente a variável global de PORT exigida pelos ecossistemas de contêineres e PaaS do Google.

O fluxo de publicação na CLI oficial simplifica-se com:

gcloud run deploy app-python-backend \
  --source . \
  --allow-unauthenticated \
  --region us-central1

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Gostou da solução técnica apresentada? Estou à disposição para tomar um café virtual e conversarmos de que forma irei agregar valor imediato na sua equipe de engenharia!